20. Диаграмма Исикавы причина-результат

(Диаграмма Ишикавы, диаграмма "причина-результат"; "дерево", "рыбий скелет" речных притоков"

Диаграмма причина-результат это схема, показывающая отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами

Способы построения:

1) построение диаграммы с целью определения причин.

1- необходимо определить показатель качества и написать его в середине правого листа бумаги.Слева на право провести прямую линию ("хребет"), записанный показатель заключить в прямоугольник.

2- написать главные причины, влияющие на показатель качества, заключить из в прямоугольники и соединить с хребтом стрелками в виде больших костей.

3- написать причины, влияющие на главные причины.(Большие кости) и расположить их в виде средних костей, примыкающих к большим.

4- написать причины третичного порядка, влияющие на вторичные причины и расположить их в виде мелких костей, примыкающим к средним.

5- проранжировать факторы по их значимости и выделить особо важные, оказывающие предположительно наибольшее влияние на показатель качества.

6- нанести на диаграмму всю необходимую информацию.

2) построение диаграммы Исикавы с целью систематизации причин.

1- выбираем показатель качества, который необходимо исследовать

2- определяем наибольшее число причин, которые возможно больше влияют на показатели качества.

3- анализируем отношения между причинами и строим диаграмму, соединяя её элементы на основе отношений причина-результат с показателем качества

4- устанавливаем значимость каждого фактора и отмечаем те из них, которые на наш взгляд оказывают наибольшее воздействие на показатель качества.

5- наносим на диаграмму всю необходимую информацию. Б

!!! При построении диаграммы данного типа причины рассматриваются от мелких костей к большим.

Практические рекомендации по построению диаграммы.

1) важно на стадии подготовки диаграммы привлечь как можно больше людей, чтобы диаграмма была полной и ничего в ней не было упущено

2) важно сформулировать показательная можно точнее

3) диаграмма причина-результат строится в количестве, равным числу выбранных показателей

4) выбираются такие показатели качества и такие факторы, которые можно оценить количественно

5) необходимо выделить факторы, по которым надлежать принять меры

6) следует устанавливать важность причины на основе объективных значений или данных.

7) необходимо постоянно совершенствовать диаграмму в процессе её использования.

21. Гистограмма

- это метод, благодаря которому можно получить объективное представление о совокупности данных (генеральной совокупности) 

Гистограммы- это графики частотных столбцов, которые показывают статическую картину поведения процесса. 

Алгоритм построения гистограммы: 

1. Вычисление выборочного размаха (R).Для этого необходимо выбрать наибольшее и наименьшее выборочные значения и вычислить размах. 

2. Определение размеров классов.Размеры классов определяют так, чтобы размах делился на интервалы равной ширины.Для получения ширины интервала размах делят на 1,2 или 5, чтобы получилось от 5 до 20 интервалов равной ширины. При числе наблюдений более 100 используют более узкий интервал, менее 100- более широкий. 

3. Подготовка бланка таблицы частот. В данный бланк необходимо занести: классы, середины классов, подсчеты частот и частоты. 

4. Определение границ класса. Определить границы интервала так, чтобы они включали наименьшее и наибольшее значения. Сначала требуется определить нижнюю границу первого класса и прибавить к ней ширину этого класса, чтобы получить границу между первым и вторым классами. 

5. Вычисление середины класса.  

5.1. Средняя точка первого класса равна сумме верхней и нижней границ этого класса, делённой пополам. 

5.2. Середина второго класса равна середине первого класса плюс интервал класса. 

6. Получение частот. 

7. Построение гистограммы. 

7.1. На лист наносится горизонтальная ось и выбирается масштаб на этой оси. 

7.2. Размечтаются левая и правая вертикальные оси. На левую ось наносятся частоты, а на правую - шкала относительных частот (при необходимости)

7.3. На горизонтальную ось наносятся границы классов

7.4. Пользуясь интервалом класса как основание строиться прямоугольник, высота которого соответствует накопленной частоте этого класса. 

7.5. На график наносится линия, соответствующая среднему арифметическому, а также линии соответсвующие границам допуска (при необходимости). 

7.6. Наносятся все необходимые обозначения и пометки.

Типы гистограмм.

1. Обычный тип (симметричный или колокообразный). Среднее значение гистограммы приходится на середину размаха данных. Наивысшая частота оказывается в середине и постепенно снижается к обоим концам.Этот тип встречается чаще всего.

2. Гребенка (мультимодальный тип).Классы через один имеют более низкие частоты.Встречаются, когда число единичных наблюдений, попадающих в класс, колеблется от класса к классу или когда действует определенное правило округления.

3. Положительно скошенное распределение.(Отрицательно скошенное распределение).Среднее значение гистограммы локализуются слева (справа) от центра размаха.Частоты довольно редко спадают при движении влево (вправо) и наоборот. Форма асимметрична. Такая форма встречается, когда нижняя (верхняя) граница регулируется либо теоретически, либо по значению допуска, или когда левое(правое) значение не достижимо.

4. Распределение с обрывом слева (распределение с обрывом справа).Среднее арифметическое гистограммы локализуется далеко слева (справа) от центра размаха.Частоты резко спадают при движении вправо (влево) и наоборот медленно влево (вправо). Это форма, которая часто встречается при 100% контроле изделий из-за плохой воспроизводимость процесса, а также когда проявляется резко выраженное положительная (отрицательная) асимметрия

5. Плато. Частоты в разных классах образуют плато, поскольку все классы имеют более или менее одинаковые ожидаемые частоты с конечными классами.Такая форма встречается в смеси нескольких распределений, имеющих различные средние.

6. Двухпиковый (бимодальный).В окрестностях центра диапазона данных частота низкая, зато есть по пику с каждой стороны.Форма встречается, когда смешиваются два распределения с далеко отстоящими средними значениями.

7. Распределение с изолированным пиком.На ряду с распределением обычного типа появляется маленький изолированный пик.Форма появляется при наличии малых включений данных из другого распределения.Такое может быть, если нарушена нормальная последовательность.