Общая схема модели постоянных эффектов
Иссл. |
Оценка |
СОС |
Вес |
1 |
Y1 |
s1 |
W1 |
2 |
Y2 |
s2 |
W2 |
. |
. |
. |
. |
. |
. |
. |
. |
. |
. |
. |
. |
k |
Yk |
sk |
Wk |
(нет зависимости: Yi=0)
Объединенная величина эффекта
i/
Критерий хи-квадрат:
связ2днроi2 12
1 |
Если ‘большой’ |
связь |
2 |
Если ‘большой’ |
неоднородность |
Графическое
Для каждого исследованияотображение
Оценка эффекта (квадратик)
95% доверительный интервал (ДИ) (линия)
Размер квадратика отражает весовой коэффициент исследования
Сплошная вертикальная линия «нет эффекта»
Если с ней пересекается доверительный интервал, эффект статистически незначим (p>0.05)
Горизонтальная ось
арифметическая: RD, MD, SMD
логарифмическая: OR, RR
Ромб отражает объединенную величину эффекта и его 95% ДИ
Вертикальная пунктирная линия проходит через среднюю объединенную величину эффекта
Отношение шансов
Три метода объединенной оценки
(1)Метод Мантель-Гензель
(2)Метод Пето
(3)Метод максимального правдоподобия
Относительный риск
Разница рисков
Отношение шансов Пето
Отношение шансов Мантель-Гензель
Относительный риск
Разница рисков
Разница рисков
Взвешенная средняя разница
Стандартизованная средняя разница
Неоднородность
Определите значение неоднородности для каждого обзора
Заранее определите важную для вас степень неоднородности (при больших объемах данных даже небольшая неоднородность может оказаться статистически значимой)
Если обнаружена неоднородность, исследуйте ее возможные источники (различия в качестве исследований, пациентах, особенностях вмешательства, определении или оценке исхода)
Если существует неоднородность между исследованиями, попробуйте использовать модель случайных эффектов
Если неоднородность можно объяснить существующими гипотезами, проведите анализ в подгруппах с соответствующим представлением результатов
Если неоднородность логически не объясняется, анализ подгрупп и статистическое объединение данных нужно делать с величайшей осторожностью
Как выявить неоднородность
Здравый смысл
Имеют ли достаточное сходство пациенты, вмешательства и меры исхода в каждом из исследований
Разведочный анализ характеристик отдельных исследований
Статистические тесты на гетерогенность:
Тест Q Кохрана на неоднородность
Тест I Хиджеса
Остаточная дисперсия
Величина надежности