Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лаба3.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
15.07.2019
Размер:
41.36 Кб
Скачать

Описательные статистики

Ln

N валидных (целиком)

N

32

32

32

Минимум

124

100

Максимум

156

148

Среднее

139,25

131,25

Стд. отклонение

7,700

13,534

Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова

Ln

N

32

32

Нормальные параметры(a,b)

Среднее

139,25

131,25

Стд. отклонение

7,700

13,534

Разности экстремумов

Модуль

,258

,210

Положительные

,211

,134

Отрицательные

-,258

-,210

Статистика Z Колмогорова-Смирнова

1,457

1,187

Асимпт. знч. (двухсторонняя)

,029

,120

a Сравнение с нормальным распределением.

b Оценивается по данным.

Данные

1

33

2

33

3

33

4

36

5

33

6

38

7

36

8

36

9

36

10

33

11

33

12

33

13

33

14

33

15

33

16

36

17

33

18

33

19

33

20

33

680

ТСРуст

34

Инуст

3,244

Описательные статистики

Данные

N валидных (целиком)

N

20

20

Минимум

33

Максимум

38

Среднее

34,00

Стд. отклонение

1,622

Описательные статистики

ИНуст

ТСРуст

N валидных (целиком)

N

22

22

22

Минимум

1

31

Максимум

15

42

Среднее

3,35

36,11

Стд. отклонение

3,043

2,918

Вывод: Известно, что разность между верхним и нижним дифференциальными порогами определяет интервал неопределенности, т. е. область изменений величины стимула, которые не замечаются испытуемым. Точка субъективного равенства является образом эталонного стимула в сенсорном пространстве, ее значение показывает, насколько точно испытуемый оценивает эталонный стимул. Из результатов, которые занесены в таблицы описательных статистик, следует вывод о том, что студенты II курса имеют тенденцию к переоценке эталонного стимула (т.к. среднее значение точки субъективного равенства больше значения эталонного стимула), причем это подтверждается как в исследовании методом минимальных изменений, так и методом установки.

Критерий Колмогорова-Смирнова – это непараметрический критерий, определяющий, отличается ли данное эмпирическое распределение от теоретического распределения; наиболее эффективен, если есть основания предполагать, что частоты каждого из порядковых значений (рангов) будут располагаться не случайным образом, а в соответствии с некоторой  предсказуемой схемой.

Корреляции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Э

Н

Тпр

Твыб

ИНмин

ТСРмин

ИНуст

ТСРуст

Э

Корреляция Пирсона

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Знч.(2-сторон)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

47,00

 

 

 

 

 

 

 

Н

Корреляция Пирсона

-0,33

 

 

 

 

 

 

 

 

Знч.(2-сторон)

0,02

 

 

 

 

 

 

 

 

N

47,00

 

 

 

 

 

 

 

Тпр

Корреляция Пирсона

-0,07

-0,14

 

 

 

 

 

 

 

Знч.(2-сторон)

0,64

0,36

 

 

 

 

 

 

 

N

42,00

42,00

 

 

 

 

 

 

Твыб

Корреляция Пирсона

-0,03

-0,16

0,28

 

 

 

 

 

 

Знч.(2-сторон)

0,86

0,30

0,06

 

 

 

 

 

 

N

42,00

42,00

47,00

 

 

 

 

 

ИНмин

Корреляция Пирсона

0,15

-0,18

0,28

0,56**

 

 

 

 

 

Знч.(2-сторон)

0,51

0,41

0,21

0,01

 

 

 

 

 

N

22,00

22,00

22,00

22,00

 

 

 

 

ТСРмин

Корреляция Пирсона

0,27

0,21

0,05

-0,16

0,05

 

 

 

 

Знч.(2-сторон)

0,25

0,38

0,82

0,50

0,82

 

 

 

 

N

20,00

20,00

20,00

20,00

20,00

 

 

 

ИНуст

Корреляция Пирсона

0,38

-0,16

-0,28

0,10

-0,12

0,27

 

 

 

Знч.(2-сторон)

0,14

0,55

0,29

0,71

0,68

0,34

 

 

 

N

16,00

16,00

16,00

16,00

15,00

14,00

 

 

ТСРуст

Корреляция Пирсона

0,31

0,01

-0,32

0,04

-0,35

0,23

0,69**

 

 

Знч.(2-сторон)

0,24

0,98

0,22

0,90

0,21

0,44

0,00

 

 

N

16,00

16,00

16,00

16,00

15,00

14,00

16,00

 

*

Корреляция значима на уровне 0.05 (2-сторон.).

 

 

 

 

 

 

 

 

**

Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод: как видно из расчетов, занесенных в данную таблицу, выявлены 2 тесные корреляционные связи (связь считаем тесной, если r<0,4) между ИНмин и Твыб, а также между ТСРуст и ИНуст.

12