2.3 Изоляция и утилизация брака

Для изоляции брака в цехах должны быть организованы изоляторы брака, представляющие собой запирающиеся на ключ помещения с указателем «Изолятор брака». Для крупногабаритных деталей, сборочных единиц – специально отведенные места, ограниченные барьерами с табличками «Изолятор брака». Надпись должна быть выполнена краской красного цвета на светлом фоне. Изолятор брака организуется на территории цеха согласно утвержденной планировке. Изолятор брака должен находиться в ведении начальника бюро технического контроля.

Для дефектных деталей, сборочных единиц, снятых с линии окраски, должны быть организованы специальные места съема несоответствующей продукции, ограниченные барьерами с табличками «Изолятор брака». Места съема несоответствующей продукции должны быть включены в планировку цеха. Несоответствующая продукция, находящаяся на местах съема, должна быть доработана в течение 3-х суток и предъявлена на контроль отделу технического контроля или на нее должен быть оформлен акт о браке.

Учет брака, поступающего в изолятор брака, осуществляет начальник бюро технического контроля по «Журналу регистрации актов о браке». Один раз в месяц работник производственно-распределительного бюро производит сверку данных по журналу регистрации актов о браке в изоляторе с данными производственно-распределительного бюро.

По мере накопления неисправимого брака в изоляторе начальник цеха организует работу по отправке брака на утилизацию с оформлением сдаточной накладной на металлолом и отметкой в журнале регистрации актов о браке.

Глава 3. Статистический метод оценки точности изготовления деталей с последующим определением вероятного процента брака

Несмотря на то, что изделия изготовлены с помощью одного и того же технологического процесса, все они отличаются одно от другого. Это явление получило название рассеяния характеристик качества изделий. На величину и характер рассеяния характеристик качества изготавливаемых изделий влияет совместное действие большого количества факторов.

Для выявления и анализа закономерностей распределения характеристик качества обработанной партии заготовок на настроенных станках строят практические кривые рассеяния (распределения) с последующей математической обработкой.

Для этого производится измерение характеристики качества всех заготовок партии, обработанной на настроенном станке.

В данной работе по выборочным данным нужно рассчитать процент брака статистическим методом, построить кривую нормального распределения (Закон Гаусса)

Расчет надежности операции или процента брака

Результаты замеров точностных параметров шевингованных колес эвольвентных передач, в мкм.

Таблица 1. Исходные данные

N	Fr
1	130
2	120
3	120
4	80
5	120
6	160
7	70
8	70
9	75
10	45
11	40
12	120
13	100
14	100
15	70
16	60
17	70
18	90
19	50
20	120
21	110
22	60
23	100
24	125
25	85
Z=61; m=6,3 мм; β=17°; степень точности 9.

F_r – радиальное биение зубчатого венца;

Z – число зубьев;

m – модуль;

β – угол наклона зуба;

Построение эмпирической кривой.

По результатам измерений определяется разность между наибольшим и наименьшим размерами, которая разбивается на несколько интервалов. Количество интервалов выбирается в зависимости от числа измерений. При числе измерений до 100 принимают до 6 интервалов. Определяется частота m – количество измерений, размеры которых попали в каждый интервал. Цена деления интервала должна быть несколько больше цены деления шкалы измерительной устройства. Этим компенсируются погрешности измерения.

На оси абсцисс откладываются отрезки, соответствующие размеру принятого значения интервала, и посередине каждого из них откладываются ординаты, пропорциональные частоте. В результате построения получается ступенчатая линия, называемая гистограммой распределения.

Вершины ординат соединяются ломанными кривыми. Эта эмпирическая кривая распределения называется полигоном.

Таблица 2. Определение частоты попадания значений измерений в заданные интервалы

Величина интервала, мкм	Частота, mi
[40÷60]	3
[60÷80]	6
[80÷100]	3
[100÷120]	5
[120÷140]	6
[140÷160]	1

Рисунок 1 – Эмпирическая кривая распределения результатов замера

Как видно из рисунка 1, значения результатов замера не подчиняется экспоненциальному закону распределения.

Допуск (Т_rr) на радиальное биение зубчатого венца принимается из источника [1] в зависимости от делительного диаметра зубчатого колеса, модуля и его степени точности.

(1)

T_rr = 112 мкм.

1. Среднеарифметическое

, (2)

где: x_i – значение случайной величины;

n = 25 – количество опытов (количество вал – шестерен).

Среднеквадратическое отклонение

, (3)

где: S – величина среднеквадратического отклонения.

При объемах n≥25 вместо значения (n-1) следует применять значение n.

2. Оценка грубых погрешностей

Метод Грэббса

, (4)

где: S – среднеквадратическое отклонение;

x’_i – резко выделяющееся (наибольшее или наименьшее) значение;

t_к – критическое значение.

Задавшись процентом риска р, при котором грубая ошибка может быть принята за случайную (при технологических исследованиях р=5%), по таблице 3, в зависимости от объёма выборки п, находят критическое значение t’_k, которое сравнивают с ранее вычисленным значением t_k по формуле (4).

Если t’_k≤ t_k, то резко выделяющееся значение можно отбросить из опытных данных. После исключения грубой ошибки из опытных данных следует снова рассчитать уточнённые характеристики распределения.

Таблица 3 – Критическое значение t’_k, при р=5%

n	20	25	30	35	40	50	75	100
t’k	2,620	2,717	2,792	2,839	2,904	2,956	3,102	3,187

(5)

Расчётное значение t_k при максимальном F_rr лежит в приделах критического значения t’_k^. Следовательно, в выборке нет резко выделяющихся значений и уточненные характеристики не требуются.

(6)

Расчётное значение t_k при максимальном F_rr лежит в приделах критического значения t’_k^. Следовательно, в выборке нет резко выделяющихся значений и уточненные характеристики не требуются.

Поле рассеяния

(7)

3. Коэффициент точности

_{Допуск (Тrr}) на радиальное биение зубчатого венца принимается из источника [1] в зависимости от делительного диаметра зубчатого колеса, модуля и его степени точности. T_rr = 112 мкм/

(8)

4. Коэффициент смещения

_{Коэффициент смещения Е, который называется безразмерной характеристикой настроенности технологической операции или перехода, в течении всего периода работы определяется по формуле:}

, (9)

_Где: B_ср – среднее значение, равное полу сумме предельных значений.

(10)

5. Построение графика плотности вероятности по экспериментальным значениям (нормальный закон)

_{Уравнение кривой нормального распределения имеет вид:}

, (11)

где: е – основание натурального логарифма.

Кривая нормального распределения симметрична относительна оси ординат. Значениям x_i и – х_i соответствует одинаковая величина у. При х_i = кривая имеет максимум:

, (12)

где: y_max – значение максимума кривой нормального распределения.

Ордината точек перегиба:

(13)

(14)

Рисунок 2 – Теоретическая кривая распределения результатов замера

Применение закона нормального распределения (закон Гаусса) размеров для анализа точности обработки.

Надёжность характеризуется запасом точности, который определяется по формуле:

, (15)

где: Т – допуск на радиальное биение зубчатого венца, мкм;

– погрешность, вызывающая смещение вершины относительно кривой распределения относительно поля допуска, мкм.

(16)

Подставим полученную погрешность в формулу и находим:

При < 1, брак заготовок является весьма вероятным. Расчетное значение меньше 1, поэтому процесс обработки считается не надежным.

Расчет количества вероятного брака.

Брак заготовок является возможным, если не выполняется условие: 6∙S+Δ<T – условие не выполнено, брак вероятен.

Для этого необходимо найти удвоенное значение интеграла, определяющего половину площади, ограниченной кривой Гаусса и абсциссой Xa и Хb.

(17)

Формулу можно записать в нормированном виде в форме известной функции Лапласа:

(18)

_{Значения — это функции табулированы в зависимости от величины} t и приведены в таблицах. В формуле величина t представляет собой нормированный параметр распределения или коэффициента риска и определяется выражением:

(19)

t – коэффициент риска.

С увеличением значения t возрастает количество измеренных поверхностей (заготовок), размеры которых находятся в пределах поля допуска Т, и уменьшается процент ожидаемого брака.

Найдем площадь, ограниченную кривой Гаусса и абсциссой X_b по формуле:

(20)

(21)

_{По табличным данным (приложения 1 [3]) получим: Ф(}t)=0,49075=49,08%

(22)

(23)

По табличным данным (приложения 1 [3]) получим: Ф(t)=0,997=99,7%

ВЫВОД: в результате данного расчета этой работы было выяснено, что данный проект является рентабельным. В данном технологическом процессе будет получаться 99,7% годных деталей. Следовательно, бракованных – 0,3%. Технологическая система является почти идеальной.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

По ходу курсовой работы были рассмотрены теоретические и методические основы учета брака, отходов и производственных потерь, современное состояние организации и учета брака в производстве, а также на примере рассчитан вероятный процент брака.

Анализ брака проводится с целью определения важнейших и первоочередных задач по повышению качества. В зависимости от целей, задач анализа брака и возможностей получения необходимой информации методу управления затратами могут быть различны. На это влияет и прохождение продукцией определенного этапа деятельности предприятия.

Политика предприятия должна быть направлена на достижение высокого качества. Брак, являющийся его противоположностью, может возникнуть на любом предприятии. Но в любом случае затраты на брак также необходимо анализировать.

Умело организованный анализ затрат на качество и затрат брака может стать источником значительной экономии для предприятия, а также может повысить имидж предприятия в глазах потенциальных клиентов

В настоящее время в мире происходят постоянные изменения стратегий и методов, и проблематика данного исследования по-прежнему несет актуальный характер.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Основные положения по планированию, учету и калькулированною себестоимости на промышленных предприятиях (утв. Госпланом Госкомценом, Минфином и ЦСУ СССР 20.07.1970) (ред. от 17.01.1983) (п. 38 Основных положений);

2. Методические положения по планированию, учету затрат на производство и реализацию продукции (работ, услуг) и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) на предприятиях химического комплекса (утв. Приказом Минпромнауки России от 4 января 2003 г.);

3. Фомина О.В. Учет и анализ затрат в системе обеспечения качества продукции молокоперерабатывающих организаций АПК: дис. канд. экон. наук. — М., 2007;

4. Адарченко Д. В. Брак в производстве: бухгалтерский, налоговый, международный аспекты — Екатеринбург: [УрФУ], 2015. — Стр. 1078;

5. Ситнева Е.А. 5 причин брака на предприятии и как с ними бороться/ URL: https://www.gd.ru/articles/4132-proizvodstvennyy-brak;

6. Кураков Л.П., Кураков В.Л., Кураков А.Л. Экономика: инновации, инвестиции, инфраструктура: энциклопедический словарь — Чебоксары: Изд-во Чувашского университета, 2012;

7. ГОСТ 15467-79 Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения — п. 38;

8. ГОСТ 15467-79 Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения — п. 41, 42;

9. ГОСТ 15467-79 Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения — п. 43-45;

10. ГОСТ 15467-79 Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения — п. 46-47;

11. ГОСТ 15467-79 Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения — п. 48;

12. ГОСТ 15467-79 Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения — п. 49-50;