
- •1. Системный анализ в структуре современных исследований.
- •2. Системное описание задачи оптимизации
- •3. Системный анализ транспортных моделей. Метод потенциалов.
- •4.Алгоритм решения транспортной задачи при получении максимального значения функции
- •5. Решение транспортных задач методом Фогеля (приведите пример).
- •6.Оптимизация назначений максимальное и минимальное значения функции (примеры)
- •7.Динамическое программирование. Принцип оптимальности Беллмана.
- •8.Постановка задачи распределения инвестиций и алгоритм ее решения методом динамического программирования
- •9. Задача о бинарном рюкзаке. Метод динамического программирования(см 10)
- •10. Метод динамического программирования. Задача о рюкзаке с неограниченным количеством элементов.
- •11. Постановка задачи о замене оборудования и алгоритм ее решения методом динамического программирования.
- •12. Принятие решения на основе расчета функции полезности
- •13. Экспертные методы в процессе прогнозирования и принятие управленческих решений
- •14.Метод ранжирования мнений экспертов
- •15. Методы определения согласованности экспертов
- •1 Случай – Отсутствие связанных рангов в матрице ранжировок.
- •16. Метод Паттерн
- •17. Методы групповой экспертной оценки
- •18. Метод Дельфи
- •19. Особенности принятия решений в условиях неопределенности (критерий Лапласа, вальда критерий максимакса)
- •20. Охарактеризовать критерии пессимизма-оптимизма (Гурвицы) и критерии минимального риска (Сэвиджа) ( привести пример)
- •21 Метод выбора альтернатив в условиях риска (дерево решений)
- •22 Пассивный метод поиска минимума функции одной переменной
- •23 Метод дихотомии(половинного деления) как метод оптимизации унимодальной функции
- •24 Численный метод оптимизации функции одной переменной -метод Фибоначчи
- •25. Численный метод оптимизации функции одной переменной – метод золотого сечения
- •1. Задаются ɛ, a,b( или в форме интервала), и f(X)
- •26. Градиентный метод оптимизации – метод с дроблением шага
- •27. Градиентный метод оптимизации – метод наискорейшего спуска
- •2. Определяется λк
- •4. Проверяется условие окончания вычислений
- •28. Градиентный метод оптимизации – метод ньютона
- •5. Проверяется условие окончания вычислений
- •30. Понятие нечеткого множества и операции над ними
- •31. Функции принадлежности элементов нечеткого множества их назначение и виды
- •32. Нечеткие отношения. Понятия и принципы композиции нечетких отношений
- •33. Понятие лингвистической переменной. Алгоритм Мамдани [из интернета]
1 Случай – Отсутствие связанных рангов в матрице ранжировок.
Данное
условие характеризуется отсутствием
совпадающих рангов объектов, устанавливаемых
экспертами. Полное согласие экспертов
определяется следующей структурой
матрицы при
соответствующей перенумерации строк
.
Указанной
матрице соответствует максимальная
дисперсия, значение которой вычисляется
по следующей формуле с учетом того,
что .
Введем
обозначение
,
тогда
Подставляя
полученные результаты в формулу (13),
запишем окончательное выражение для
коэффициента конкордации
(14)
Коэффициент конкордации изменяется от 0 до 1. В случае полного совпадения ранжировок W=1, в случае полного расхождения мнений экспертов W=0. 2 случай – Наличие связанных рангов в матрице ранжировок.
Если в ражировках имеются связанные ранги, то максимальное значение дисперсии в знаменателе формулы (14) становится меньше, чем при отсутствии связанных рангов. В этом случае коэффициент конкордации вычисляется по формуле
(15)
В формуле (16) Tj – показатель связанных рангов в j-ой ранжировке, Hj – число групп равных рангов в j-ой ранжировке, hk – число равных рангов в k-ой группе связанных рангов при ранжировке j-ым экспертом. Если совпадающих рангов нет, формула (15) совпадает с формулой (14).
где (16)
16. Метод Паттерн
Этот метод, являясь разновидностью экспертных методов, позволяет анализировать и ранжировать по степени важности сведения в любой области деятельности.
Разработка иерархического дерева целей по методу Паттерн начинается с составления сценария.
Дерево целей состоит из 8 уровней:
О- национальные идеи
А- мероприятия
B- задачи
C-задания
D-принципы системы
E-функциональные подсистемы
F-конструкции функциональных подсистем
G-технические проблемы
Каждый уровень имеет определенное количество элементов.
Преимущество: возможность количественной оценки всех элементов, входящих в дерево целей на основе коэффициентов относительной важности (КОВ)
Показатели дерева целей:
A-создать условия для всестороннего и гармоничного развития человека
B1- повысить уровень жизни населения региона
B2-улучшить качество жизни населения региона
C1- повысить занятость населения
C2-улучшить социальное обеспечение и социальную защиту населения
C3- улучшить качество быта
C4- удовлетворить потребности граждан в образовании
C5-стабилизировать экологическую обстановку в регионе
C6-обеспечить соц безопасности
C7-развить сферу здравоохранения
D1-развить предпринимательство, индивидуальную трудовую деятельность
D2- организовать подготовку и переподготовку кадров с учетом изменения структуры экономики и занятости
D3-привлечь к участию в общественных работах работников, высвобождаемых с организаций в результате структурной перестройки
D4-развить гос формы соц страхования и пенсионного обеспечения
D5-создать доп рабочие места для соц слабозащищенных категорий населения
D6- разработать региональные программы соц защиты различных слоев население
D7-обеспечить население жильем
Критерии:
-
динамика обобщающего показателя уровня жизни населения
-
денежные расходы бюджета
-
затраты времени на реализацию данных задач
-
возможные отрицательные последствия неосуществления конкретных мероприятий
-
соответствие федеральным целевым программам
-
приоритетность решений для населения
-
ожидаемая экономическая эффективность
-
наличие трудовых ресурсов для осуществления мероприятия
-
реально располагаемые доходы населения
-
степень удовлетворения потенциального спроса населения на товары и услуги
-
уровень безработицы
-
покупательская способность средней заработной платы
-
уровень смертности
-
минимальный размер пенсии, ее покупательная способность
-
уровень прожиточного минимума