
- •Надежность, эргономика и качество асоиу
- •Введение
- •Персонал
- •Пользователи Обслуживание
- •Надежность работы человека – пользователя ас
- •Надежность технического обеспечения.
- •Надежность программного обеспечения.
- •Основные понятия надежности Система стандартов надежности в технике (сснт)
- •Количественные показатели надежности Классификация показателей надёжности.
- •Показатели безотказности. Безотказность объекта и ее оценка.
- •2.2.2. Вероятность безотказной работы и вероятность его отказа
- •2.2.3. Частота отказов (плотность распределения)
- •2.2.4. Интенсивность отказов объектов.
- •2.2.5. Закон надежности для невосстанавливаемых систем.
- •Закон надежности.
- •Функция средняя наработка до отказа.
- •Гамма-процентная наработка.
- •Виды отказов.
- •Номинальная и реальная интенсивность отказов.
- •2.3. Показатели долговечности.
- •Показатели сохраняемости.
- •Показатели ремонтопригодности.
- •2.5.1. Ремонтопригодность и восстанавливаемость.
- •Способы резервирования систем. Понятие активной и пассивной отказоустойчивости.
- •Понятие и виды резервирования технических систем.
- •Основные понятия структурного резервирования.
- •Логико-вероятностные методы оценки надежности Основные понятия метода структурных схем надежности (ссн).
- •Надёжность системы с последовательным включением элементов.
- •Надёжность систем с параллельно включёнными элементами.
- •Надёжность систем со смешанным включением элементов.
- •Схемы с узловыми элементами.
- •Матричный метод расчёта произвольных структур надёжности.
- •Верхняя и нижняя оценка надёжности по методу Эзари-Прошана (Литвака-Ушакова).
- •Надежность систем со скользящим резервированием (с горячим резервом)
- •Надежность систем со скользящим резервированием (с холодным резервом)
- •Резервирование с применением адаптивных схем с можоритарным резервированием «2 из 3».
- •Марковские модели оценки надежности Классификация марковских моделей.
- •Модели Колмогорова.
- •Правила составления уравнений Колмогорова.
- •Модель невосстанавливаемой системы из n последовательно включенных равнонадёжных элементов.
- •Модель восстанавливаемой системы из n-последовательно включенных элементов.
- •Модель восстанавливаемой системы двух параллельно включенных элементов.
- •Понятие финальных вероятностей и систем с доходами.
- •Марковские модели надежности с дискретными параметрами Понятия о моделях «гибели - размножения»
- •8.4.4. Матричная форма алгоритма определения вектора состояния системы на любом шаге единого процесса.
- •Надежность программного обеспечения.
- •Основные понятия, виды и цели испытаний на надежность ктс
- •Задачи и методы испытаний
- •Контрольные испытания
- •Определительные испытания
- •Принципы нормирования надежности
- •Оценки надежности эксплуатации кса ас Модель оценки надежности
- •Порядок сбора исходных данных для испытаний
- •Показатели оценки надежности птс ас.
Количественные показатели надежности Классификация показателей надёжности.
Показатель надёжности [25] – количественная характиристика одного или нескольких свойств, составляющих надёжность объекта.
Стандарт различает единичные и комплексные показатели.
Единичные показатели [26] – показатели надёжности, характеризующие одно из свойств, составляющих надёжность объекта.
Комплексные показатели [27] - показатели надёжности, характеризующие комплекс свойств, составляющих надёжность объекта.
Все параметры характеризующие эффективность работы и целевую направленность объекта в теории надёжности представляются следующими свойствами:
Безотказность
Долговечность
Сохраняемость
Ремонтопригодность
Показатели безотказности. Безотказность объекта и ее оценка.
Безотказность [2] - свойство объектов непрерывно сохранять работоспособное состояние в течение некоторого времени и доработки.
Наработка – продолжительность во времени или объем работы до отказа (время работы, число срабатываний, число включений, прогонов магнитного диска, число выполняемых операций, число решаемых задач).
Наиболее плотно изучены методы оценки внезапных отказов в случайные моменты времени, не связанных со строением элемента объекта.
P(a) – имя случайной величины.
P(X)
P
2(X)
параметры потока закона, от
которого зависит Р.
P(t)
Статистическое определение вероятности
В
ероятностью
события А называют число Р, к которому
стремиться частота (частность) события
Р (а не Р ) в бесконечную последовательность
испытания N,
то есть Р Р .
N®µ
Lim p = p , где р = n / N ( n – число интересующих нас событий,
N® µ N – число всех событий)
При условие:
Числовые характеристики (параметры испытания, t) во всех испытаниях одни и те же.
Неконтрольные параметры считаются несвязанными с испытаниями.
При наблюдение этих условий вероятность события обозначается Р:Р(А)
Вероятность восстановления от t: Рв (t)
В
ероятность
сохраниния от t:
Рсх
(t)
Имя величины параметр
2.2.2. Вероятность безотказной работы и вероятность его отказа
Вероятность безотказной работы – это вероятность того, что в пределах заданной наработки отказ не возникает.
Р(t) = P { ta >=t} – то есть, отказ возникает за t, но не до t.
Выявление отказов во времени или наработке волностью описывается интегральными или дифференциальными случайными величинами (СВ) (соответствующие функции распределения F(t) - интегральная функция распределения; f(t) - дифференциальная функция распределения)
В теории вероятности функции распределения СВ F(t) определяется как функция, выражающая вероятность того, что СВ ta примет значение меньше некоторого заданного параметра t.
Р(t) = P { ta < t}
F(t)
t1 t2 t
t1 < t2, то F(t1) < F(t2)
F( - µ) = 0
F( + µ) = 1
Р(t1 < = t < t2) = F(t2) - F(t1)
В теории вероятности дифференциальные функции плотности распределения СВ ta называют функции вида
f(t) = F’(t)
t
a
f(t) dt = F(t1 t2)
1
Ф
ункция
распределения дифференциальной плотности
СВ
F(t)
t1 t2 t
-µ
f(t) dt = 1
+µ
З
десь
говорится о скорости возрастания, а не
о плотности
DF
Dt
Удобно рассматривать определение P(t), то есть вероятность отказа работы, начиная с вероятности отказа F(t)=q(t)
Так как функция q(t) в точности совпадает под определение интегральной функции СВ, то
q(t) = Р(ta < t)
Вероятность отказа q(t)=F(t) – это вероятность того, что в пределах некоторой заданной наработки отказ произойдет.
q(t)
интегральный
закон распределения
1
q
(t2)
q
(t1)
t1 t2 t
отказ будет не в t2, а в интервале до t2!
q( 0 ) = 0
q( µ ) = 1
частота q(t) = n(t)/N0
вероятность отказа q(t) = lim n(t) / N0
N0®µ
q (0,t) = q(t)
q (t1, t2) = q(t2) - q(t1)
Вероятность безотказной работы объекта [35] – p(t) = P{ t2 >= t1}
По физическому смыслу p(t) и q(t) всегда составляет полную группу событий.
P(t) + q(t) = 1
q
(t)
в
осстановление
системы
1
q(t)
p
(t)
t
невосстановление системы
P(0) = 1
P(µ) = 1
Кривая p(t) получила название закон надежности невосстанавливаемой системы.
p(t) = (N0 – n(t))/N0 = N(t)/N0 – означает, что в данный момент времени работает N(t) элементов.
p(t) = lim N(t) / N0
N0®µ
p(t1, t2) @ 1 - q(t1, t2)
P
(t)
1
P(A) PA(B)
t1 t2 t
P(AB) = P(A) * PA(B)
PA(B) = P(AB) / P(A)
P(AB) – это вероятность того, что событие наступит на интервале АВ.
Следует P(AB) = P(t2)
P(A) = P(t1)
P(AB) = P(t1, P2)
P(t1, t2) = P(t1) / P(t)
В ТУ в качестве показателей надежности выбирается значение ординат функции P(t) из нормативного ряда t.
t (100, 500, 1000, 5000, 10000)