- •Вопрос 1. Предмет та.
- •Вопрос 2. Классификация автоматов
- •Вопрос 3. Приложения та
- •Вопрос 4. Двоичное умножение
- •Вопрос 5. Умножение в инверсных кодах
- •Вопрос 6. Деление
- •Вопрос 7. Деление в инверсных кодах. Особенности.
- •Вопрос 8. Особенности выполнения операций в формате с плавающей запятой.
- •Вопрос 9
- •Вопрос 10. Модель дискретного преобразователя Глушкова
- •Вопрос 11. Микропрограммирование
- •Вопрос 12. Структуры операционных автоматов
- •Вопрос 13. Синтез оа процедурного типа
- •Вопрос 14. Синтез оа структурного типа
- •Вопрос 15. Автоматные языки. Формальное задание Автомата.
- •Вопрос 16. Модели автоматов Мили и Мура
- •Вопрос 17. Эквивалентность ка. Теорема Мура.
- •Вопрос 18. Минимизация конечных автоматов.
- •Вопрос 19. Эквивалентность автомата Мили и Мура.
- •Вопрос 20. Виды уа
- •Вопрос 21. Структурные схемы уа. Мили и Мура.
- •Вопрос 22. Этапы синтеза уажл.
- •Вопрос 23. Примеры синтеза уажл.
- •Вопрос 24. Гонки и способы борьбы с ними
- •Вопрос 25. Уа с программируемой логикой (уапл)
- •Вопрос 26. Алгебраическая и структурная теория ка.
- •Вопрос 26 [part2]
- •Вопрос 27. Объединение нескольких уа в один
- •Вопрос 28. Программная реализация ка. Варианты реализации. Шаблон Состояние.
- •Вопрос 29. Назначение и краткая характеристика vhdl.
- •Вопрос 30. Реализация уа на vhdl.
- •Вопрос 31. Понятие о языке моделирования uml.
- •Вопрос 32. Понятие о языках и формальных грамматиках
- •Вопрос 33. Классификация языков
- •Регулярные языки и Конечные Автоматы
- •Вопрос 34. Лемма о накачке
- •Вопрос 35. Понятие о нка. Получение дка по нка.
- •Вопрос 36. Регулярные выражения. Синтаксические диаграммы. Теорема Клини.
- •Вопрос 37. Применение рв. Различные нотации рв.
- •Вопрос 38. Кс-грамматики и магазинные автоматы.
- •Вопрос 39. Машины Тьюринга
- •Вопрос 40. Использование мт для анализа алгоритмов.
Вопрос 34. Лемма о накачке
Используется только для бесконечных языков (все конечные языки являются автоматами).
Пусть L содержит бесконечное число цепочек. Предположим что L распознаётся КА А с n состояниями.
Для проверки
автоматности языка L
выберем произвольную цепочку
изL
длины n.
Если автомат
распознает L,
то
допускается
этим Автоматом. Т.е. в автомате А
существует путь длиныn
из начального в одно из заключительных
состояний, помеченный символами цепочки
.
Путь этот должен проходить через n+1 состояние, при этом автомат имеет n состояний.
Значит, на этом пути есть цикл с повторяющимися состояниями.
Пусть это состояние qk. Разделим исходную цепочку на 3 части: U, V, W.

U и W – могут быть пустыми. V- нет.
Автомат должен допускать цепочки UVW, UVVW, UVVVW и т.д.
Язык должен допускать накачку – возможность многократного повторения подстроки в любой строке подходящей длины любого бесконечного автоматного языка.
Формальное определение Леммы о накачке.
1.Если L – автоматный язык над алфавитом V то (∃nεN)(∀αεL:|α|≥n)(∃,u,v,wεV*):
[α=uvw&|uv|≤n&|v|≥1&(∀iεN)(uviwεL)]
2. Проверка: является ли язык автоматным?
L – некоторый язык над алфавитом V Если (∀nСN)(∃αεL:|α|≥n)(∀,u,v,wεV*):
[α=uvw&|uv|≤n&|v|≥1&(∃iεN)(uviwεL)]
Вопрос 35. Понятие о нка. Получение дка по нка.
Недетерминированный КА (Карпов)
Определение 6
Недетерминированным КА-распознавателем называется пятерка :
A=<S,X,s0, δ,F >, где
S – конечное непустое множество состояний,
X – входной алфавит,
s0 – начальное состояние,
F – множество заключительных финальных состояний. F⊆S,
δ – функция переходов : δ:S x {X U ε} →2S
здесь ε – пустая цепочка (ε=ø),
2S – булеан S (множество всех подмножеств множества S)
Можно доказать что для любых НДКА (НКА) можно построить эквивалентный ему ДКА :
Теорема 1 Для любого НКА-распознавателя можно получить эквивалентный ему ДКА-распознаватель.
Правда при этом в общем случае НДКА имеет n состояний, а эквивалентный ему ДКА - 2n состояний, хотя это бывает достаточно редко. В большинстве случаев можно получить ДКА, эквивалентный НКА, с относительно небольшим числом состояний и переходов, если отбросить недостижимые состояния. При этом, однако, ДКА как правило, имеет большее число переходов по сравнению с НКА.
Как получить ДКА по НКА с ε ?
В общем случае алгоритм преобразования включает два этапа:
1) Избавление от ε – переходов
2) Построение ДКА по НКА
Пусть Aε = <S, X, s0, δε, F> - НКА с ε – переходами, причем δε : S x (X U ε) →2S .
Покажем, как привести Аε к НКА А = <S, X, Q0, δε, F> без ε – переходов.
ε – замыканием состояния s ε S, обозначаемым Θ(S), называется множество всех состояний, которые достижимы из s без подачи входного сигнала.
1. Множество состояний автомата А – это ε – замыкания состояний Аε.
SA={ Θ(S0), Θ(S1)… Θ(Sn)}
2. Q0 = U (q Є Θ(S0)) Θ(q) : все состояния, достижимые из любого начального без подачи входного сигнала.
3. Множеством заключительных состояний А являются такие ε – замыкания состояний Aε, в которые входят заключительные состояния Аε : из каждого такого состояния без подачи входного символа можно оказаться в заключительном состоянии.
4. Функция переходов δ такого автомата А определяется так :
SA={ Θ(S0), Θ(S1)… Θ(Sn)}
![]()
![]()
![]()
![]()
Иными словами, при воздействии входного сигнала а автомат А переходит из ε – замыкания состояния s в ε – замыкания всех тех состояний q, в которые Аε переходит под воздействием а из всех состояний, достижимых из s под воздействием ε.
