
- •Билет 2. Изоморфизм линейных пространств.
- •Билет 3. Сумма и пересечение линейных подпространств.
- •Билет 4. Прямая сумма подпространств.
- •Билет 5. Евклидово и унитарное пространство. Неравенство Коши-Буняковского-Шварца.
- •Билет 6. Скалярное произведение в ортонормированном базисе. Существование ортонормированного базиса.
- •Билет 9. Ортогональное дополнение. Ортогональная сумма подпространств. Расстояние от вектора до пространства.
- •Билет 13. Линейные операторы. Матрица линейного оператора.
- •Билет 14. Матрица линейного оператора при переходе к другому базису. Эквивалентность и подобие матриц.
- •Билет 20. Собственные значения и собственные векторы. Операторы простой структуры и диагонализуемые матрицы.
- •Билет 21. Характеристический многочлен линейного оператора. Условие существования собственных значений.
- •Билет 22. Собственное подпространство. Геометрическая и алгебраическая кратности собственных значений.
- •Билет 23. Инвариантные подпространства. Сужение оператора.
- •Билет 24. Треугольная форма матрицы линейного оператора. Теорема Шура.
- •Билет 25. Сдвиг оператора, нильпотентность и обратимость его суждений.
- •Билет 26. Корневые подпространства. Расщепление линейного пространства в прямую сумму корневых подпространств.
- •Билет 27. Жорданов базис и жорданова матрица линейного оператора в комплексном пространстве.
- •Билет 30. Инвариантные подпространства минимальной размерности.
- •Билет 31. Вещественный аналог жордановой формы.
- •Билет 32. Сопряженный оператор. Существование и единственность. Матрица сопряженного оператора.
- •Билет 33. Нормальный оператор и нормальная матрица.
- •Билет 34. Блочно-диагональная форма вещественной нормальной матрицы.
- •Билет 35. Эрмитовы операторы и эрмитовы матрицы. Эрмитого разложение линейного оператора.
- •Билет 38. Блочно-диагональная форма ортогональной матрицы.
- •Билет 39. Знакоопределенные операторы и матрицы. Квадратный корень из оператора.
- •Билет 40. Сингулярные числа и сингулярные векторы. Полярное разложение оператора (матрицы).
- •Билет 41. Ортогональные дополнения ядра и образа линейного оператора. Теорема и альтернатива Фредгольма.
- •Билет 42. Билинейные и квадратичные формы. Привидение к каноническому виду. Конгруэнтность и эрмитова конгруэнтность.
- •Билет 43. Закон инерции квадратичных форм.
- •Билет 44. Приведение квадратичной формы к главным осям.
- •Билет 45. Одновременное приведение к каноническому виду пары квадратичных форм.
- •Билет 46. Положительно определенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра.
- •Билет 47. Общий вид скалярного произведения в конечномерном евклидовом и унитарном пространствах.
- •Билет 48. Гиперповерхность второго порядка в евклидовом пространстве. Приведенные уравнения.
- •Билет 49. Нормированное пространство. Нормы Гёльдера.
- •Билет 50. Длина вектора. Тождество параллелограмма и критерий евклидовости нормы.
- •Билет 51. Эквивалентность норм в конечномерном пространстве.
- •Билет 52. Задача о наилучшем приближении в конечномерном нормированном пространстве.
- •Билет 53. Линейный оператор в нормированных пространствах. Непрерывность и ограниченность. Норма линейного оператора.
- •Билет 54. Матричные нормы. Унитарно инвариантные нормы.
- •Билет 55. Сингулярное разложение матрицы и обобщенные решения.
- •Билет 56. Вариационные (экстремальные) свойства собственных значений самосопряженного оператора (матрицы).
- •Билет 57. Вариационные (экстремальные) свойства сингулярных чисел.
- •Билет 58. Соотношения разделения собственных значений и сингулярных чисел матриц и подматриц.
Билет 51. Эквивалентность норм в конечномерном пространстве.
Обозначим единичную сферу по естественной норме с центром в 0 S2 (||x|| = 1).
Т (о компактности единичной сферы) Из любой последовательности точек единичной сферы можно выделить подпоследовательность, сходящуюся по норме к некоторому вектору сферы (координаты ограничены, по теоремы Больцано-Вейерштрасса для функции многих переменных). Следствие: единичная сфера замкнута по стандартной норме. Две нормы называются эквивалентными, если существуют такие положительные числа, что для любого вектора выполняется ||x||* <= c1||x||**, ||x||** <= c2||x||*.
Т В конечномерном пространстве любые две нормы эквиваленты.
Достаточно показать эквивалентность любой нормы евклидовой, те c2||x||2 <= ||x||<=c1||x||2. Для нулевого вектора верно. Рассмотрим ненулевой вектор, тогда x/||x||2 принадлежит единичной сфере. Из теоремы о непрерывности нормы следует, что функция нормы f(x) = ||x|| непрерывна относительно евклидовой. Согласно теореме Вейерщтрасса она достигает на этой сфере точных верхней и нижней граней, поэтому существует ||x’’|| <= ||x||/||x||2 <= ||x’||, c1 = ||x’||, c2 = ||x’’||.
Следствие: из сходимости по одной из норм в конечномерном линейном пространстве, следует сходимость по любой из норм, сходимость по бесконечной норме называют покоординатной сходимостью
Следствие: В конечномерном пространстве единичная сфера является компактом по любой из норм.
Билет 52. Задача о наилучшем приближении в конечномерном нормированном пространстве.
L – подпространство метрического пространства, f – фиксированный элемент пространства, то p(f, L) = inf{x из L}p(f, x) называется расстоянием (отклонением) элемента от множества. Если существует такой вектор x0 из L, p(f, L) = p(f, x), то элемент x0 называется элементом наилучшего приближения элемента f на множестве L.
Т Если в нормированном пространстве есть конечномерное подпространство, то для любого вектора пространства существует вектор наилучшего приближения.
Док-во: покажем, что для любого вектора f пространства V, существует вектор x0 из L, такой, что ||f – x0|| = inf{x из L}||f-x||. Рассмотрим разложение произвольного x из L по базису подпространства, распишем разность ||f-x|| = ||f-Add(k=1, n)lkek||. Надо найти такие числа l1, …, ln, так, чтобы u(l1,…,ln)=||f – Add(k =1, n)lkek|| приняла минимум. Функция непрерывна, так как (распосать разность в двух точках, разность норм меньше нормы разности, сумма норм базисных векторов – константа, ввсести ограничение через максимальное смещение). Обозначим нижнюю грань мн-ва значений u(l1,…,ln) = q (расстояние больше нуля – есть ограничение снизу). Рассмотрим функцию
w = ||Add(k =1, n)lkek||, эта функция на единичной евклидовой сфере (Add(k=1,n)|lk|^2) неотрицательна, непрерывна по теореме Вейерштрасса достигает точной нижней грани, обозначим o (o > 0). Обозначим за R выражение (1/o)(p + 1 +||f||), и рассмотрим все векторы (l1,…,lk) находящиеся от 0-вектора дальше, чем на R ((Add(k=1, n)|lk|^2)^1/2 > R). Норма разности больше разности норм u(l1,…,ln) >= ||Add(k=1, n)lkek|| - ||f|| = вынесем норму вектора l1,…,ln за первую норму, и получим ограничение снизу
u(l1,…,ln) >= o(Add(k=1, n)|lk|^2) - ||f||> p+1, те среди векторов за пределами сферы, радиуса R нет наименьшего значения, функция непрерывна внутри замкнутого шара – значит по теореме Вейерштрасса достигает своего наименьшего значения.
Замечание: в конечномерном пр-ве наиболее естественно искать проекцию.