
- •1.Сис анализ в совр исследований
- •2. Сис описание задачи оптимизации
- •3.Сис анализ транспортных моделей. М. Потенциалов
- •4. Алгоритм решения транспортной задачи при получении максзначц.Ф
- •5. Решение транспортных задач методом Фогеля
- •6. Оптимизация назначений максимальное и минимальное значение функции
- •7. Динамическое программирование принцип оптимальности Беллмана
- •8. Постановка задачи распределения инвестиций и алгоритм ее решения методом динамического программирования
- •9. Постановка задачи о бинарном рюкзаке и алгоритм ее решения методом динамического программирования.
- •10. Постановка задачи о рюкзаке с неограниченным количеством элементов и алгоритм ее решения методом динамического программирования.
- •11. Постановка задачи о замене оборудования и алгоритм ее решения методом динамического программирования.
- •12. Принятие решений на основе расчета функции полезности.
- •13. Экспертные методы в процессе прогнозирования и разработки управленческих решений.
- •14. Метод ранжирования мнений экспертов.
- •15.Методы определения согласованности и экспертов
- •16. Метод Паттерн
- •17Методы групповой экспертной оценки:
- •18.Метод "Дельфи"
- •19.Принятие решении в условиях неопределенности
- •20. Охарактеризуйте критериев пессимизма - оптимизма(гурвица) и критериев минимального риска (севиджа).
- •21. Методы выбора альтернатив в условиях риска( дерево решений)
- •22 Пассивный метод поиска минимума функции одной переменной
- •23 Метод дихотомии(половинного деления) как метод оптимизации унимодальной функции
- •24 Численный метод оптимизации функции одной переменной -метод Фибоначчи
- •25. Численный метод оптимизации функции одной переменной – метод «золотого сечения»
- •26. Градиентный метод оптимизации – метод с дроблением шага
- •27.Градиентный метод оптимизации – метод наискорейшего спуска.
- •28. Градиентный метод оптимизации – метод Ньютона
- •29.Понятие нечеткого множества и операции над ними.
- •30.Функции принадлежности элементов нечеткого множества их назначение и виды
- •31 Нечеткие отношения. Понятия и принципы композиции нечетких отношений
- •32Понятие лингвистической переменной. Метод Мамдани
- •32 Метод оптимизации – метод штрафных функций
- •33 Модель черного ящика
- •34 Структуризация конечной цели в виде дерева целей
- •35 Проектирование систем с исследованием системных принципов
- •36 Выбор рациональной стратегии с использованием многих критериев
- •37 Метод функционально стоимостного анализа
- •38 Современные тенденции в области системного анализа
34 Структуризация конечной цели в виде дерева целей
Дерево целей представляет собой многоуровневый граф, отражающий иерархию частных целей и задач, возникающих в результате структуризации конечной цели. При этом процесс структуризации конечной цели опирается на 3 базовых принципа:
-
Стратегия достижения конечной цели из самой цели в результате ее декомпозиции.
-
В процессе декомпозиции конечная цель разбивается на подцели, затем каждая из подцелей разбивается на более простые цели и т.д.
-
Декомпозиция конечной цели осуществляется до уровня таких задач, которые возможно решить и с которых возможно начать операцию по достижению конечных целей. В качестве примера структуризации конечной цели может служить дерево целей в методе ПАТТЕРН.
Действия в Персидском заливе:
35 Проектирование систем с исследованием системных принципов
Основная задача системного проектирования — это формирование структурной концепции системы без изменений детализации и пременно с увязкой требований и возможностей соответственно внешнего и внутреннего проектирования (задача формирования облика системы). По данным зарубежных источников стоимость этапа системного проектирования составляет 4% стоимости разработки системы. В то время, как стоимость решений, принятых на этом этапе составляет 70% стоимости проекта.
Отсюда следует, что ошибки системного проектирования сравнили с ошибками генерального конструктора, т.е. они, как правило, не могут быть исправлены на последующих этапах создания системы.
Задача формирования облика системы относится к классу дискретных задач векторной оптимизации. Причем, решение задачи осуществляется на фоне объективной неопределенности, которое всегда имеется в процессе раннего проектирования. Неопределенность приводит к недостаточному осознанию целевого назначения системы и следственно к нечетности в определении всех последующих атрибутов системного проектирования (основных функций системы, множества конкурирующих структур, сов-ти частных критериев и др.). Преодолевая неопределенность, важно правильно задать вектор частных критериев, так как он характеризует качество проектных решений, отражают систему предпочтений ЛПР.
Природа многокритериальности в задачах системного проектирования обусловлена следующими причинами:
-
множество технических требований, которые предъявляются к системе;
-
множество структурных элементов, входящих в состав системы;
-
множество внешних условий, в которых возможна эксплуатация системы;
-
множество типовых режимов, в которых возможна эксплуатация системы;
-
множество временных этапов, которые определяют интервал ф-я системы.
36 Выбор рациональной стратегии с использованием многих критериев
Принятие решений является наиболее массовой операцией в процессе создания некоторой АСУ (автоматизированная сист управления) практически на всех ее этапах.
-
Оценка целесообразности разработки и предварительный выбор структуры АСУ.
-
Предварительный выбор технических решений.
-
Окончательный выбор структуры АСУ.
-
Окончательный выбор технических решений по построению п/с и АСУ в целом.
-
Окончательный выбор технических решений по созданию аппаратуры.
-
Окончательный выбор технических решений по разработке математического обеспечения.
-
Организация АСУ на базе выбранных технических решений.
-
Отладка, испытание и внедрение АСУ.
Принятие решений при многих критериях базируются на принципе согласованного оптимизма В.Парето и представляет собой многошаговый интеративный процесс, который начинается с появлением проблемы и заключается реализацией решений.
Рис. 19.1 — Принятие решения
1. Сбор исходных данных и структуризация проблемы:
а) ограничение сложности
б) отображение ситуации
г) оценка ресурса
д) выявление взаимосвязей
2. Выявление и систематизация потенциальных возможных решений
3. «Просеивание» решений, выделение множества конкурирующих решений
4. Обоснование частных критериев для оценки конкурирующих решений
5. Построение логико-математической системной модели и ее верификации
6. Выбор рационального решения, которые должны быть:
а) единственным
б) своевременным
в) реализуемым
г) устойчивым
д) перспективным