
- •1. Системный анализ в структуре современных исследований.
- •2. Системное описание задачи оптимизации
- •3. Системный анализ транспортных моделей. Метод потенциалов.
- •4.Алгоритм решения транспортной задачи при получении максимального значения функции
- •5. Решение транспортных задач методом Фогеля (приведите пример).
- •6.Оптимизация назначений максимальное и минимальное значения функции (примеры)
- •7.Динамическое программирование. Принцип оптимальности Беллмана.
- •8.Постановка задачи распределения инвестиций и алгоритм ее решения методом динамического программирования
- •9. Задача о бинарном рюкзаке. Метод динамического программирования(см 10)
- •10. Метод динамического программирования. Задача о рюкзаке с неограниченным количеством элементов.
- •11. Постановка задачи о замене оборудования и алгоритм ее решения методом динамического программирования.
- •12. Принятие решения на основе расчета функции полезности
- •13. Экспертные методы в процессе прогнозирования и принятие управленческих решений
- •14.Метод ранжирования мнений экспертов
- •15. Методы определения согласованности экспертов
- •1 Случай – Отсутствие связанных рангов в матрице ранжировок.
- •16. Метод Паттерн
- •17. Методы групповой экспертной оценки
- •18. Метод Дельфи
- •19. Особенности принятия решений в условиях неопределенности (критерий Лапласа, вальда критерий максимакса)
- •20. Охарактеризовать критерии пессимизма-оптимизма (Гурвицы) и критерии минимального риска (Сэвиджа) ( привести пример)
- •21 Метод выбора альтернатив в условиях риска (дерево решений)
- •22 Пассивный метод поиска минимума функции одной переменной
- •23 Метод дихотомии(половинного деления) как метод оптимизации унимодальной функции
- •24 Численный метод оптимизации функции одной переменной -метод Фибоначчи
- •25. Численный метод оптимизации функции одной переменной – метод золотого сечения
- •1. Задаются ɛ, a,b( или в форме интервала), и f(X)
- •26. Градиентный метод оптимизации – метод с дроблением шага
- •27. Градиентный метод оптимизации – метод наискорейшего спуска
- •2. Определяется λк
- •4. Проверяется условие окончания вычислений
- •28. Градиентный метод оптимизации – метод ньютона
- •5. Проверяется условие окончания вычислений
- •30. Понятие нечеткого множества и операции над ними
- •31. Функции принадлежности элементов нечеткого множества их назначение и виды
- •32. Нечеткие отношения. Понятия и принципы композиции нечетких отношений
- •33. Понятие лингвистической переменной. Алгоритм Мамдани [из интернета]
-
17. Методы групповой экспертной оценки
-
Метод комиссии
-
Это открытая дискуссия по обсуждаемой проблеме для выработки единого мнения экспертов. Коллективное мнение определяется в результате открытого или тайного голосования.
-
Преимущества:
-
Рост информированности экспертов
-
Обратная связь (под воздействием полученной информации эксперт может изменить первоначальную точку зрения)
-
Недостатки:
-
Дискуссия нередко принимает вид полемики наиболее авторитетных экспертов
-
Различная активность экспертов, часто не совпадает с их компетентностью
-
Метод суда
-
Характеризуется некоторой аналогией с судебным процессом.
-
Состав экспертов делится на две группы. Одна объявляется сторонниками рассматриваемой альтернативы и выступает в качестве защиты. Другая объявляется ее противниками и пытается выявить отрицательные стороны. Возможна и «третья сила», которая регулирует ход экспертизы и выносит окончательное решение.
-
Метод прогнозного графа
-
Включает несколько туров. На первом туре составляется предварительный список промежуточных целей. Эксперты указывают специалистов, способных оценить возможность реализации каждой из указанных ими промежуточных и конечных целей.
-
На втором туре анализу подвергается уже не конечная цель, а промежуточные цели, сформулированные экспертами на первом туре.
-
Последующие туры экспертизы аналогичны второму. Процедура заканчивается на том туре, когда более не требуется дополнительных анализов и детализации
-
Метод сценариев
-
Сценарий означает сюжетную схему, т.е. заранее подготовленный детальный план осуществления чего-либо. При подготовке сценария большое внимание обращают на критические точки ветвления, т.е. точки, в которых малые воздействия оказывают заметное влияние на результат. Каждый сценарий может быть реализован в нескольких вариантах.
-
На практике по типу сценариев разрабатывались прогнозы в некоторых отраслях промышленности. Разработки сценариев способствует предвидению потенциальной опасности, с которой сопряжены варианты управления воздействий и неблагоприятное развитие событий.
-
18. Метод Дельфи
-
Метод Дельфи предполагает полный отказ от коллективных обсуждений. В этом методе прямые дебаты заменены программой последовательных индивидуальных опросов, проводимых в форме анкетирования.
-
Обратная связь, позволяет экспертам корректировать свои суждения с учетом промежуточных усреднённых оценок и пояснений экспертов, высказавших «крайние» точки зрения. Эксперты уточняют свои первоначальные ответы. Такая процедура повторяется несколько раз до достижения приемлемой сходимости совокупности высказанных мнений.
-
-
-
19. Особенности принятия решений в условиях неопределенности (критерий Лапласа, вальда критерий максимакса)
-
критерий Лапласа
-
Он основан на предположение , что каждый вариант развития ситуации(состоянии «природы») равновероятен. Поэтому для принятия решений необходимо рассчитать функцию полезности Fi для каждой альтернативы равную среднеарифметическому показателю привлекательности состоянию «природы»Fi=1/m∑ai.j
-
критерий Вальда
-
максимальный критерий (критерий крайнего пессимизма)
-
данный критерий основывается на принятии крайнего пессимизма , то есть на предположении, что скорее всего произойдёт наиболее худший вариант развития ситуации и риск наихудшего варианта нужно свети к минимуму. Для применения критерия нужно для каждой альтернативы выбрать наихудший показатель привлекательности ai,j(наименьшее число в каждой строке матрицы выигрышей) и выбрать ту альтернативу , для которой этот показатель максимальный.
-
Критерий максимакса/Критерий максимального оптимизма