
- •Надежность, эргономика и качество асоиу
- •Введение
- •Персонал
- •Пользователи Обслуживание
- •Надежность работы человека – пользователя ас
- •Надежность технического обеспечения.
- •Надежность программного обеспечения.
- •Основные понятия надежности Система стандартов надежности в технике (сснт)
- •Количественные показатели надежности Классификация показателей надёжности.
- •Показатели безотказности. Безотказность объекта и ее оценка.
- •2.2.2. Вероятность безотказной работы и вероятность его отказа
- •2.2.3. Частота отказов (плотность распределения)
- •2.2.4. Интенсивность отказов объектов.
- •2.2.5. Закон надежности для невосстанавливаемых систем.
- •Закон надежности.
- •Функция средняя наработка до отказа.
- •Гамма-процентная наработка.
- •Виды отказов.
- •Номинальная и реальная интенсивность отказов.
- •2.3. Показатели долговечности.
- •Показатели сохраняемости.
- •Показатели ремонтопригодности.
- •2.5.1. Ремонтопригодность и восстанавливаемость.
- •Способы резервирования систем. Понятие активной и пассивной отказоустойчивости.
- •Понятие и виды резервирования технических систем.
- •Основные понятия структурного резервирования.
- •Логико-вероятностные методы оценки надежности Основные понятия метода структурных схем надежности (ссн).
- •Надёжность системы с последовательным включением элементов.
- •Надёжность систем с параллельно включёнными элементами.
- •Надёжность систем со смешанным включением элементов.
- •Схемы с узловыми элементами.
- •Матричный метод расчёта произвольных структур надёжности.
- •Верхняя и нижняя оценка надёжности по методу Эзари-Прошана (Литвака-Ушакова).
- •Надежность систем со скользящим резервированием (с горячим резервом)
- •Надежность систем со скользящим резервированием (с холодным резервом)
- •Резервирование с применением адаптивных схем с можоритарным резервированием «2 из 3».
- •Марковские модели оценки надежности Классификация марковских моделей.
- •Модели Колмогорова.
- •Правила составления уравнений Колмогорова.
- •Модель невосстанавливаемой системы из n последовательно включенных равнонадёжных элементов.
- •Модель восстанавливаемой системы из n-последовательно включенных элементов.
- •Модель восстанавливаемой системы двух параллельно включенных элементов.
- •Понятие финальных вероятностей и систем с доходами.
- •Марковские модели надежности с дискретными параметрами Понятия о моделях «гибели - размножения»
- •8.4.4. Матричная форма алгоритма определения вектора состояния системы на любом шаге единого процесса.
- •Надежность программного обеспечения.
- •Основные понятия, виды и цели испытаний на надежность ктс
- •Задачи и методы испытаний
- •Контрольные испытания
- •Определительные испытания
- •Принципы нормирования надежности
- •Оценки надежности эксплуатации кса ас Модель оценки надежности
- •Порядок сбора исходных данных для испытаний
- •Показатели оценки надежности птс ас.
Модели Колмогорова.
Если процесс перехода системы из одного состояния в другое можно представить как результат воздействия простейших потоков отказов l(t) и восстановления (t) без последствия, то этот процесс может быть исследован на марковской модели надёжности с непрерывным временем.
l(t)=const
(t)=const
Процесс описывается в виде размеченного графа связности системы, который имеет вид:
Error: Reference source not found
P1(t)- вероятность го состояния системы
l - поток отказов
- поток восстановления
В этом случае задача решается составлением линейных дифференциальных уравнений Колмогорова.
Рассмотрим простейшую систему с двумя состояниями:
Error: Reference source not found
P1(t) – вероятность работоспособного состояния
P2(t) – вероятность неработоспособного состояния
Определим состояние системы через ∆t:
P1(∆t) = e-l∆t ≈1-l∆t
P2(∆t) = e-m∆t ≈1-m∆t
P1(t+∆t) = P1(∆t)*(1-l∆t) + P2(t)* m∆t
P2(t+∆t) = P2(t)*(1-m∆t) + P1(t)* l∆t
Система в конечных приращениях получилась на основании теоремы о полной вероятности.
P1’(t) = -l P1(t) + m P2(t)
P2’(t) = -m P2(t) + -l P1(t)
C «-» то, что уходит из вершины
С «+» то, что приходит в вершину
Правила составления уравнений Колмогорова.
Левая часть уравнений представляет собой производную Pi(t), выражающее изменение во времени вероятности нахождения системы в i-ом состоянии.
P1’(t) = - λ12P1(t)
P2’(t) = - λ23P2(t)+µ32P3(t)+ λ12P(t)
P3’(t) = - µ32P3(t) + λ23P2(t)
Правые части уравнений есть суммы :
а) произведений интенсивности перехода системы из i-го состояния в другое, на вероятность i-го состояния, взятого со знаком “ – “ /минус/
б) произведение интенсивности перехода системы в i-ое состояние из другого состояния, на вероятность того состояния, из которого осуществляется переход, взятое со знаком “ + ” /плюс/
Модель невосстанавливаемой системы из n последовательно включенных равнонадёжных элементов.
Error: Reference source not found
λ – интенсивность отказа элемента системы
Дифференциал уранения:
P1’(t) = - nλP1(t)
P2’(t) = nλP1(t), где nλ = λs – интенсивность отказа системы
P1(t) = e-nλt
Для неравнонадежных элементов:
n
λs = Σ λi
i=1
Ts = 1/λs – среднее время наработки системы.
Модель восстанавливаемой системы из n-последовательно включенных элементов.
Error: Reference source not found
µs – интенсивность восстановления системы
P1’(t) = - nλP1(t) + µsP2(t)
P2’(t) = - µsP2(t) + nλP1(t)
P1(t) = (µ/nλ+µs) + (nλ/nλ+µs)*e-(nλ+µs)t
Kгs = nλ/(nλ+µs); т. к. nλ<<µs можно записать, что
Кгs @ nλ/µs = nλ/(1/tbs) = nλtbs
Kгs = nλtbs
Kгs = 1 - Кгs
Для неравнонадежных элеменотов
n
Кгs = ( Σλi )tb
i=1
Модель восстанавливаемой системы двух параллельно включенных элементов.
Error: Reference source not found
2 элемента
2 состояния
xi – работоспособное состояние
x`i – неработоспособное состояние
Error: Reference source not found
Поскольку поток простейший, то переход P1(t) - P4(t) не возможен.
P1`(t)
= - λ1P1(t)
– λ2P1(t)
+ µ1P2(t)
+ µ2P3(t)
P2`(t) = - µ1P2(t) – λ2P2(t) + µ2P4(t) + λ1P1(t) (*)
P3`(t) = - λ1P3(t) - µ2P3(t) + µ1P4(t) + λ2P1(t)
P4`(t) = λ1P2(t) + λ2P3(t) – (µ1 + µ2)P4(t)
Решение системы уравнений (*) для предельных состояний Pi(t) дает возможность определить финальные вероятности Pi(t)
Кг1 Кг2
lim P1(t) = (µ1/(µ1+λ1))*(µ2/(λ2+µ2)) = Кг1 * Кг2 = Р*1
t→∞
lim P2(t) = Кг1*Кг2 = (λ1/(µ1+λ1))*(µ2/(λ2+µ2) = Р*2
t→∞
lim P3(t) = Кг1*Кг2 = Р*3
t→∞
lim P4(t) = Кг1*Кг2 = Р*4
t→∞
Р*i – финальные вероятности для состояний этой системы (они не зависят
4
от t), т. к. Σ Р*i = 1 можно утверждать, что Кгs = P*4 = Кг1*Кг2
i=1
Кгs = 1 – Кгs