38. Процесс составления прогноза научно-технологического развития на предприятии: содержание и последовательность этапов

1. Сбор данных

2. Редукция или уплотнение данных

3. Построение модели и ее оценка

4. Экстраполяция выбранной модели (фактический прогноз)

5. Оценка полученного прогноза

Этап 1, сбор данных, предполагает получение корректных данных и обязательную проверку того, что они верны. Этот этап часто является наиболее сомнительной частью всего процесса прогнозирования и в то же время наиболее сложен для проверки, поскольку последующие этапы с одинаковым успехом могут производиться с использованием данных, как соответствующих изучаемой проблеме, так и не соответствующих ей. Всякий раз, когда возникает необходимость получить в организации определенные данные, их сбор и проверка обязательно сопровождаются множеством различных проблем.

Этап 2, редукция или уплотнение данных, часто оказывается необходимым, так как для выполнения прогнозирования может быть собрано как слишком много исходных данных, так и слишком мало. Некоторые данные могут не иметь прямого отношения к рассматриваемой задаче, а будут лишь снижать точность прогнозирования. Другие данные могут соответствовать проблеме, но только в контексте некоторого конкретного исторического периода. Например, при прогнозировании продаж малолитражных автомобилей целесообразно будет использовать данные о продажах автомобилей только с момента введения эмбарго на нефть в 1970-х годах, а не данные за последние 50 лет.

Этап 3, построение модели и ее оценка, состоит в подборе модели прогноза, наиболее соответствующей особенностям собранных данных в смысле минимизации ошибки прогноза. Чем проще модель, тем лучше она будет воспринята менеджерами фирмы, ответственными за принятие решения, и тем выше будет их доверие к полученному прогнозу. Часто следует отдавать предпочтение не более сложному подходу к прогнозированию, предлагающему немного больше точности, а более простому, понятному руководителям компании. Когда выбранный метод получает поддержку у менеджеров, то и результаты прогнозирования активно ими используются. Из сказанного очевидно, что оценка непременно должна применяться в процессе выбора.

Этап 4, экстраполяция выбранной модели, предусматривает фактическое получение требуемого прогноза, поскольку необходимые данные уже собраны и, возможно, редуцированы, а соответствующая модель прогноза определена. Часто для проверки точности получаемых результатов применяется прогнозирование на недавно прошедшие периоды, для которых исследуемые величины уже известны. Наблюдаемые ошибки затем определенным образом анализируются. Эта процедура обсуждается ниже, при описании этапа 5.

Этап 5, оценка полученного прогноза, состоит в сравнении вычисленных величин с действительно наблюдаемыми значениями. Для этой цели часть наиболее свежей фактической информации обычно исключается из множества анализируемых данных. После того как модель прогноза будет подобрана, выполняется прогноз на эти периоды и полученные результаты сравниваются с известными наблюдаемыми значениями. Некоторые процедуры прогнозирования предусматривают суммирование абсолютных значений ошибок и представляют либо эту сумму, либо частное от деления ее на число прогнозируемых значений, представляющее собой значение средней ошибки прогноза. Другие процедуры используют сумму квадратов ошибок, которая затем сравнивается с аналогичными числами, полученными для альтернативных методов прогнозирования. Некоторые процедуры отслеживают и отмечают величину пределов ошибки за период прогнозирования.

39. Прогнозирование отраслевого научно-технологического развития как область научного знания: предмет, метод, цели и задачи, история становления и развития. Роль прогнозирования научно-технологического развития отрасли в обеспечении конкурентоспособности организации.

Предмет

Многообразие проблем, возникающих при обеспечении жизнедеятельности предприятия и являющихся предметом прогнозирования, приводит к появлению большого количества разнообразных прогнозов, разрабатываемых на основе определенных методов прогнозирования.

Методы, цели, (см. вопрос 34)

Задачи

В задачу прогнозирования входят: выявление и исследование потребностей всех экономических объектов и субъектов, с последующим адекватным их отражением в системах прогнозов различного уровня и детализацией.

История становления и развития

Разработки в области экономического прогнозирования в зарубежных странах возникли в последней четверти XIX в. Они были связаны с попытками исследователей выявить будущие тенденции производства основных продуктов на основе анализа «поведения» находившихся в их распоряжении статистических данных. 

В истории экономического прогнозирования как частного случая прогнозированиявообще выделялись три основные ветви:

1) религиозное представление о будущем;

2) утопические теории о лучшем будущем(Томаса Мора, Кампанеллы и др.);

3) философско-исторический подход к формированию образа будущего.

Попытки представить будущее в древние века отличались ориентацией на определенные философские концепции, что делает их и сегодня довольно привлекательными. К подобным представлениям будущего можно отнести концепции таких философов, как, например, Платон и Конфуций.

В средние века прогресс понимался как следствие совершенствования человеческого разума и влияния окружающего мира. Предсказание будущего являлось не чем иным, как логическим выводом из анализа существующего мира. Может быть, поэтому стремление создать идеальный мир преследовало

большинство философов.

В России значительный вклад в разработку представлений о будущем внесли такие мыслители как А. Н. Радищев, А. И. Герцен, Н. Г. Чернышевский. По мере достижения человечеством определенного уровня социально экономического развития (в Западной Европе — середина XIX в., в России — 80е годы XIX в., в Китае, Индии и других странах Азии — еще позднее) происходил перелом в эволюции утопизма и позитивизма. На протяжении истории наряду с прогнозированием общественной жизни существовало и прогнозирование хозяйственной деятельности как отдельных хозяйствующих субъектов, так и государств в целом. Это делалось для того, чтобы, учитывая возможности государства, составлять планы развития страны, обеспеченности населения продовольствием, прогнозировать налоговые поступления, с целью регулирования и увеличения получаемых государством доходов.

Наибольший интерес к возможностям экономического прогнозирования и планирования наметился в XX веке. Именно в это время пришло понимание того, что научное предвидение в экономике дает большие возможности для воздействия государства на общество, да и для управления отдельными

предприятиями.

Так, например, в России с первых лет Советского государства был создан планирующий и координирующий орган — Высший Совет Народного Хозяйства (ВСНХ). Первым научным комплексным планом реорганизации и развития экономики страны стал план ГОЭЛРО, рассчитанный на длительную перспективу.

Рассматривая процесс планирования в СССР, можно утверждать, что он в значительной мере опирался на прогнозирование. Так, на основе прогнозов природных ресурсов, научно технического прогресса, демографических и социальных сдвигов составлялись экономические прогнозы воспроизводства рабочей силы, уровня жизни населения, производственных фондов, тем ов экономического роста, структурных изменений и межотраслевых связей, размещения производительных сил и др. Прогнозирование на уровне предприятий носило вероятностный характер. Использовался и нормативный метод прогнозирования в форме целевых показателей, например показателей применения новой техники и технологии. В целом для советской практики экономического прогнозирования было характерно своеобразное миропонимание, когда в расчетах не учитывались подлинные закономерности экономических отношений, когда были неизвестны данные об изменении спроса и предложения, цены были фиксированы, а параметры прогнозов не отражали результативности работы отдельного предприятия.

Среди определенных преимуществ народнохозяйственного планирования в СССР можно отметить взаимосвязь в планах социальных и экономических аспектов развития общества, определение приоритетных направлений, комплексный подход к решению проблем, непрерывность планирования, сочетание отраслевого и территориального подходов. Понятно, что на каждое из этих преимуществ найдется хотя бы один недостаток.

Зачастую однобокость, а самое главное необоснованность прогнозов приводила

к дальнейшей фальсификации данных, и, возможно, говорить о результативности такого экономического прогнозирования вовсе не стоит. Опыт государственного планирования СССР доказал нежизнеспособность централизованного планирования, которое, тормозя общественное развитие, ведет к неограниченному распорядительному праву государства на использование факторов производства, к жесткой централизации и контролю за инвестициями, производством и потреблением, установлению заработной платы и фиксации цен, к излишней детализации и мелочной регламентации планов

для хозяйствующих субъектов, к ограничению самостоятельности предприятий,

вынужденных действовать в соответствии с утвержденными директивами в ущерб своим экономическим интересам, к монополизации многих сфер экономики. В настоящее время относительно целесообразности планирования существуют две точки зрения:

• во-первых, на уровне фирмы можно и нужно применять прогнозирование и директивное планирование

• во-вторых, на уровне государства можно применять прогнозирование, индикативное планирование и программирование.

• http://www.zpu-journal.ru/zpu/2005_2/Gnevasheva/18.pdf

Кому необходимы прогнозы? Практически каждое предприятие, большое или маленькое, частное или государственное, явно или неявно пользуется прогнозами, потому что каждое предприятие должно планировать будущее, о котором оно пока ничего не знает. К тому же необходимость в прогнозах пронизывает все функциональные линии так же, как и все типы организаций. Прогнозы необходимы в финансировании, маркетинге, подборе кадров и различных производственных областях, в правительственных и коммерческих организациях, в маленьких социальных клубах и национальных политических партиях. Вот несколько примеров вопросов, для получения ответов на которые необходимы те или иные процедуры прогнозирования.

• Как повлияет на объемы продаж увеличение финансирования рекламы на 10%?

• Какой годовой доход может ожидать государство по истечении следующего двухлетнего периода?

• Сколько единиц продукции необходимо продать, чтобы возвратить планируемые капиталовложения в производственное оборудование?

• Как определить факторы, которые помогут объяснить изменчивость в ежемесячных объемах продажи продукции?

• Каков ежегодный прогноз на последующие 10 лет в отношении сводного баланса займов нашего банка?

• Будет ли экономический спад? Если да, то когда он начнется, насколько сильным он будет и когда он окончится?