Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Приложение к пособию.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
31.07.2019
Размер:
1.41 Mб
Скачать

Структура построения модели косвенного контроля

I этап: выбор измеряемого пространства. Обычно на I этапе желательно, чтобы пространство измерений содержало 40-50 измеряемых параметров.

II этап: профессиональный анализ.

III этап: редукция пространства измерений без потерь в точности. Обычно эту задачу решают с помощью статистического эксперимента, который бывает двух типов

  • активный эксперимент;

  • пассивный.

IV этап: построение модели косвенного контроля.

Статистический эксперимент

Tнабл=N*∆t

[N]=200 – 300 наблюдений.

Интервал наблюдения ∆t обычно находится из корреляционных функций выходных координат.

Статистические характеристики

  • Коэффициенты взаимной корреляции

  • Коэффициенты корреляции всех измерений составляют матрицумежду собой

Влияние динамических свойств объекта на точность метода косвенного контроля

Главная причина динамической погрешности заключается в том, что искомый показатель и измеренный показатель находятся в разных пространствах измерений.

Методы компенсации динамической погрешности:

  • Учет запаздывания

  • Эквивалентное интегрирование

  • Одновременно вводятся запаздывание и интегрирующее звено

Свойства линейности и адаптации

Рассмотрение свойств линейности и адаптации велось вследствие:

  • неполной наблюдаемости

  • несовпадения пространства состояний и пространства наблюдений

Гипотеза

Если неполная наблюдаемость и несовпадение пространства состояний и пространства наблюдений имеют место, то на некотором ограниченном интервале времени можно принять гипотезу линейности.

Гипотеза линейности утверждает, что на некотором ограниченном интервале времени с определенной погрешностью - пространство состояний и пространство измерений связаны линейно.

Эту гипотезу можно выразить формулой:

где - подлежит коррекции с помощью адаптивной процедуры на интервале (на интервале большем, чем ), т.е.

- время адаптации (Tadapt)

- время, когда верна гипотеза линейности (Tлин)

Необходимо, чтобы Tadapt >> Tлин

Тогда