Розподіл загиблих і поранених в дтп за причинами наїзду

Причина наїзду	Загинуло	Поранено	Разом
Вина водіїв Вина пішоходів	25 6	133 36	158 42
Разом	31	179	200

Відношення шансів дорівнює . Отже, імовірність постраждати в ДТП з вини водія майже така ж, як і з вини пішоходів.

Коефіцієнти рангової кореляції вимірюють взаємозв’язок між правовими ознаками, які можна зранжувати, насамперед на основі бальних оцінок. Ранги — це числа, які упорядковують сукупність правових явищ за значеннями правових ознак. Кожна ознака ранжується окремо в порядку зростання або зменшення її значень. Тобто, найменшому значенню надається перший ранг, найбільшому значенню — останній або навпаки. Кількість рангів збігається з обсягом сукупності правових явищ.

Ранги правової ознаки х позначаються , правової ознаки у – . Зв’язок між правовими ознаками х та у можна оцінити на основі рангів за формулою коефіцієнта рангової кореляції Спірмена ( — ро):

,

де d — різниця рангів: ; n — кількість елементів сукупності.

Коефіцієнт кореляції рангів Кендала ( — тау) ґрунтується не на різницях рангів, як попередній коефіцієнт, а на відхиленнях кількості рангів, більшої від порівнюваної ( ), і меншої від порівнюваної ( ), за результативною правовою ознакою (у):

.

Коефіцієнти Спірмена і Кендела можуть набувати значень від –1 до +1, тобто характеризують як тісноту, так і напрям зв’язку. Якщо і дорівнюють +1, то йдеться про повний прямий зв’язок між правовими ознаками, якщо і дорівнюють –1, то про повний зворотний зв’язок між ними.

Для перевірки істотності зв’язку фактичне значення і порівнюється з критичними так само, як і .

Таблиця 6.6

Критичні значення коефіцієнтів рангової кореляції спірмена і кендала при

Обсяг сукупності, n	5	6	7	8	9	10	11	12
	0,90	0,83	0,71	0,64	0,60	0,56	0,53	0,51
	0,80	0,73	0,62	0,57	0,5	0,47	0,45	0,43

Наприклад, обчислимо коефіцієнт рангової кореляції Спірмена зранжувавши регіони за рівнем безробіття х та рівнем злочинності у. Результати розрахунків наведено в табл. 6.7.

Таблиця 6.7

Дані для розрахунку коефіцієнта рангової кореляції спірмена

Номер регіону	Ранги регіонів за рівнем
	безробіття,	злочинності,
1 2 3 4 5 6 7 8	2 7 4 6 5 8 3 1	3 5 1 8 6 7 2 4	–1 2 3 –2 –1 1 1 3	1 4 9 4 1 1 1 9
Разом	х	х	х	30

Регіонам з найнижчим рівнем безробіття і злочинності надається ранг 1, з найвищим — ранг 8. Сума квадратів відхилень , а коефіцієнт рангової кореляції , що свідчить про наявність прямого зв’язку між рівнем безробіття та рівнем злочинності. Цей зв’язок істотний, бо з імовірністю 0,95, більше за .

Якщо два і більше значень правової ознаки однакові, їм надається середній ранг.

На цьому самому прикладі обчислимо коефіцієнт рангової кореляції Кендала (табл. 6.8).

Таблиця 6.8