
CLOUD COMPUTING / Voprosy_k_ekzamenu_po_OUOV
.docxВопросы к экзамену
-
Ретроспектива и предпосылки к появлению облачных технологий.
-
Основы облачных вычислений.
-
Виды облачных вычислений.
-
Компоненты облачной инфраструктуры.
-
Частное облако.
-
Публичное облако.
-
Смешанное (гибридное) облако.
-
Взаимосвязь облаков разных типов.
-
Варианты использования облачных вычислений.
-
Модели облачных систем: управление, модели развертывания. Виртуальные частные облака.
-
Ключевые технологии в облаках и перспективные направления развития.
-
Виртуализация : открытые системы виртуализации.
-
Безопасность в облаке. Защита данных.
-
Роль сетевой инфраструктуры в облаках.
-
Грид системы. Роль грид - систем в облачных вычислениях.
-
Промышленное облако : модель управления и обработки данных в облаке организации. Референтная архитектура и технологии.
-
Типы облаков и облачных сервисов. Примеры.
-
Масштабирование сервисов в облаке. Облако и грид - системы. Хранилища данных. Масштабирование приложений.
-
Научные сервисы в облаках.
-
Облачные провайдеры : концепции и технологии их работы.
-
Недостатки облачных методологий.
-
Достоинства облачных вычислений.
-
Функциональность "облачных" приложений.
-
Недостатки облачных вычислений.
-
Технологии виртуализации.
-
Преимущества виртуализации.
-
Инфраструктура как Сервис (IaaS).
-
Платформа как Сервис (PaaS).
-
Программное обеспечение как сервис (SaaS).
-
Коммуникация как Сервис (CaaS).
-
Мониторинг как Сервис (MaaS).
-
Что такое Cloud Service?
-
Преимущества и недостатки архитектуры «облака».
-
Преимущества и риски, связанные с SaaS.
-
Область применения SaaS.
-
Платформа Windows Azure.
-
Облачные сервисы Microsoft
-
Облачные сервисы Google