22. Диаграммы рассеивания
Для изучения
зависимости между двумя переменными,
например концентрацией вещества и
плотностью, выходом продукта и температурой
реакции, можно воспользоваться анализом
этих двух переменных величин, называемым
простым корреляционным анализом.Для
нахождения связей между ними, строится
диаграмма рассеивания. Эти две переменные
могут относиться к :
1- характеристике качества и влияющему на неё фактору
2- к двум различным характеристикам качества.
3- к двум факторам, влияющим на одну характеристику качества.
Алгоритм построения диаграммы рассеивания.
1. Собрать парные данные (Х,Y) между которыми исследуется зависимость и расположить их в таблицу. Рекомендуется иметь не менее 30 пар данных.
2. Найти максимальное и минимальное значения и для Х и для Y. Выбрать шкалы на горизонтальных и вертикальных осях так, чтобы обе длины рабочих частей получились приблизительно одинаковыми. Взять на каждой оси от 3 до 10 каждой градаций. Выбрать для фактора горизонтальную ось Х, а для характеристики качества- вертикальную ось Y.
3. На отдельном листе бумаги начертить график и нанести на него данные
4. Сделать все необходимые обозначения.
По
диаграмме рассеивания можно представить
себе общее распределение пар.Для этого
сначала следует выяснить есть ли на
диаграмме далеко отстоящие точки, такие
точки, которые отдалены от основной
группы - это выбросы.Эти точки надо
обязательно исключить из корреляционного
анализа. Возможны варианты корреляции:
А – положительная корреляция
Б – отрицательная корреляция
В – может быть положительная корреляция
Г - может быть отрицательная корреляция
Д – величина у неняется кривольнейно
Е – нет корреляции
23. Метод регрессивного анализа
Применяется для определения технико-экономических параметров продукции, относящейся к конкретному параметрическому ряду, с целью построения и выравнивания ценностных соотношений.
Метод регрессивного анализа - наиболее совершенный из используемых нормативно-параметрических методов - эффективен при проведении расчетов на основе применения современных информационных технологий и систем. Применение его включает следующие основные этапы:
-
определение классификационных параметрических групп изделий;
-
отбор параметров, в наибольшей степени влияющих на цену изделия;
-
выбор и обоснование формы связи изменения цены при изменении параметров;
-
построение системы нормальных уравнений и расчет коэффициентов регрессии.
Основной квалификационной группой изделий, цена которых подлежит выравниванию, является параметрический ряд, внутри которого изделия могут группироваться по различному исполнению в зависимости от их применения, условий и требований эксплуатации и т. д. При формировании параметрических рядов могут быть применены методы автоматической классификации, которые позволяют из общей массы продукции выделять ее однородные группы.
Для отбора технико-экономических параметров, существенно влияющих на цену, вычисляется матрица коэффициентов парной корреляции. По величине коэффициентов корреляции между параметрами можно судить о тесноте их связи. При этом близкая к нулю корреляция показывает незначительное влияние параметра на цену. Окончательный отбор технико-экономических параметров производится в процессе пошагового регрессивного анализа с использованием компьютерной техники и соответствующих стандартных программ.
Порядок и методика проведения регрессивного анализа, нахождения неизвестных параметров уравнения и экономическая оценка полученных результатов осуществляются в соответствии с требованиями математической статистики.
Регрессионный анализ.
Линия регрессии это прямая, которая представляет собой зависимость
y-отклик (зависимая переменная)
x- фактор(независимая переменная)
- константа (свободный
член)
-
коэффициент регрессии
