31. Этапы полевых работ нивелирования пов-ти по квадратам.

Нивелирование пов-ти по квадратам - комплекс инженерно-геод работ, проводимых на местности, с целью составления топоплана участка путем нивелирования вершин разбитых на местности квадратов с помощью нивелира.

Этапы:

- разбивается сеть основных квадратов на местности, сторонами 100-400м. Внутри разбивается сеть заполн-их квадратов (20-40м)

- внутри каждого квадрата уст нивелир

- на каждой вершине снять отчеты по ч и к рейкам

- разбить сеть квадратов и каждую вершину закрепить колышком

ГП=Н(1а)+С(1а)

Н(1б)= ГП -С(1б)

Н(ijб)= ГП -С(ij)

С(ij)- отсчет по ч стороне рейки на т наблюдения

Далее

ГП(I)=Н(1а)+С(1а)

Н(зг)=ГП(I)-С(згI)

ГП(II)= Н(за)+ С(зaII)

Н(зa)=ГП(I)-С(зaI)

ГП(II)= Н(зг)+ С(згII)

Далее произв съемку ситуации (к сторонам квадрата)

В процессе нивелирования по по кв произ-ся разбивка квадратов, нивелир-ие их вершин, привязка к п ГОС и съемка ситуации привязкой к сторонам квалратов.

После заверш пол работ сост след документы: схема нивел по квадратам и абрис(обычно совмещенные)

34. Виды погрешностей измерений. Свойства случайных погрешностей. Методы исключения погрешностей

Классификация погрешностей (ошибок).

Грубыми наз ошибки превосходящие по абсолютной величине некоторый, установленный для данных условий измерений предел.

Ошибки которые по знаку или величине однообразно повторяются в многократных измерениях наз систематическими.

Случайные ошибки – это ошибки, размер и влияние которых на каждый отдельный результат измерения остается неизвестным. По источнику происхождения различают ошибки приборов, внешние и личные.

Ошибки приборов обусловлены их несовершенством, например, ошибка в угле, изм теодолитом, ось вращения которого неточно приведена в вертикальное положение.

Внешние ошибки происходят из-за влияния внешней среды, в которой протекают измерения.

Личные ошибки связаны с особенностями наблюдателя.

Свойства случайных погрешностей:

1)они не преввышают определенного предела ∆≤3m, называемого предельной ошибкой

2) равные по величине, но противоположные по знаку встречаются одинаково часто

3) малые погрешности чаще встречаются чем большие

4) среднее арифметическое из числа случайных ошибок измерений одной и той же величины, выпол при один условиях, стремится к 0 при неограниченном возрастание числа измерений (свойство компенсации).

Для уменьшения влияния случайных погрешностей на результаты измерения прибегают к многократным измерениям, к улучшению условий работы, выбирают более совершенные приборы, методы измерений и осуществляют тщательное их производство

35. Равноточные измерения. Порядок обработки результатов равноточных измерений, оценка точности

Арифм средина,средняя квадрат ошибка Арифм средины.

Средне квадрат ошибка подчитывается по ф Бесселя m= √([ ∂²]/(n-1)), где ∂- отклонения отдельных значений измеренной величины от ариф середины, наз вероятнейшими ошибками. Точность ариф середины будет выше точности отдельного измерения. Её средняя квадратич ошибка M опред по ф-ле M=m/√n где m – средняя квадратич ошибка одного измерения.Для повышения контроля и точности опред величину измеряют дважды – в прямом и обратном направлении из двух полученных значений за окончательное принимается среднее из них. В этом случае средняя квадратическая ошибка одного измерения по формуле. m= √[d²]/2n А средний результат из двух измерений – по формуле M=1/2√ [d²]/n где d – разность измеренных величин, n- число разностей ( двойных измерений)

Равноточные измерения выполн в одинаковых условиях, одинаковыми по точности приборами и наблюдателями одинаковой квалификации.L₁-x=∆₁ Ln-x=∆n [Ln]-nx=[∆n]

V_i=L_i-x x=[Ln]/n-[∆n]/n кол-во измерений-[∆n]/n=0 тогда Х=[Ln]/n

36.Неравноточные измерения. Порядок обработки результатов неравноточных измерений, оценка точности весового среднего значения

Неравноточные измерения - измерения, которые выполнены соответственно с разными среднеквадратическими ошибками, за счет разного количества приемов, использование приборов различной точности, в разных условиях и т.д.

Порядок:

1. вычисляем веса измерений p₁, принимая из пропорционально числу приемов k.

2. Находят общую арифметическую середину X₀=[pl]/[p] p – число

3. Вычисляем уклонение v_i от общей арифметической середины v_i = l_i - X₀

4. [pv]=0 (основное)

5. Находим среднюю квадратичную погрешность единицы веса

и среднюю квадратическую погрешность общей арифметической середины.

37. Средняя квадратичная погрешность Гаусса и Бесселя, применение.

Средн. квадр. погрешность измерений-корень квадратный из арифметического среднего квадратов истинных погрешностей: m= sqrt([дельта]^2 /n). Результатом наиболее точного значения является среднее ариф из n измеренных значений данной величины. При бесконечно большом числе измерений n lim (l|n)=X точность окончательного результата тем выше чем больше n для правильного использования результатов измерений необходимо знать с какокй точностью – с какой степенью бризости к истинному значению измеряемой величины, они получены. Характеристикой точности отдельного измерения в теории ошибок служит предложенная Гауссом средняя квадратическая ошибка m, вычисл по формуле: m= sqrt([дельта]^2 /n , где n число измерений данной величины. Эта формула применима для случаев, когда известно истинное значение измеряемой величины. Такие случаи в практике встречаются редко. В то же время из измерений можно получить результат, наиболее близкий к истинному занчению – ариф середину. Средне квадрат ошибка подчитывается по ф Бесселя где - отклонения отдельных значений измеренной величины от ариф середины, наз вероятнейшими ошибками. M=+-sqrt([ню^2 ]/(n-1)) Маловероятно, чтобы случайная погрешность измерения оказалась больше утроенной средней квадратической, поэтому утроенная средняя квадр погрешность-предельная. Дельта пр=3м