- •Предвидение и планирование циклической динамики воспроизводства
- •Предвидение в оценке динамики отношений нормы и патологий
- •Показатели экономической динамики и их перспективно ориентированный анализ
- •Экономические модели и условия их эффективного использования в планировании
- •Виды прогнозов. Показатели их эффективности
- •Планирование темпов экономического роста
- •Взаимосвязь показателей экономического и социального развития
- •Моделирование динамики социальных процессов
- •Прогноз и планирование социальных сдвигов
- •Планирование востребуемой продукции и услуг
- •Сбалансирование планируемых объемов производства и затрат
- •Методы предплановой оценки и прогноза затрат в апк
- •Способы планирования устойчивости воспроизводства
- •Диспропорциональность и экономические кризисы. Планирование их локализации и преодоления
Показатели экономической динамики и их перспективно ориентированный анализ
Планирование экономического развития охватывает большой объем показателей процесса воспроизводства материальных благ и услуг. В процессе производства на макроуровне – это, прежде всего, показатели объема, структуры, темпов роста общественного богатства (табл.10); на микроуровне – объем, структура, темпы роста валовой продукции, валового дохода, прибыли отдельных предприятий.
В процессе перспективно ориентированного анализа особое значение имеет выявление «узких мест», «точек роста» и резервов совершенствования показателей плана. Выявление «узких мест» связано с определением социально-экономических условий, видов производств и ресурсов, которые в наибольшей мере сдерживают экономический рост.
Но поскольку и развязка «узких мест», и использование потенциала «точек роста» всегда требует определенных издержек, перспективно ориентированный анализ должен уделить особое внимание сопоставлению вариантов малозатратного экономического роста. Это могут быть внутренние резервы (использование утраченного советского, досоветского и постсоветского опыта, критически-конструктивная оценка уровня использования наличных ресурсов, преодоление некоторых видов экономических патологий, распределения доходов на нужды потребления и накопления и др.) Это и внешние источники: научные достижения, зарубежный производственный опыт, переоценка состава поставщиков и потребителей, способов организации межхозяйственных, межотраслевых, межрегиональных и внешнеэкономических связей, фискальных, арендных, кредитных, залоговых отношений и т.п.
Экономические модели и условия их эффективного использования в планировании
Экономическая модель – формализованное выражение возможных зависимостей, проявляющихся в процессе воспроизводства. От того, в какой мере разрабатываемая модель является научно обоснованной, от того, в какой мере она опирается на научно обоснованные нормативы, от того, в какой мере научно обоснованы методы решения сформулированных в виде модели задач, в конечном счете, зависит качество предплановых оценок.
По характеру динамики описываемых процессов плановые модели могут быть статичными, предполагающими относительную стабильность показателей экономического развития в проектируемой перспективе; динамичными, если учитывается равномерная (линейная, либо нелинейная) изменчивость этих показателей; стохастическими – в случае периодической колеблемости нормативов в ходе реализации плановых показателей. Для АПК во многих случаях, особенно при разработке среднесрочных программ и планов, особое значение имеет использование стохастических моделей.
По уровню заявленной надежности современные модели для целей планирования можно разделить на функциональные, корреляционные и игровые. Функциональные модели описывают предполагаемо вполне познанные количественные зависимости между экономическими процессами. Таковы модели количества денег, необходимых для обращения; себестоимости продукции, цены земли и курса акций, модель продовольственного баланса, модель воспроизводственного оборота стада, так называемые технологические карты и др.
Корреляционные модели определяют экономическую динамику на основе опосредованно обнаруживаемых количественно конкретных зависимостей, а потому изначально нуждаются в вероятностной оценке итогов решения. С этих позиций, например, можно изучать, как изменяется урожайность по мере увеличения внесения удобрений, как зависит естественный прирост населения от уровня платежеспособности малообеспеченных граждан и т.д., поскольку во всех этих случаях заведомо ясно, что факторы прироста и урожая, и населения далеко не исчерпываются теми, которые вводятся в модель.
При построении корреляционных и функциональных моделей нужно учитывать, что они, как правило, характеризуются наличием пяти признаков:
результативный признак (объект поиска);
один или несколько факторных признаков;
показатели силы влияния факторных на результативный признак;
условия, определяющие сохранение зависимости между указанными признаками;
критерии сближения факторных признаков с результативным.
