
- •Автоматизация. Сервер приложений. Клиент приложений.
- •Базы данных – основа аис.
- •Базы данных коллективного пользования. Компоненты модели клиент/сервер.
- •Витрины данных. Методы организации витрин данных.
- •Возможности субд sql Server.
- •Выполнение макросов.
- •Вычисляемые поля в запросах. Запросы с параметром.
- •Вычисляемые поля в отчетах.
- •Групповые операции в запросах.
- •Единицы физической и логической организации данных.
- •Запросы на обновление, добавление и удаление.
- •Запросы на выборку. Условия отбора записей.
- •Использование модулей vba. Стандартные модули и обработчики событий форм и отчетов.
- •Классификация моделей данных в аис.
- •Конструирование отчетов. Области отчета, их назначение и свойства.
- •Конструирование отчетов. Элементы, добавление в отчет, их назначение и свойства.
- •Макет отчета. Мастер и Конструктор отчетов.
- •Многомерные хранилища данных. Модели кубов данных.
- •Надежность систем обработки данных. Защита от потери информации. Восстановление базы данных.
- •Назначение ключевого поля в таблице.
- •Нормализация модели. Цель нормализации. Аномалия бд.
- •Объекты бд и ms Access. Их назначение.
- •Организация данных на машинных носителях. Структурные элементы для хранилища данных – массивы, списки, деревья, графы.
- •Перекрестные запросы.
- •Понятие информации. Информация и данные.
- •Понятие мер, измерений, иерархий и агрегирования данных.
- •Понятие экономической информации. Виды реквизитов.
- •Правила нормализации логической модели. Целостность бд.
- •Работа с базой данных, открытой для общего пользования. Репликация базы данных.
- •Работа с формой в режиме конструктора. Области формы, их назначение и свойства.
- •Разработка запросов. Режимы просмотра и виды запросов.
- •Разработка форм. Их назначение и режимы просмотра.
- •Реляционная модель данных. Основные термины реляционной модели.
- •Создание макросов. Структура макроса.
- •Создание многотабличных форм.
- •Создание таблиц в ms Access. Режимы просмотра.
- •Сортировка и фильтрация записей в таблицах.
- •Способы документирования моделей в аис.
- •Типы данных в таблицах ms Access.
- •Уровни моделей предметной области в аис.
- •Файл базы данных в ms Access. Создание бд, открытие бд, сохранение бд.
- •Хранимые процедуры.
- •Триггеры.
- •Язык sql. Операторы манипулирования данными (dml).
- •Язык sql. Операторы определения объектов бд (ddl).
Макет отчета. Мастер и Конструктор отчетов.
Отчеты используются для формирования выходного документа, предназначенного для вывода на печать. Разработка и форматирование отчета аналогично формам. Кроме того, в отчетах можно создавать группировки и подводить итоги по группам записей. Прежде чем приступать к работе, следует выбрать источник, из которого будут извлекаться записи отчета. После того как выбран источник записей для создания отчета, проще всего воспользоваться мастером отчетов. Мастер отчетов — это средство Microsoft Access, помогающее создать отчет на основании ответов, полученных на заданные пользователю вопросы. В мастере отчетов предоставляется больше возможностей относительно выбора полей для включения в отчет. При этом можно указать способ группировки и сортировки данных, а также включить в отчет поля из нескольких таблиц или запросов, если отношения между этими таблицами и запросами заданы заранее. На вкладке Создание в группе Отчеты щелкните Мастер отчетов. Следуйте указаниям на страницах мастера отчетов. На последней странице нажмите кнопку Готово. Предварительный просмотр отчета позволяет увидеть, как будет выглядеть отчет при печати. В режиме Конструктора можно разрабатывать отчеты, модифицировать их структуру, изменять внешний вид, добавлять и удалять поля. Этим режимом обычно пользуются разработчики отчетов Access. Чтобы перейти в режим Конструктора, выберите команду Вид, Конструктор или нажмите на стрелку, расположенную справа от кнопки Вид панели инструментов Конструктор отчетов и в открывшемся списке выберите элемент Конструктор.
Многомерные хранилища данных. Модели кубов данных.
В многомерных хранилищах данных содержатся агрегатные данные различной степени подробности, например, объемы продаж по дням, месяцам, годам, по категориям товаров и т.п. Цель хранения агрегатных данных - сократить время выполнения запросов, поскольку в большинстве случаев для анализа и прогнозов интересны не детальные, а суммарные данные. Поэтому при создании многомерной базы данных всегда вычисляются и сохраняются некоторые агрегатные данные. Как исходные, так и агрегатные данные могут храниться либо в реляционных, либо в многомерных структурах. Поэтому в настоящее время применяются три способа хранения данных: 1) MOLAP (Multidimensional OLAP) -- исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных. Хранение данных в многомерных структурах позволяет манипулировать данными как многомерным массивом, благодаря чему скорость вычисления агрегатных значений одинакова для любого из измерений. Однако в этом случае многомерная база данных оказывается избыточной, так как многомерные данные полностью содержат исходные реляционные данные. 2) ROLAP (Relational OLAP) - исходные данные остаются в той же реляционной базе данных, где они изначально и находились. Агрегатные же данные помещают в специально созданные для их хранения служебные таблицы в той же базе данных. 3) HOLAP (Hybrid OLAP) - исходные данные остаются в той же реляционной базе данных, где они изначально находились, а агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных. Некоторые OLAP-средства поддерживают хранение данных только в реляционных структурах, некоторые - только в многомерных. Однако большинство современных серверных OLAP-средств поддерживают все три способа хранения данных. Выбор способа хранения зависит от объема и структуры исходных данных, требований к скорости выполнения запросов и частоты обновления OLAP-кубов.