Метрология Кубышко УГАТУ

3.Нахождение доверительного интервала.

Доверительный интервал для =9,55

P tp x tp x 1 (n) ,

где = - среднее квадратичное отклонение результата измерения.

Для того, чтобы уменьшить случайную погрешность на величину 25%,

то есть повысить точность в 4 раза, необходимо увеличить число измерений до 20.

Вывод:

Чем больше вероятность Р, тем шире интервал распределения величин и легче выполняем закон нормального распределения

7 Методические погрешности измерений

Погрешность измерения — оценка отклонения измеренного значения

величины от её истинного значения. Погрешность измерения является характеристикой (мерой) точности измерения.

Методические погрешности могут возникнуть из-за несовершенства

выбранного метода измерений, ограниченной точности эмпирических формул, применяемых для описания явления, положенного в основу измерения, а также ограниченной точности используемых в уравнениях физических констант. Сюда же следует отнести и погрешности,

обусловленные несоответствием принятой модели измерений реальному объекту вследствие принятых допущений или упрощений. В некоторых случаях влияние этих допущений на погрешность измерений оказывается незначительным, в других оно может оказаться существенным. Примером погрешности, обусловленной упрощением метода измерений, является пренебрежение массой воздуха, вытесненного, согласно закону Архимеда,

гирей при взвешивании на рычажных весах. При проведении рабочих измерений ею, как правило, пренебрегают. Однако при точных измерениях с нею приходится считаться, и вносится соответствующая поправка. Другим примером является измерение объемов тел, форма которых принимается (в

модели измерений) геометрически правильной, путем измерения недостаточного числа линейных размеров. Так, существенную методическую погрешность будет иметь результат измерения объема помещения путем измерении одной длины, одной ширины и одной высоты. Для более точного измерения объема следовало бы измерить эти параметры по каждой стене в нескольких местах.

Погрешности метода присущи всем тем методам измерений, которые основаны на данных опытов, не имеющих строгого теоретического обоснования. Примером таких методов являются различные методы измерения твердости металлов. Один из них (метод Роквелла) определяет

твердость по глубине погружения в испытываемый металл наконечника определенной формы под действием определенного импульса силы. В основу других методов (Вринеля и Виккерса) положена зависимость между твердостью и размером отпечатка, оставленного наконечником в определенных условиях воздействия. Каждый из этих методов измеряет твердость в своих шкалах, и перевод результата измерений из одной шкалы в другую производится приближенно. Объясняется это тем, что указанные методы используют различные явления, предположительно характеризующие твердость.

Оценки погрешностей формул и физических констант чаще всего известны. Когда они неизвестны, погрешности эмпирических формул переводят в разряд случайных, применяя прием рандомизации. С этой целью одну и ту же величину измеряют несколькими методами и по полученным экспериментальным данным вычисляют ее средневзвешенное значение.

Аналитические измерения отличаются от прочих тем, что они включают ряд предварительных операций: отбор пробы анализируемого объекта, ее доставка в измерительную лабораторию, хранение, подготовка пробы к инструментальным операциям (очистка, высушивание, перевод в другое фазовое состояние и т. д.), приготовление калибровочных растворов и другие. Эти операции при характеристике точности метода измерений часто не учитывают, считая измерением только его инструментальную часть. Легко доказать ошибочность этого положения. Вспомним, что погрешность Измерения — это отклонение результата измерения от действительного значения измеряемой величины. Предположим, что необходимо оценить какую-то величину, отражающую физико - химическое свойство объекта

(например, плотность продукта партии, содержание химического компонента в воде озера или почве населенного пункта). Действительное значение этой величины должно характеризовать этот объект, а не отобранную из него пробу. Именно в этом заинтересован потребитель измерительной

информации, и если произошло искажение результата измерения, то ему безразлично, на каком этапе это случилось. Следовательно, погрешность аналитического измерения должна учитывать и погрешности подготовительных операций.

Необходимость учета этих операций обусловлена и тем, что риск внесения систематических погрешностей в результаты измерений в этих операциях несопоставимо выше, чем в инструментальных. На практике систематическая погрешность измерения может возникать в этих операциях вследствие влияния многих возможных источников, в частности:

•извлеченная из объекта измерений проба может не быть представительной (неадекватно представлять измеряемую величину),

•измеряемая проба может измениться за время, прошедшее после того, как был произведен пробоотбор,

•влияние неинформативных параметров (мешающих компонентов

•загрязнение пробоотборника и лабораторной посуды, применяемой при приготовлении пробы,

•неточное измерение параметров окружающей среды,

•погрешности измерений масс и объемов,

•погрешности приготовления калибровочных растворов.

Библиографический список

1. Якушев А.И. Взаимозаменяемость, стандартизация и технические измерения: Учебник для втузов. – 6-е изд., перераб. и дополн. – М.:

Машиностроение, 1987. – 352 с.

2. Анурьев В.И. Справочник конструктора-машиностроителя / Под ред. И. Н. Жестовой. – 8-е изд., перераб. и доп. – В 3-х т. – М.:

Машиностроение, 2001

3.Допуски и посадки: справочник / Под ред. В.Д. Мягкова. Ч.1 и

Ч.2. Л.: Машиностроение, 1983. – 986 с.

4.Метрология, стандартизация и сертификация.

Взаимозаменяемость: Учебное пособие / Р.М. Янбухтин, В.М. Кишуров, Э.В.

Сафин, Л.Н. Кубышко, Г.А. Панова, Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. – Уфа,

2004. – 120 с.

5.Никифоров А.Д. Взаимозаменяемость, стандартизация и технические измерения: Учебное пособие для машиностроительных специальностей вузов. – М.: Высшая школа, 2000. – 510 с..

6.Анухин В.И. Допуски и посадки: Учебное пособие. - М.:Питер,

2008.

7.Дунаев П.Ф. Конструирование узлов и деталей машин:: Учебное пособие для студентов технических вузов. – М.: Академия, 2004. – 496 с