7. Построим линейную регрессионную модель.

На основании метода наименьших квадратов получена линейная зависимость Y от X:

Подставляем полученные в пункте 3 оценки числовых характеристик:

Упростив выражение, окончательно получаем выборочное линейное уравнение регрессии:

Также можно построить уравнение зависимости X от Y:

Подставим полученные ранее оценки числовых характеристик:

Построим обе прямые линии на корреляционном поле (рис.2.4). Прямые линии пересекаются в точке . Угол между прямыми, так называемые «ножницы», получился острым, что полностью согласуется с полученным значением выборочного коэффициента корреляции.

Полученная регрессионная модель позволяет прогнозировать значение случайной величины Y от X, и наоборот.

Рис.2.4