52. Количественные методы прогнозирования научно-технологического развития отрасли

//Частично в в.18

-Наличие достаточного числа исходных данных для разработки прогноза

Эмпирическое правило: для того, чтобы разработать прогноз глубиной t, необходимо иметь данные за время 3t.

-Данные должны быть релевантными.

-Данные должны быть репрезентативными (адекватно отражать действительность).

-Условия прошлого должны соответствовать условиям в будущем.

-В основе количественных методов прогнозирования лежат методы математической статистики, теории вероятности и математического анализа.

-Основным методом прогнозирования является корреляционно-регрессионный анализ.

Сутью корреляционно-регрессионного анализа является показать зависимость результирующего фактора от значений входных данных.

1) Понять зависимость.

2) Математически описать.

53. Классификация прогнозов научно-технологического развития отраслей: критерии и характеристика основных групп прогнозов

Нормативные – какими путями и в какие сроки можно достичь желаемого.

Поисковые – что будет при определенных предпосылках.

-По функциональной направленности

Название	Вопрос	Методы
Целевой прогноз	Что является предпочтительным и почему?	Методы оптимизации
Плановый прогноз	Какие методы для достижения цели являются предпочтительными и почему?
Проектный прогноз	Определить риторные точки развития. В каком состоянии объект в какой период времени.	Экстраполяция, аппроксимация, моделирование и т.д.
Организационный прогноз	Какими критериями и правилами руководствоваться, чтобы достичь поставленной цели?	Модулирование, причинно-следственный анализ, морфологический анализ.
Программный прогноз	Какие ресурсы необходимы для достижения поставленных целей?	Балансовые методы, метод распределения, методы теории расписания и др.

-по периоду прогнозирования

1) Оперативный – базируется на неизменчивости условий (до 1 года)

2) Краткосрочный – изменение количественных параметров (3-5 лет)

3) Среднесрочный – изменение количественных и качественных показателей(5-8)

4) Долгосрочный – изменение качественных показателей(8+ лет)

-по объекту исследований

1) Естествоведческий прогноз

2) Научно-технический прогноз

3) Обществоведческий прогноз

54. Классификация моделей и методов научно-технологического развития отрасли как объекта прогнозирования

См. 18

55. Качественные методы прогнозирования научно-технологического развития отрасли

Эти методы обычно базируются на выявлении факторов, которые определяют объёмы продаж или сервиса. Затем формируются суждения относительно вероятностей проявления этих факторов в будущем. Сложность качественных методов изменяется в широком диапазоне - от применения сложных наукоёмких методов до экспертных оценок. Ниже приводится краткая сводка основных качественных методов. 1. Мозговая атака. Формируется рабочая группа из числа наиболее квалифицированных сотрудников различных подразделений с целью построения, например, прогноза продаж. Группе предоставляется любая необходимая ей информация и допускается, в случае необходимости, привлечение экспертов и аналитиков по частным вопросам. Участники группы создают индивидуальные прогнозы. Крайние прогнозы отбрасываются, а роль компромиссного прогноза выполняет прогноз, основанный на оставшихся индивидуальных прогнозах. Очевидно, здесь не требуется достижение полного консенсуса внутри группы. Такой подход наиболее часто встречается на практике. 2. Метод Делфи. Этот подход обычно приводит к консенсусу внутри группы. В этом методе участники анонимно отвечают на вопросы, получают информацию об ответах всех участников, а затем процесс повторяется вновь. Опыт показывает, что для достижения консенсуса может потребоваться до 6-ти итераций. Этот метод, очевидно, предполагает, что участники готовы в ходе работы прийти к общему результату, несмотря на свои первоначальные расхождения. 3. Обзор деятельности по продажам. Оценка продаж в будущем по регионам получается здесь на основе оценок отдельных продавцов. Такие оценки получаются для всех регионов, а затем менеджеры сводят их в общий прогноз. Этот популярный метод применяется компаниями, обладающими сетью продаж и системами связи.  4. Анализ информации от покупателей. Оценки будущих продаж получаются прямо от покупателей. Индивидуальные оценки сводятся воедино. Этот метод пригоден для компаний, имеющих относительно небольшое и устойчивое количество покупателей. 5. Исторические аналогии. Маркетинговые исследования, опросы, интервью позволяют сформировать основу для проверки гипотез относительно поведения реального рынка. Другой подход связан с опробованием рынка путём продажи ограниченного количества продукции и экстраполяции результатов на рынок в целом. Эти подходы лучше всего подходят для новой продукции и новых сегментов рынка. Перечисленные методы основаны на несложной обработке информации, требующейся для формирования прогноза. Роль информационных систем типа ERP заключается в том, что они должны обеспечить сбор, хранение, поиск, обработку и выдачу в требуемой форме как прогнозов, так и промежуточной аналитической информации, требующейся для прогноза.