
- •Темы для подготовки к экзамену по дисциплине «Теория инноваций»
- •«Нововведение» («инновация»), «новшество» («новация»)
- •Прогресс и регресс
- •Научно-технический прогресс. Научно-техническая революция
- •Технологический уклад
- •Социальные и экономические функции инноваций: экономия живого труда, рост качества продукта труда, стимулирование потребления, развитие возможностей цивилизации.
- •Теория длинных волн
- •Закономерности («правильности») экономического развития
- •Теория мультицикличности и волновых колебаний?
- •Этапы разработки прогноза научно-технологического развития отрасли: состав, последовательность, содержание и результаты
- •Характеристика требований к моделям научно-технологического развития отрасли как к объектам прогнозирования
- •Формы разработки прогнозов научно-технологического развития отраслей: предвидение и предуказание. Цели и особенности разработки, способы изложения прогноза
- •Формирование комплексных систем прогнозирования научно-технологического развития на предприятии: цели, методы и области применения результатов
- •Факторы и источники изменений, определяющие необходимость прогнозирования научно-технологического развития отрасли
- •Типовые задачи прогнозирования отраслевого научно-технологического развития: описание и возможности их решения
- •Современные тенденции научно-технологического развития, определяющие актуальность развития теории и практики прогнозирования отраслевого научно-технологического развития
- •Процесс составления прогноза научно-технологического развития на предприятии: содержание и последовательность этапов
- •Прогнозирование и футурология
- •Особенности организации разработки прогнозов на основе экспертных мнений (оценок и заключений). Оценка компетентности экспертов
- •Технологический параметр. Подходы к прогнозированию динамики
- •Экспертные методы прогнозирования. Формирование экспертных групп. Процедуры интерпретации результатов
- •Модель прогнозирования отраслевого научно-технологического развития: сущность и способы синтеза
- •Методические принципы анализа объекта прогнозирования отраслевого научно-технологического развития
- •Конкурентоспособность организации: сущность, виды и подходы к оценке. Инновационная активность как средство обеспечения конкурентоспособности организации
- •Количественные методы прогнозирования научно-технологического развития отрасли
- •Классификация прогнозов научно-технологического развития отраслей: критерии и характеристика основных групп прогнозов
- •Классификация моделей и методов научно-технологического развития отрасли как объекта прогнозирования
- •Качественные методы прогнозирования научно-технологического развития отрасли
- •Использование s-образных (логистических) кривых для разработки прогнозов научно-технологического развития отраслей
- •Информация для разработки прогноза научно-технологического развития отрасли: источники и требования. Этапы подготовки информации для разработки прогноза
Факторы и источники изменений, определяющие необходимость прогнозирования научно-технологического развития отрасли
http://www.psylive.ru/articles/4681_zachem-nuzhno-biznes-prognozirovanie.aspx
Технология достигает своего естественного предела
Появляется альтернативная более совершенная технология
Рынок - нестабильная и динамичная система, но это среда в которой предприятие функционирует. Безусловно, частично предприятие может влиять на рынок, но во многом ему приходится принимать его таким, какой он есть (и каков он будет).
При планировании возникает много вопросов относительно платежеспособного спроса, динамики цен, инвестиционного климата и т.д. Частично на эти вопросы можно ответить при помощи прогнозирования.
Система прогнозирования на предприятии снижает уровень неопределенности будущего. И как следствие - повышает качество управления и влияет, в конечном счете, на финансовые показатели деятельности предприятия.
Типовые задачи прогнозирования отраслевого научно-технологического развития: описание и возможности их решения
Задачи ставятся в при определении следующих позиций:
масштаб прогнозирования;
время упреждения или временной горизонт прогноза;
характер объекта;
функциональный признак;
степень детерминированности (определенности) объектов прогнозирования;
характер развития объектов прогнозирования во времени;
степень информационной обеспеченности объектов прогнозирования.
По масштабу прогнозирования выделяют:
макроэкономический прогноз;
структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогноз;
прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (энергетического, инвестиционного, аграрно-промышленного и др.);
прогнозы отраслевые и региональные;
прогнозы развития отдельных предприятий, АО, а также отдельных производств и продуктов.
По времени упреждения или временному горизонту все прогнозы подразделяются на:
оперативные (до 1 месяца);
краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);
среднесрочные (от 1 года до 5 лет);
долгосрочные (от 5 лет до 15-20 лет);
дальнесрочные (свыше 20 лет).
Современные тенденции научно-технологического развития, определяющие актуальность развития теории и практики прогнозирования отраслевого научно-технологического развития
Как следует из прогнозов долгосрочного технико-экономического развития, предел устойчивого роста доминирующего сегодня технологического уклада будет достигнут во втором десятилетии ХХI века. К этому времени сформируется воспроизводственная система следующего технологического уклада, становление которой происходит в настоящее время. Наиболее вероятными ключевыми направлениями его развития станут: биотехнологии, системы искусственного интеллекта, глобальные информационные сети и интегрированные высокоскоростные транспортные системы. Дальнейшее развитие получат гибкая автоматизация производства, космические технологии, производство конструкционных материалов с заранее заданными свойствами, ядерная энергетика, авиаперевозки. Рост потребления природного газа будет дополнен расширением сферы использования водорода в качестве экологически чистого энергоносителя. Произойдет еще большая интеллектуализация производства, переход к непрерывному инновационному процессу в большинстве отраслей и непрерывному образованию в большинстве профессий. Прогресс в технологиях переработки информации, системах телекоммуникаций, финансовых технологиях повлечет за собой дальнейшую глобализацию экономики, формирование единого мирового рынка товаров, капитала, труда.
Современный экономический рост характеризуется ведущим значением научно-технического прогресса и интеллектуализацией основных факторов производства. Внедрение нововведений стало ключевым фактором рыночной конкуренции, позволяя передовым фирмам добиваться сверхприбылей за счет присвоения интеллектуальной ренты, образующейся при монопольном использовании новых более эффективных продуктов и технологий.
Важной особенностью современного экономического роста стал переход к непрерывному инновационному процессу в практике управления. Проведение НИОКР занимает все больший вес в инвестициях, превышая в наукоемких отраслях расходы на приобретение оборудования и строительство.
Вывод: предвиденье развития какой-либо отрасли поможет вкладывать деньги технологии, которые повысят конкурентоспособность предприятия. Отсутствие результатов прогнозирование приведёт к потере средств и времени.
http://letscount.ru/2011-10/globalnie-tendencii-economicheskogo-razvitiya/#_ftn2