Основы линейной алгебры Вариант 7
.docxКонтрольная работа № 2. Основы линейной алгебры
Вариант 7
Задача 1.
Доказать совместность данной системы линейных уравнений и решить её тремя методами: 1) по формулам Крамера; 2) методом Гаусса; 3) средствами матричного исчисления (с помощью обратной матрицы).

Решение
Система, имеющая хотя бы одно решение, называется совместной. Необходимым и достаточным условием совместности системы линейных уравнений является
Критерий Кронекера–Капелли. Для того чтобы система линейных уравнений была совместной, необходимо и достаточно, чтобы ранг расширенной матрицы этой системы был равен рангу её основной матрицы. Если же эти ранги не равны, то система несовместна.
Составим расширенную матрицу системы для определения её ранга и ранга матрицы коэффициентов:

Находим ранг r расширенной матрицы:

Отсюда
Т.о. в системе трех уравнений три зависимые
переменные.
-
Составим матрицу коэффициентов (основную матрицу системы) и найдем её определитель:

Так как определитель отличен от нуля, то система совместна и имеет единственное решение. Вычисляем определители

которые составляем из матрицы коэффициентов путем поочередной замены каждого из столбцов на столбец правой части системы.
Далее по формулам Крамера вычисляем:

Таким
образом, система имеет единственное
решение

-
При решении системы линейных уравнений методом Гаусса действия производятся над расширенной матрицей. Эти действия были произведены при доказательстве совместности.

Т.о. система сводится к эквивалентной системе линейных уравнений

Откуда
получим

-
Определитель основной матрицы системы
,
значит, система совместна и для матрицы
коэффициентов существует обратная
матрица. Находим решение по формуле
или
,
где
,
алгебраические дополнения элементов
матрицы А:



Таким образом, обратная матрица к основной матрице системы имеет вид

Значит, матричное решение системы имеет вид

Отсюда
следует, что

Задача 2.
Найти общее решение системы линейных уравнений.

Решение
Проверим на совместность. Воспользуемся критерием Кронекера-Капелли(см. задачу 1) .


Отсюда
получим, что
в
системе трех уравнений 2 зависимых
переменных и 2 независимая. . Перенося
слагаемые с x3,
х4
в правую часть (базисный минор образован
коэффициентами при х1,
х2),
по последней матрице записываем систему

Итак, общее решение неоднородной системы линейных уравнений

Задача 3.
Найти собственные значения и собственные векторы линейного преобразования, заданного в некотором базисе матрицей.

Решение
Составляем характеристическое уравнение матрицы А и находим его корни:




Так как все корни оказались действительными числами, то они являются собственными значениями матрицы А.
При
система
имеет вид:

Значит,
собственному значению
соответствует собственный вектор

Здесь
х3
– произвольное действительное число,
не равное нулю. Положив его, в частности,
равным единице, получим собственный
вектор в виде

Аналогично
при
система
имеет вид:

Значит,
собственному значению
соответствует собственный вектор

Здесь
х3
– произвольное действительное число,
не равное нулю. Положив его, в частности,
равным 3, получим собственный вектор в
виде

Аналогично
при
система
имеет вид:

Значит,
собственному значению
соответствует собственный вектор

Здесь
х3
– произвольное действительное число,
не равное нулю. Положив его, в частности,
равным 1, получим собственный вектор в
виде

Задача 4.
Используя теорию квадратичных форм, привести к каноническому виду уравнение линии второго порядка и построить её в декартовой системе координат.
.
Решение
В
уравнении заданной кривой присутствует
квадратичная форма следующего вида:
.
Составим матрицу данной квадратичной
формы
и найдём её собственные значения:

Корнями
характеристического уравнения являются
числа
и
.
Им соответствуют собственные векторы
и
.
Нормируя собственные векторы, получим
и
.
Матрица перехода Т к новому базису имеет вид
.
В соответствии с
соотношением
вводим замену переменных

Подставим эти выражения в исходное уравнение кривой:


После преобразования выражения получим

Или

Введя
замену
получим уравнение эллипса.

в системе
координат
.
График полученного эллипса приведен
на следующем рисунке.

