
- •Темы для подготовки к экзамену по дисциплине «Теория инноваций»
- •«Нововведение» («инновация»), «новшество» («новация»)
- •Прогресс и регресс
- •Научно-технический прогресс. Научно-техническая революция
- •Технологический уклад
- •Социальные и экономические функции инноваций: экономия живого труда, рост качества продукта труда, стимулирование потребления, развитие возможностей цивилизации.
- •Теория длинных волн
- •Закономерности («правильности») экономического развития
- •Теория мультицикличности и волновых колебаний?
- •Этапы разработки прогноза научно-технологического развития отрасли: состав, последовательность, содержание и результаты
- •Характеристика требований к моделям научно-технологического развития отрасли как к объектам прогнозирования
- •Формы разработки прогнозов научно-технологического развития отраслей: предвидение и предуказание. Цели и особенности разработки, способы изложения прогноза
- •Формирование комплексных систем прогнозирования научно-технологического развития на предприятии: цели, методы и области применения результатов
- •Факторы и источники изменений, определяющие необходимость прогнозирования научно-технологического развития отрасли
- •Типовые задачи прогнозирования отраслевого научно-технологического развития: описание и возможности их решения
- •Современные тенденции научно-технологического развития, определяющие актуальность развития теории и практики прогнозирования отраслевого научно-технологического развития
- •Процесс составления прогноза научно-технологического развития на предприятии: содержание и последовательность этапов
- •Прогнозирование и футурология
- •Особенности организации разработки прогнозов на основе экспертных мнений (оценок и заключений). Оценка компетентности экспертов
- •Технологический параметр. Подходы к прогнозированию динамики
- •Экспертные методы прогнозирования. Формирование экспертных групп. Процедуры интерпретации результатов
- •Модель прогнозирования отраслевого научно-технологического развития: сущность и способы синтеза
- •Методические принципы анализа объекта прогнозирования отраслевого научно-технологического развития
- •Конкурентоспособность организации: сущность, виды и подходы к оценке. Инновационная активность как средство обеспечения конкурентоспособности организации
- •Количественные методы прогнозирования научно-технологического развития отрасли
- •Классификация прогнозов научно-технологического развития отраслей: критерии и характеристика основных групп прогнозов
- •Классификация моделей и методов научно-технологического развития отрасли как объекта прогнозирования
- •Качественные методы прогнозирования научно-технологического развития отрасли
- •Использование s-образных (логистических) кривых для разработки прогнозов научно-технологического развития отраслей
- •Информация для разработки прогноза научно-технологического развития отрасли: источники и требования. Этапы подготовки информации для разработки прогноза
Характеристика требований к моделям научно-технологического развития отрасли как к объектам прогнозирования
Выбор метода прогнозирования и его использование для определения тенденций и прогнозирования перспектив развития научно-технического и технологического развития отрасли на основе построения прогнозной модели, анализа эмпирических данных и результатов экспертизы. При этом требуется обосновать выбор метода прогнозирования для конкретного применения.
Многообразие возможностей решения данной задачи обуслов-лено следующими причинами:
– существует разнообразие угроз и возможностей, возникающих во внешней среде, сочетание проявления которых многократно увеличивает число ситуаций, анализируемых при принятии стратегических решений;
– неопределенность в отношении факторов технологического развития приводит к появлению большого количества разнообразных сценариев, разрабатываемых на основе различных методов прогнозирования.
В итоге, решение о стратегическом выборе направлений иннова-ционного развития организаций должно базироваться не только на основе результатов маркетингового анализа, но и с учетом прогноза в отношении научно-технического и технологического развития отрасли, в которой предполагается развитие бизнеса.
Формы разработки прогнозов научно-технологического развития отраслей: предвидение и предуказание. Цели и особенности разработки, способы изложения прогноза
В основе прогноза лежит предвидение, которое может быть научным и обыденным (интуиция). Предвидение реализуется в виде (1) предсказания (предчувствия или предвосхищение – на уровне интуиции, предугадывание – исходя из опыта, по аналогии) и (2) предуказания.
Предсказание – достоверное, основанное на логической последовательности суждение о состоянии какого-либо объекта (явления или процесса) в будущем.
Предсказание также может содержать описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего.
Предуказание – решение будущих проблем на основе информации о будущем для целенаправленной деятельности.
Предуказание может быть сформулировано в одной из следующих форм:
Целеполагание – установление идеально предположенного результата деятельности.
Планирование – проекция в будущее деятельности для достижения поставленной цели при определенных средствах и условиях.
Программирование – согласование мероприятий в пространстве и времени для реализации плана.
Проектирование – создание организационного механизма реализации программы.
Формирование комплексных систем прогнозирования научно-технологического развития на предприятии: цели, методы и области применения результатов
Цель:
Нахождение наиболее вероятных и перспективных путей развития предприятия для повышения конкурентоспособности.
Целью создания прогноза является уменьшение того уровня неопределенности, в пределах которого менеджер должен принимать решения.
Все методы: прогнозирования (их более 100) можно разделить на две группы:
- неформализованные (эвристические); - формализованные.
К числу неформализованных относят:
- индивидуальные экспертные оценки; - коллективные экспертные оценки; - написание сценариев и т.д.
К формализованным методам относят:
- методы экстраполяции; - моделирование.
Области применения результатов:
ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ
Область применения: Экономическая конъюнктура. Решение проблем научно-технического прогресса. Развитие объектов большой сложности.
Предназначение, решаемые задачи: Для объекта, развитие которого не поддается предметному описанию, математической формализации. В условиях отсутствия достоверной статистики относительно объекта управления. В условиях большой неопределенности. При отсутствии ЭВМ. В экстремальных ситуациях.
Особенности применения: По экспертным оценкам 7-9 специалистов. Выработка коллективного мнения группы экспертов. Требуется много времени для опроса и обработки данных.
МЕТОД ЭВРИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Область применения: Научно-технические объекты и проблемы, развитие которых плохо поддается формализации.
Предназначение, решаемые задачи: Нахождение оптимальных способов создания проектируемых (модернизируемых) систем. Выявление объективизированного представления о перспективах развития узкой области.
Особенности применения: Математический аппарат неприменим. Специально обрабатываются прогнозные оценки объекта путем систематизированного опроса экспертов в узкой области науки, техники, производства. Информационный массив создается набором заполненных экспертами таблиц.
КОЛЛЕКТИВНАЯ ГЕНЕРАЦИЯ ИДЕЙ
Область применения: Получение блока идей по прогнозированию и принятию решений.
Предназначение, решаемые задачи: Определение всего возможного круга вариантов развития управляемого объекта. Определение альтернативного круга факторов, воздействующих на объект прогноза. Получение сценария развития объекта управления.
Особенности применения: Синтез объекта прогноза, мультифакторный анализ событий со стороны определяющих это событие факторов.
МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Область применения: При малом объеме информации об изучаемой проблеме для получения систематизирований по всем возможным ее решениям.
Предназначение, решаемые задачи: Прогнозирование возможного исхода фундаментальных исследований. При открытии новых рынков, формировании новых потребностей.
Особенности применения: Структурные взаимосвязи между объектами, явлениями и концепциями. Всеобщность предполагает использование полной совокупности знаний об объекте. Необходимое требование — полное отсутствие предварительных суждений. Содержит этапы: формулирование проблемы; анализ параметров; построение «морфологичееского ящика», содержащего все решения; изучение всех решений.
ПРОГНОЗНЫЙ ГРАФ И «ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ»
Область применения: Структурное прогнозирование: нахождение решения проблемы при сохранении функций, но с изменением структуры объекта.
Предназначение, решаемые задачи: Прогнозирование развития объекта в целом. Формулирование сценария достижения прогнозируемой цели, уровня цели, критерия и весов, ранжированных вершин.