Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Теория по ОАПЭЦ

.pdf
Скачиваний:
118
Добавлен:
01.04.2014
Размер:
780.07 Кб
Скачать

можно записать для каждой ветви произвольной цепи. Таким образом, если цепь со- держит Q ветвей, то получится система из Q уравнений:

&

&

 

&

&

ü

 

I

+ J

= Y (U

+ E )

 

1

1

1

1

1

ï

 

&

&

 

&

&

 

I2

+ J2

= Y2(U2

+ E2) ï

,

.............................

ý

ï

 

&

&

 

&

&

ï

 

IQ + JQ

= YQ (UQ + EQ )ï

 

 

 

 

 

 

þ

 

(2.23)

которая в матричной форме выглядит следующим образом:

I&B + J&B = YB (U&B + E&B ).

(2.24)

Исходя из уравнений (2.21) аналогичным путем получим

U&B + ĖB = ZB (I&B + J&B ).

(2.25)

Соотношения (2.24) и (2.25) представляют собой закон Ома в матричной форме.

2.6.1. Матричные уравнения контурных токов

Умножим обе части уравнения (2.25) на контурную матрицу В:

B(U&B + Ė) = BZB (I&B + J&B ).

Учитывая, что произведение BU&B равно нулю, так как выражает сумму на- пряжений на зажимах ветвей замкнутых контуров, получим

BZBI&B = B(E& ZB J&).

(2.26)

Но токи ветвей IB можно выразить через контурные токи согласно (2.12), следовательно,

BZBBT I&K = B(E& ZB J&).

(2.27)

Уравнение (2.27) является обобщением второго закона Кирхгофа и назы-

вается матричным уравнением электрического равновесия в контурных токах.

Правая часть этого уравнения выражает результирующее действие всех источ- ников в контурах. Тройное матричное произведение BZBBT в левой части пред- cтавляет собой квадратную матрицу и имеет порядок, равный числу независимых контуров. В этом нетрудно убедиться, учитывая, что матрица ZB является мат- рицей порядка Q, где Q – число ветвей, а матрица В имеет N строк и Q столб- цов, где N число независимых контуров.

Тройное матричное произведение, называемое матрицей контурных со-

противлений, обозначим так:

 

Z11

Z12

Z13 .

Z1N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ZK =

Z21

Z22

Z23 .

Z2N

 

 

 

.

(2.28)

 

.

.

. . .

 

 

 

 

 

 

Z1N

Z2N

Z2N .

ZNN

 

 

 

 

 

Диагональный член матрицы контурных сопротивлений ZKK представляет собой сумму всех сопротивлений kго контура, а недиагональный член ZKJ сопротивление, общее для контуров k и j; знак этого сопротивления определя- ется направлениями контурных токов. Если направления контурных токов контуров k и j в ветви kj совпадают, то сопротивление ZKJ имеет положительный знак. В противном случае перед ZKJ ставится отрицательный знак.

Пример 2.3. Составить матрицу контурных сопротивлений для цепи, граф которой показан на рис. 2.14.

Решение. Составим контурную матрицу для заданного графа:

 

1

 

6

I

4

 

 

III II

3 2

5

 

 

 

Рис. 2.14. Граф цепи

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+1

0

0

−1

0

+1

 

 

 

 

 

 

 

 

B =

 

 

 

0

+1 0

+1

−1

0

 

 

 

.

 

 

 

 

0

0

+1

0

+1

−1

 

 

 

 

Затем найдем произведение матрицы сопротивлений ветвей ZВ и транспониро- ванной контурной матрицы ВT:

 

Z1

0

0

0 0 0

 

 

 

 

 

+1 0

0

 

 

 

Z1

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

Z2

0

 

0

0

0

 

 

 

 

 

0

+1 0

 

 

 

0

Z2

0

 

 

 

 

ZB BT =

0

0 Z3

0

0

0

 

×

 

 

 

0

0

 

+1

 

 

=

0

0

Z3

 

 

 

.

 

0

 

0

0

 

Z4

0

0

 

 

 

 

 

−1

+1

0

 

 

 

Z4

Z4

0

 

 

 

 

 

0

 

0

0

 

0

Z5

0

 

 

 

 

 

0

−1

+1

 

 

 

0

Z5

Z5

 

 

 

 

 

0

 

0

0

 

0

0

Z6

 

 

 

 

 

+1 0

 

−1

 

 

 

Z6

0

Z6

 

 

 

 

Наконец, определим тройное матричное произведение, равное матрице контурных сопротивлений:

 

 

 

 

 

 

 

 

Z1

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+1

0

0

−1

0

+1

 

0

Z2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

Z3

 

 

 

 

 

 

 

ZK =

0 +1 0 +1 −1 0

´

 

 

 

=

 

 

 

 

0

0

+1

0

+1

−1

 

Z4

Z4

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 −Z5

Z5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z6

0

Z6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z1 + Z4 + Z6

Z4

 

 

 

Z6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

Z4

 

Z2 + Z4 + Z5

 

 

Z5

 

 

.

 

 

 

 

 

Z6

 

 

Z5

 

Z3 + Z5 + Z6

 

 

 

 

Из сравнения полученной матрицы ΖK с матрицей (2.28) следует:

 

 

 

Z11 = Z1 + Z4 + Z6, Z12 = −Z4,

Z13 = −Z6,

 

 

 

Z21 = −Z4,

Z22 = Z2 + Z4 + Z5, Z23 = −Z5,

 

 

 

Z31 = −Z6,

Z32 = −Z5,

Z33 = Z3 + Z5 + Z6.

 

Если в цепи имеются индуктивно связанные ветви, то матрицу сопротивле- ний ZB удобно разбить на подматрицы ZLM, r, ZC. Тогда тройное матричное про- изведение BZBBT может быть представлено в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

Z

LM

0

0

 

 

 

 

BT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z

LM

BT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

T

 

BL

Br

BC

 

´

0

r 0

 

 

 

´

T

 

BL Br

 

BC

 

´

r

T

=

 

 

 

 

 

BZB B

 

 

 

 

 

Br

 

 

 

Br

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

Z

C

 

 

 

 

BT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z

C

BT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

T

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.29)

 

 

 

 

= BLZLM BL

+ BrrBr

+ BC ZC BC .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если ввести обозначения

 

 

 

 

 

 

 

 

Z'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= B Z

LM

BT ü

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

LM

 

L

 

L ï

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r' = B rBT

 

ï

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ý

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'

 

r

r

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ZC

= BC ZC BC

þ

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.30)

то основное уравнение электрической цепи для контурных токов примет вид

(ZLM' + r' + ZC' )I&K = B(E& ZB J&).

(2.31)

Вернемся к рассмотрению уравнения (2.27). Если подставить в левую часть этого уравнения значение тройного матричного произведения из (2.28) и записать его в развернутом виде, то получим систему уравнений контурных токов в той форме, в какой она обычно приводится в курсах ТОЭ:

 

 

&

 

 

 

 

&

 

 

 

&

 

 

&

 

ü

Z11I11 + Z12I

22

+ ....+ Z1N INN

= E1ЭКВ

ï

Z

&

+ Z

 

 

&

 

+ + Z

 

 

&

 

&

 

I

 

I

 

 

 

I

 

 

= E

 

ï

 

 

21 11

 

 

22

 

 

22

 

2N

 

NN

2ЭКВ

ý.

 

 

...............................................

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

Z

 

&

+ Z

 

 

 

&

+ + Z

 

&

&

 

ï

 

I

N 2

I

22

NN

I

NN

= E

 

ï

 

N1 11

 

 

 

 

 

 

 

NЭКВ þ

(2.32)

Здесь Ė1ЭКВ , Ė2ЭКВ,..., ĖNЭКВ эквивалентные ЭДС, соответствующие правой час-

ти (2.27). Каждая из них равна сумме ЭДС источников соответствующего кон- тура за вычетом суммы падений напряжений от токов источников тока.

Любой контурный ток системы уравнений (2.32) можно найти из выраже- ния Inn= n / , где определитель

=

 

BZB BT

 

=

 

Z11

Z12

.

Z1N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

.

.

.

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

ZN1

ZN 2

.

ZNN

 

 

а алгебраическое дополнение n получается из определителя путем замены п- го столбца на элементы матрицы ЕЭКВ (правая часть системы (2.32)). Разлагая

n по элементам n-го столбца (правило Крамера), получим

&

1n

&

2n

&

 

Nn

&

 

Ikn =

E1Э +

E2Э

+...+

ENЭ .

(2.33)

 

 

 

Здесь jn , j=1…N алгебраические дополнения (адъюнкты) элемента jn опре- делителя . Уравнение (2.33) может быть также записано в виде

I&kn = Y1n (s)E&1Э + Y2n(s)E&2Э + ...+ YNn(s)E&NЭ ,

(2.34)

где Yjn(s)– частная функция проводимости.

2.6.2.Матричные уравнения узловых потенциалов

Втех случаях, когда число узлов меньше числа независимых контуров, целесообразно за искомые величины принять потенциалы узлов, приняв рав- ным нулю потенциал базисного узла.

Для составления матричных уравнений узловых потенциалов следует ис- пользовать узловую матрицу А, которая, как указывалось, может быть получена из

полной узловой матрицы А0 путем отбрасывания одной строки, соответствующей ба- зисному узлу. За базисный можно принять любой из узлов. Базисный узел будем нумеровать цифрой нуль. Поясним принцип составления уравнений узловых по- тенциалов на конкретном примере.

Составим узловую матрицу А для графа, изображенного на рис. 2.15:

1

 

1

 

 

2

1

 

1

 

 

 

 

2

7

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

4

 

 

4

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

6

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

2

 

 

3

 

2

 

 

 

 

 

 

5

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2.15. Граф цепи

 

 

 

 

Рис. 2.16. Граф цепи

 

 

 

 

 

 

+1 0 -1 0 0 0 -1 0 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1 +1 0 0 0 0 0 -1 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

0 0 0 +1 0 -1 +1 0 0

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

0 0 0 -1 +1 0 0 +1 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0 0 0 -1 +1 0 0 -1

 

 

 

 

 

Обозначим токи в ветвях через Im ( индекс m соответствует номеру ветви). Если

умножить токи ветвей на соответствующие элементы матрицы А и затем просум- мировать полученные произведения по строкам, то получим следующую систему уравнений:

+ I&1 - I&3 I&7 = 0 üï I&1 + I&2 I&8 = 0ï + I&4 I&6 + I&7 = 0ïý. I&4 + I&5 + I&8 = 0ïï I&5 + I&6 I&9 = 0ïþ

(2.35)

Эта система уравнений выражает первый закон Кирхгофа для токов ветвей. Ее можно записать в матричной форме:

AI&B = 0

или

 

 

 

(2.36)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I&

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I&2

 

 

 

 

 

 

 

 

+1 0 -1

0

0

0 -1 0 0

 

 

 

 

I&3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1 +1

0

0

0

0 0 -1 0

 

 

 

 

I&4

 

 

 

= 0 .

 

 

 

 

0

0

0

+1 0

-1 +1 0 0

 

 

 

´

I&5

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

-1

+1 0 0 +1 0

 

 

 

 

I&6

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

0

-1 +1 0 0 -1

 

 

 

 

I&7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I&8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I&9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.37)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обозначим теперь потенциалы узловых точек через ϕ&n (индекс n соответст-

вует номеру узла, в котором измеряется потенциал относительно базисного узла). Если умножить элементы матрицы А на потенциалы соответствующих узлов и за- тем просуммировать полученные произведения по столбцам, то можно видеть, что каждая такая сумма будет представлять собой напряжение ветви графа, равное разно- сти потенциалов в узлах этой ветви:

&

= +ϕ1

 

 

&

= +ϕ3

-ϕ4;

 

&

= -ϕ1

+ϕ3

;

 

U1

-ϕ2; U4

U7

ü

 

 

&

&

 

 

&

&

 

 

&

&

 

 

&

 

 

&

 

 

 

&

= -ϕ2 +ϕ4;

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

ý

U2

= +ϕ2; U5

= +ϕ4 -ϕ5; U8

 

 

 

 

&

 

 

&

&

 

 

&

&

 

ï

 

 

&

 

 

&

= -ϕ3

+ϕ5;

 

&

= -ϕ5.

 

 

U3 = -ϕ1;

U6

U9

 

þ

 

 

 

&

 

 

&

&

 

 

&

 

 

 

(2.38)

Эту систему можно записать в матричной форме:

ATϕ&у = U&B.

(2.39)

Умножим левую и правую части уравнения (2.24) на матрицу А и учтем соотношения (2.36) и (2.39), в результате получим

(AYB AT &у = A(J& YB Ė).

(2.40)

Тройное матричное произведение

 

Y11

Y12

.

Y1P

 

 

 

 

 

 

Yу = AYB AT =

.

.

.

.

 

 

(2.41)

 

Y21

Y22

.

Y2P

 

 

 

 

YP1

YP2

.

YPP

 

 

 

называется матрицей узловых проводимостей. Здесь Υ11,Υ22,..., YPP собствен-

ные проводимости узлов, представляющие собой сумму проводимостей всех ветвей, сходящихся k данному узлу; Ykl взаимная проводимость, представляющая

собой проводимость ветви между узлами k и l, взятую с обратным знаком. Предпо- лагается, что цепь не содержит индуктивно связанных ветвей. Если проводи- мость ветви между узлами k и l будет YBkl, тο соответствующий элемент матри-

цы (2.41) Yk= YBkl.

Пример 2.4. Составить матрицу узловых проводимостей для цепи, граф кото- рой показан на рис. 2.16.

Решение. Для заданного графа составим узловую матрицу:

 

 

 

 

+1

0

−1

−1

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

 

 

 

−1

+1

0

0

−1

0

 

 

 

.

 

 

 

 

0

0

0

+1

+1

+1

 

 

 

 

Запишем произведение матрицы проводимостей ветвей ΥB и транспонированной узло- вой матрицы АT:

 

 

Y1 0

0

0

0

 

0

 

 

+1 −1 0

 

 

 

Y1

Y1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 Y2

0

0

0

 

0

 

 

0 +1 0

 

 

0

Y2

0

 

 

 

 

Y AT

=

0 0 Y3

0

0

 

0

 

´

−1 0 0

=

Y3

0

 

 

 

 

0

 

 

 

.

B

 

0 0 0

Y4

0

 

0

 

 

−1 0 +1

 

Y4

0 Y4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0 0

0

Y5

 

0

 

 

0 −1 +1

 

 

0 −Y5 Y5

 

 

 

 

 

 

0 0 0

0

0 Y6

 

 

0 0 +1

 

0

0 Y6

 

 

 

 

Следовательно, матрица проводимостей

 

 

 

 

 

 

 

Y1

 

Y1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+1

0

−1

−1

0

0

 

 

0

 

Y2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y3

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y = AY AT

=

−1 +1 0 0 −1 0

´

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

Y

 

B

 

0

0

0

+1

+1

+1

 

Y4

0

Y4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

Y5

Y5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

Y6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y1 + Y3 + Y4

 

Y1

 

 

Y4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

Y1

 

Y1 + Y2 + Y5

 

Y5

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y4

 

 

Y5

 

Y4 + Y5 + Y6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подставим в уравнение (2.40) значение тройного матричного произведе- ния (2.41), произведём умножение матриц в левой и правой частях и запишем полученный результат в виде системы алгебраических уравнений:

 

 

 

 

Y11ϕ1

+ Y12ϕ2

+ Y13ϕ3

 

&

 

ü

 

 

 

 

+ ...+ Y1pϕ p = I1Э

ï

 

 

 

 

&

&

&

&

 

 

 

 

 

 

 

Y21ϕ1

+ Y22ϕ2

+ Y23ϕ3

 

&

 

 

 

 

 

 

+ ...+ Y2 pϕ p = I2Э ï

 

 

 

 

&

&

&

&

 

 

ý.

 

 

 

 

....................................................

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

&

 

ï

 

 

 

 

Y ϕ + Y ϕ + Y ϕ + ...+ Yppϕ p = I

 

 

 

 

 

 

&

&

&

&

 

 

þ

 

 

 

 

p1 1

p2 2

p3 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pЭ ï

Здесь I&

, I&

,..., I&

pЭ

эквивалентные токи, каждый из которых для данного узла

1Э

2Э

 

 

 

 

 

 

 

 

представляет собой сумму токов от всех источников тока за вычетом суммы то-

ков короткого замыкания ветвей, сходящихся к данному узлу.

 

Из последней системы

уравнений значение,

например потенциала ϕn ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

&

может быть выражено следующим образом:

 

 

 

 

 

 

ϕn =

 

n

&

1n

&

2n

 

&

pn

 

 

 

= I1y

 

+I2y

 

+...+Iny

 

 

.

&

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определив значения узловых потенциалов, можно найти напряжения на зажимах ветвей как разность соответствующих узловых потенциалов, а затем получить токи ветвей.

2.6.3. Уравнения переменных состояния

Вынесем за пределы анализируемой схемы независимые источники и ре- активные элементы. Оставшаяся часть схемы будет представлять собой линей- ную пассивную R-цепь, токи и напряжения в которой не изменят своих значений, если индуктивные элементы заменить источниками тока, а емкост- ные источниками напряжения. В результате линейная часть схемы оказывается под воздействием источников двух типов: независимых источников, представляемых вектором

Xни =

U

 

,

 

I

 

 

и источников замещения реактивных элементов

X = UC , IL

называемых вектором состояния.

При известных напряжениях и токах независимых источников напряжения и токи всех элементов схемы в любой момент времени определяются вектором состояния для этого момента времени. Поэтому метод

анализа схемы с описанием протекающих процессов с использованием вектора состояния называется методом переменных состояния. Согласно этому методу для анализа схемы необходимо составить два уравнения:

×

X (t) = A1X (t) + A2 Xни (t),

(2.42)

Xвых (t) = D1X (t) + D2 X ни (t),

(2.43)

×

где X (t) – производная вектора состояния по времени, X ни (t) вектор независимых источников;

X вых (t) вектор подлежащих расчету токов и напряжений; A1, A2, D1, D2 матричные коэффициенты.

Уравнение (2.42) называют уравнением состояния, уравнение (2.43) – уравнением выхода. Для составления уравнения состояния необходимо выбрать дерево графа так, чтобы оно содержало все конденсаторы и источники ЭДС, но не содержало катушек индуктивности и источников тока. Такое дерево графа будем называть нормальным деревом. Сечением будем называть замкнутую линию, которая однократно пересекает ветви некоторой совокупности ветвей графа и разделяет граф на две несвязанные части. Если такая линия пересекает одно ребро, то будем называть ее главным сечением.

Матрица F, называемая матрицей главных сечений, определяет связь между токами ребер I р и токами хорд Ix : I р = − FIх .

С помощью транспонированной матрицы F можно выразить зависимость между напряжениями хорд Ux и напряжениями ребер U р : Ux = FTU р . Строки и столбцы матрицы F можно сгруппировать по типам элементов:

 

 

 

 

Rx

 

L

 

 

I

 

 

 

F =

U

 

FURx

FUL

FUI

 

(2.44)

C

 

FCR

FCL

FCI

.

 

 

 

 

Rр

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

F

 

L

F

 

I

 

 

 

 

 

R R

R

R

 

 

 

 

 

 

р x

 

р

 

 

р

 

 

 

Матрицу главных сечений можно получить из узловой матрицы. Это осу- ществляется путем проведения последовательных операций исключения пере- менных узловой матрицы так, чтобы в левой части получилась единичная мат- рица. Матрица в правой части при этом будет представлять собой искомую мат- рицу главных сечений.

Пример 2.5. Получим матрицу главных сечений для схемы рис. 2.17.

С3

3

 

R7

 

 

 

 

 

3

С4

2

 

L8

1

 

 

4

5

R5

R6

2

 

 

0,1

0,2

 

 

5

 

 

u1

u2

 

I9

 

6

 

 

Рис. 2.17. Принципиальная схема цепи Решение. Граф рассматриваемой схемы имеет вид, представленный на

рис. 2.18.

 

3

3

7

 

 

2

 

1

4

8

4

 

5

6

 

 

 

 

1

5

9

 

 

 

2

 

 

6

Рис. 2.18. Граф цепи

Узловая матрица для рассматриваемой схемы имеет вид

 

 

 

 

1

2 3

4

5

6

7

8

9

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

0

1

1

0

0

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

2

 

 

 

0

0

0

-1 1 0 0

1

0

 

 

 

.

 

3

 

 

 

0

 

0

-1

0

0

1 1 0

0

 

 

 

 

 

4

 

 

 

0

 

0

0

0

0

0

-1 -1 -1

 

 

 

 

 

5

 

 

 

0

 

1 0

0

-1 0

0

0

0

 

 

 

 

Получим матрицу главных сечений:

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

1

1

0

0

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

 

 

0 0 0 -1 1 0 0 1

0

 

 

 

 

 

Þ

 

 

 

0

0

-1

0

0

1

1

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0

0 0 0

0 -1 -1 -1

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

0

0

-1

0

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

 

6

7

8

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

1

1

0

 

0

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Þ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 1 0 0 -1 0 0 0 0

 

 

 

 

 

 

 

Þ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0 -1 0 0 1 1 0 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0

0 0 0

 

0 -1 -1 -1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

0

0

-1

 

0

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

 

6

7

8

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

0

1

0

 

1

1

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

Þ

 

 

 

 

0

1

0

0

-1

 

0

0

0

0

 

Þ .... Þ

 

 

 

 

 

0 0 1 0 0 -1 -1 0 0

 

 

 

 

 

 

 

0 0 0 0 0

 

0 -1 -1 -1

 

 

 

 

 

 

0

0

0

-1

1

 

0

0

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ребра

 

 

 

 

Хорды

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

7

 

5

6

8

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

0

0

0

 

1

1

0

-1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Þ

 

 

 

 

 

0 1 0

0 0 -1 0 0

0

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

1

0

0

 

0

-1

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0 0 1 0 -1

0 -1 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

0

1

 

0

0

1

1