Ряды распределения.

Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности по группировочному признаку. В рядах распределения выделяют три основных элемента:

- варианты – это отдельные значения варьирующего признака;

- частоты – это числа, показывающие, сколько раз в данной совокупности встречается та или иная варианта;

- частость – это частоты, выраженные в процентах к итогу.

Сумму всех частот ряда называют объемом ряда распределения или его численностью. Ряды распределения могут быть образованы по качественному признаку (атрибутивные ряды).

Группа студентов ГМУ	Число студентов	% к сумме
Женщины	25	69,5%
Мужчины	11	30,5%
Итого	36	100%

Ряды распределения могут быть образованы также по количественному признаку (вариационные ряды).

Вариационные ряды подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные ряды основаны на прерывных (дискретных) признаках (распределение семей города по числу детей).

Число детей в семье	Число семей	% к сумме
1	600	60
2	300	30
3	100	10
Итого	1000	100

Интервальные ряды основаны на непрерывных признаках, значения которых могут быть любыми и в определенных пределах выражаются лишь приближенно.

Группы работников по уровню дохода	Число работников	% к сумме
До 5 тысяч рублей 5 – 7,5 тысяч рублей 7,5 – 10 тысяч рублей 10 тысяч рублей и более	10 человек 30 человек 60 человек 15 человек	8,7 26,1 52,2 13
Итого	115	100%

Интервальные ряды могут быть с открытыми интервалами и закрытыми, а также с равными и неравными. В рядах с открытыми интервалами не указывается нижняя граница для первого интервала и верхняя для последнего.

Интервальные ряды могут быть также образованы и по дискретному признаку. При этом нижняя граница последующего интервала отличается от верхней границы предыдущего на единицу. Примером может быть распределение числа предприятий по численности работающих.

При построении интервальных рядов с равными интервалами необходимо определить шаг интервала. Он определяется как: h = (Xmax – Xmin)/n.

Статистические показатели и формы их выражения.

Под статистическим показателем понимают количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях их качественной определенности. Все используемые в статистике показатели подразделяют на следующие виды:

- абсолютные величины;

- относительные величины;

- средние величины.

1) Абсолютные величины – это показатели, выражающие размеры, объемы, уровни общественных явлений и процессов. По способу выражения они подразделяются на индивидуальные и суммарные. Индивидуальные абсолютные величины – это показатели, выражающие размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Пример: размер посевной площади у отдельных фермеров.

Суммарные абсолютные величины выражают величину того или иного признака всех единиц изучаемой совокупности.

Абсолютные величины всегда являются именованными числами, то есть выражаются в определенных единицах измерения. Они могут выражаться:

- В натуральных единицах, то есть единицах длины, объема, площади, веса и тому подобное. Если учет в одной из возможных единиц не дает достаточного представления о явлении, оно может учитываться в двух единицах.

- Единицы измерения могут быть выражены и суммой произведений двух различных измерителей. Например, тонны/километры.

- Условно натуральные единицы: однородная, но неодинаковая продукция может измеряться в условно-натуральных единицах, при этом одна из разновидностей этой продукции принимается за базу или за эталон, и объем других разновидностей пересчитывается с помощью коэффициентов пересчета.

- Стоимостные единицы измерения, с помощью которых можно измерить объем разнородной продукции, выпускаемой в промышленности.

- Трудовые единицы измерения: человеко-часы, человеко-дни.