- •1) Простая
- •1) Типологических
- •1) Абсолютными
- •27. Если все индивидуальные значения признака дискретного ряда
- •1) Не изменится
- •1) Число рабочих
- •1) Абсолютными
- •2) Относительными
- •3) Уменьшится на 20%
- •4) Не изменится
- •2) Уменьшится на 8%
- •3) Уменьшится на 40%
- •4) Уменьшится на 78%
- •2) Уменьшится на 5%
- •3) Уменьшится на 0,25%
- •4) Не изменится
- •4) Коэффициент вариации
- •4) Коэффициент вариации
4) Коэффициент вариации
116. Теоретическими значениями называются:
1) групповые средние
2) значения результативного признака, вычисленные по уравнению
регрессии
3) фактические значения результативного признака
4) фактические значения факторного признака
117. Вычислено такое уравнение регрессии между процентом брака и
себестоимостью единицы продукции (руб.): ух = 56 + 8х. Это означает, что:
1) увеличение брака на 1% увеличивает себестоимость на 64 руб.
2) увеличение брака на 1% увеличивает себестоимость на 8%
3) если процент брака не изменится, то себестоимость составляет 56 руб.
4) если процент брака увеличится на 1%, себестоимость единицы
продукции увеличится на 8 руб.
118. Из приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:
1) зависимость объема продукции от производительности труда и
численности рабочих
2) зависимость заработной платы от разряда и отработанного вре-
мени при повременной оплате труда
3) зависимость производительности труда от уровня автоматизации работ
4) зависимость объема выпуска продукции от численности рабочих
119. Вариацию результативного признака, связанную с вариацией
факторного признака, положенного в основу аналитической группи-
ровки, характеризует:
1) общая дисперсия
2) межгрупповая дисперсия
3) средняя из групповых дисперсий
4) Коэффициент вариации
120. Если есть основание полагать, что при любых уровнях факти-
ческого признака Х увеличение его на 1% вызывает прирост результа-
тивного признака Y на один и тот же процент, то для измерения связи
целесообразно использовать уравнение:
1) линейное
2) степенное
3) параболы второго порядка
4) гиперболы
121. Теснота связи в корреляционно-регрессионном анализе изме-
ряется с помощью:
1) эмпирического корреляционного отношения
2) коэффициента детерминации
3) индекса корреляции
4) линейного коэффициента корреляции
122. Из приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:
1) зависимость заработной платы от разряда при повременной опла-
те труда
2) зависимость стоимости продукции от уровня фондоотдачи и
стоимости основных средств
3) зависимость стоимости единицы продукции от общей суммы за-
трат и количества выпущенной продукции
4) зависимость выработки продукции одним рабочим от стажа работы
123. Коэффициент детерминации представляет собой:
1) долю межгрупповой дисперсии в общей
2) долю межгрупповой дисперсии в остаточной
3) долю остаточной дисперсии в общей
4) долю остаточной дисперсии в межгрупповой
124. Если есть основание полагать, что при любых уровнях фактор-
ного признака X увеличение его на единицу вызывает одинаковый
прирост результативного признака Y, то для измерения связи целесо-
образно использовать уравнение:
1) линейное
2) степенное
3) параболы второго порядка
4) гиперболы
125. К непараметрическим показателям тесноты связи относятся:
1) линейный коэффициент корреляции
2) коэффициент взаимной сопряженности Пирсона
3) коэффициенты контингенции и ассоциации
4) эмпирическое корреляционное отношение
