
- •4.4. Классификация водоемов и биоценозов по сапробности
- •Основные феноменологические признаки зон сапробности
- •Ориентировочное сравнение некоторых бактериологических и химических показателей с отдельными ступенями сапробности по в. Сладечеку [1967м,1969м]
- •Извлечение из описка индикаторов сапробности м. Зелинка и п. Марвана (закрашено) и пример расчета средневзвешенных сапробных валентностей
Извлечение из описка индикаторов сапробности м. Зелинка и п. Марвана (закрашено) и пример расчета средневзвешенных сапробных валентностей
При подстановке в формулу (4.15) показатель относительной численности индикаторных видов hi может быть выражен в абсолютном числе экземпляров, относительных уровнях обилия в баллах или в процентных отношениях.
Метод Зелинки и Марвана явился серьезным методологическим шагом вперед по сравнению с обезличенным и явно деформированным в сторону "экватора" "сапробным центром тяжести" в интерпретации Р. Пантле и Г. Букка. Вектор значений A = {Ax, Aо, А , A , Ap} следует понимать как картину сапробных условий в сообществе. Положение наивысшего значения в этом ряду определяет, какую степень cапробности водоема характеризует изучаемое сообщество. Соседние величины позволяют судить о том, в какую сторону возможны отклонения.
Представленный метод является наиболее усовершенствованной модификацией системы Кольквитца и Марссона, в результате чего стало общепринятым приводить списки индикаторов сапробности с указанием сапробных валентностей и индикаторного веса видов. Однако считается, что возможность широкого применения метода ограничена тем, что сапробные валентности и индикаторный вес могут быть различны в разных районах, а сами по себе цифры, характеризующие сапробные валентности недостаточно надежны.
Вряд ли такая аргументация логична, поскольку предметом метода является сам метод (т.е. техника расчетов), а не готовые таблицы индикаторных видов, полученные 40 лет назад на реках Средней Европы. Без сомнения, при изменении пространственно-временного аспекта эти таблицы претерпевают серьезные модификации: появляются новые виды-индикаторы, либо коренным образом изменяется индикаторная роль уже имеющихся видов. Поэтому понятно стремление исследователей-гидробиологов, накопивших значительный массив экспедиционных данных, провести самостоятельные расчеты индикаторных валентностей с учетом региональных особенностей гидробионтов, характера загрязнений и типологии водоемов. Как проделывается эта работа, описано, например, П.Я. Цимьдинем [Гидробиологический, 1981]. Им предложена формула вычисления сапробных валентностей для произвольного вида с использованием его численности N и встречаемости Di в основных зонах сапробности (o-p) :
(4.16)
где встречаемость Di = mi / M; mi – число проб, в которых был найден вид i; M – общее число проб.
Модификация индекса сапробности по Дж. Ротшейну
Дж. Ротшейн [Rotschein, 1959М], предложил формулу, отличающуюся от механизма расчета средневзвешенной сапробности по Р. Пантле и Г. Букку, тремя следующими особенностями:
при расчете слагаемых индекса учитываются сапробные валентности и индикаторный вес показательных организмов по М. Зелинке и П. Марвану;
рассчитываются средневзвешенные валентности Рi = aikhiJi для отдельных ступеней сапробности и в формулу Пантле–Букка подставляются не все виды показательных организмов, а только те, которые относятся к ступени с наибольшей Рi и к двум соседним к ней
S = (S1 Р1 + S2 Р2 + S3 Р3 ) / ( Р1 + Р2 + Р3 ) , (4.17)
где Р2 является наивысшей из частных сумм Рi ;
нормировка и оценка индексов идет (по непонятным мотивам) не в диапазоне от 1 до 4, а от 10 до 90.
В этой модификации индекса сапробности прослеживается вполне здравая идея, которая в математической статистике трактуется как “отбраковка выбросов”, позволяющая не учитывать при оценке некого глобального среднего очевидные артефакты, порожденные случайностью.
Индекс сапроботоксобности по В.А. Яковлеву [1984,1988]
Этот индекс математически ничем не отличается от средневзвешенного индекса сапробности по Пантле–Букку:
St = ( sti ni)/ ni , (4.18)
где ni – количество особей i-го индикаторного вида, sti – индекс сапроботоксобности вида, равный 1.0 – 1.5 в олигосапротоксобной зоне, 1.5 – 2.5 в -мезосапротоксобной зоне, 2.5 – 3.5 в - мезо-сапротоксобной зоне и 3.5 – 4 – в полисапротоксобной зоне.
Принципиальные отличия концепции сапроботоксобности лишь в том, какой набор гидрохимических показателей является основанием для деления водоемов на четыре класса: по В.А.Яковлеву следует учитывать не только БПК5 и содержание кислорода, но и широкий набор неорганических поллютантов.
Модификация индекса сапробности по М.В. Чертопруду [2002]
Автор для предварительной классификации водоемов вообще отказался от каких-либо гидрохимических показателей и использовал такой естественный и доступный параметр антропогенной нагрузки, как плотность населения в бассейне водотока. При населенности водосбора до 10 чел/м2 считалось, что водоем относится к ксеносапробной зоне, от 10 до 30 – к олиго-, от 30 до 50 – к -мезо-, от 50 до 200 – к -мезо- и свыше200 чел/км2 – к полисапробной зоне.
Поскольку М.В. Чертопруд счел, что определение организмов до вида слишком трудоемко и часто малоэффективно для решения проблем биоиндикации вод, он использует для своей системы таксоны показательных организмов рангом выше видового (преимущественно на уровне семейств и, как минимум, родов; в частности, в качестве индикаторов им были выбраны 44 таксона зообентоса – сообщества насекомых, моллюсков, пиявок, ракообразных, олигохет и т.д.) Используя данные биомониторинга на 245 малых реках центра Европейской России, для каждого из выделенных таксонов определены сапробность si и мера разброса по шкале загрязненности (индикаторный вес Ji в четырех балльной шкале). Формула для определения индекса сапробности i-го таксона имела вид:
(4.19)
где Sk – коэффициент сапробности k-го класса загрязненности водотока, Vik – встречаемость i-го таксона в этом классе загрязненности.
Наконец, вместо показателя обилия hi в формулу Пантле–Букка М.В. Чертопруд включил индикаторный вес таксона Ji:
(4.20)
где si – сапробность каждого найденного в пробе индикаторного организма (от 0 до 4). Предложенная модификация метода, по свидетельству автора, оказалась более адекватной на располагаемой обучающей выборке, чем выполненные параллельно расчеты с использованием "классических" индексов сапробности Пантле-Букка в модификации Сладечека.