- •Вопросы к экзамену по линейной алгебре
- •Определители второго порядка. Решение системы линейных уравнений 2х2 при их помощи. Пример.
- •Определитель 3 порядка. Определение, примеры.
- •Свойства определителя 3 порядка, примеры.
- •Миноры и алгебраические дополнения 3 порядка. Примеры.
- •Теорема о разложении определителя 3 порядка по элементам строки. Пример.
- •Теорема о разложении определителя 3 порядка по элементам столбца. Пример.
- •Правило Крамера. Решения системы nxm. Пример решения системы 2х2.
- •Матрица, основная терминология, сложение матриц и умножение их на число. Пример.
- •1) Сложение матриц
- •2) Умножение на число
- •Умножение матриц, свойства этой операции. Пример.
- •Обратная матрица, её существование и единственность.
- •Запись системы линейных уравнений в матричной форме.
- •Определение ранга матрицы. Теорема об элементарных преобразованиях матрицы.
- •Метод Гаусса. Решение квадратных систем. Идея метода. Основные (базисные) и свободные неизвестные.
- •Метод Жордана-Гаусса. Решение произвольной системы уравнения.
- •Общее, частное и базисное решение системы. Пример.
Запись системы линейных уравнений в матричной форме.
А
=
а11
а12
… а1n
-
матрица коэффициентов системы
а21 а22 … а2n
а31 …
аm1 аm2 … аmn
В
=
b1
b2
…
bn
X = x1
x2
…
xn
A *X = а11x1 + а12x2 + … а1nxn
а21x1 + а22x2 + … а2nxn
а31x1 …
аm1x1 + аm2x2 +… аmnxn
A*X = B - система в матричном виде
AX = B /* А-1
(А-1 * A) * X = А-1 * B
E*X = А-1 * B
X= А-1 * B
Решение системы линейных уравнений в матричной форме. Пример.
Определение ранга матрицы. Теорема об элементарных преобразованиях матрицы.
Пусть дана произвольная матрица А
А= а11 а12 … а1n
а21 а22 … а2n
а31 …
аm1 аm2 … аmn
Будем вычеркивать из данной матрицы некоторые строки (столбцы) так, чтобы оставшиеся элементы образовали квадратную таблицу чисел размера k*k.
Соответствующий этой таблице определитель k -порядка будет являться минором этой матрицы, а число k – порядком этого минора.
Рассмотрим всевозможные миноры А (сами элементы минора – миноры 1 порядка).
РАНГ матрицы – наибольший порядок минора, отличного от нуля.
Две системы линейных уравнений будем называть равносильными (эквивалентными), если они имеют одни и те же решения.
Уравнение вида: 0*x1 + 0*x2 + … + 0*xn = 0 называется ТРИВИАЛЬНЫМ.
ТЕОРЕМА об элементарных преобразованиях матрицы: (без док-ва)
Элементарные преобразования системы приводят к новой системе, которая равносильна исходной.
Возможны следующие преобразования:
1. Умножение обеих частей какого-либо уравнения системы на отличное от нуля число
2. Замена i-го уравнения системы уравнением, которое получится путем почленного сложения i-го и j-го уравнения системы.
3. Удаление из системы тривиальных уравнений.
Нахождение ранга матрицы. Пример.
Теорема Кронекера-Капелли. Пример.
Метод Гаусса. Решение квадратных систем. Идея метода. Основные (базисные) и свободные неизвестные.
== Метод последовательного исключения неизвестных ==
СУТЬ
Используя специальные элементарные преобразования, в результате которых неизвестное х1 из всех уравнений, кроме первого; х2 – из всех, кроме первого и второго, х3 – из всех, начиная с четвертого и т.д. столько раз, сколько позволяет размер системы.
В процессе исключения неизвестных могут встретиться тривиальные уравнения, тогда их следует отбросить.
Если встретится 0*х1 + 0*х2 + … + хn ≠ 0, то система решения не имеет, а если нет – то преобразования можно продолжить.
Не трудно сообразить, что в окончательной системе будет содержаться столько уравнений, какой ранг.
Очевидно, r ≤ n
1) если r = n, то единственное решение,
2) если r ≥ n, то множество решений.
