
Контрольная работа по ВМ №2
.docx
Контрольная работа №2
Выполнил: студент 1 курса, ПОИТ,
гр. 191002, Приходько Александр
Контрольная работа № 2. Основы линейной алгебры
Задача 1(48)
Доказать совместность данной системы линейных уравнений и решить её тремя методами: 1) по формулам Крамера; 2) методом Гаусса; 3) средствами матричного исчисления (с помощью обратной матрицы).
Решение
Для исследования совместности применим критерий Кронекера-Капелли. Для этого составим расширенную матрицу системы для определения её ранга и ранга матрицы коэффициентов:
.
Находим ранг r расширенной матрицы:
.
Отсюда
.
Следовательно, система совместна.
1) Решим систему уравнений по формулам Крамера:
Составим матрицу коэффициентов (основную матрицу системы) и найдем её определитель:
.
Так как определитель отличен от нуля, то система совместна и имеет единственное решение. Вычисляем определители
;
;
,
которые составляем из матрицы коэффициентов путем поочередной замены каждого из столбцов на столбец правой части системы.
Далее по формулам Крамера вычисляем:
Таким образом, система имеет
единственное решение
,
,
.
2) При решении системы линейных уравнений методом Гаусса действия производятся над расширенной матрицей.
Составим расширенную матрицу
системы:
.
Теперь приведём её путем
элементарных преобразований к треугольному
или трапециевидному виду. Для этого
умножим на 2 вторую строку и вычтем из
неё первую. Домножим на -2/5 третью строку
и вычтем из неё вторую. Получим:
.
К 3‑й строки прибавляем 2‑ю, умноженную на -1 получим
.
Таким образом, ранги основной и расширенной матриц равны 3. Система совместна и имеет единственное решение. Она сводится к эквивалентной системе линейных уравнений
Отсюда,
подставляя
во второе уравнение, получим
,
а из первого уравнения
.
Итак,
,
,
.
3) Матричный метод:
Определитель основной матрицы
системы
,
значит, система совместна и для матрицы
коэффициентов существует обратная
матрица. Находим решение по формуле
или
,
где
,
алгебраические дополнения элементов
матрицы А:
Таким образом, обратная матрица к основной матрице системы имеет вид
.
Проверим правильность вычисления обратной матрицы: исходя из определения обратной матрицы, находим
Значит, матричное решение системы имеет вид
Отсюда следует, что
,
,
.
Задача 2(58)
Найти общее решение системы линейных уравнений.
Решение
Находим ранг r расширенной матрицы:
Отсюда
.
Таким образом, по критерию Кронекера-Капелли, система несовместна и не имеет решений
Задача 3(68)
Найти собственные значения и собственные векторы линейного преобразования, заданного в некотором базисе матрицей.
Решение
Составляем характеристическое уравнение матрицы А и находим его корни:
Так как все корни оказались действительными числами, то они являются собственными значениями матрицы А.
При
система
имеет вид:
Значит, собственному значению
соответствует собственный вектор
.
Здесь х3 – произвольное
действительное число, не равное нулю.
Положив его, в частности, равным единице,
получим собственный вектор в виде
.
Аналогично при
система
имеет вид:
Значит, собственному значению
соответствует собственный вектор
.
Здесь х3 – произвольное
действительное число, не равное нулю.
Соответствующий собственный вектор
имеет вид
.
Аналогично при
система
имеет вид:
Значит, собственному значению
соответствует собственный вектор
.
Соответствующий собственный
вектор имеет вид
.Таким
образом, матрица А имеет три
собственных значения
,
,
,
а нормированные собственные векторы
имеют вид
;
;
.
\
Задача 4(78)
Используя теорию квадратичных форм, привести к каноническому виду уравнение линии второго порядка и построить её в декартовой системе координат.
Решение
Составим матрицу данной
квадратичной формы
и найдём её собственные значения:
.
Корнями характеристического
уравнения являются числа
и
.
Им соответствуют собственные векторы
и
.
Нормируя собственные векторы, получим
и
.
Матрица перехода Т к новому базису имеет вид
.
Вводим замену переменных
Подставим эти выражения в исходное уравнение кривой:
.
После преобразования выражения получим
,
или
.
Введя замену
,
,
получим уравнение эллипса
Построим полученную фигуру второго порядка: