Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Т4.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
08.05.2019
Размер:
918.02 Кб
Скачать

3.4.2. Плани семінарських, практичних занять, лабораторних робіт та методичні вказівки до їх виконання Завдання для практичного заняття №4 „Екстраполяція тренду на основі кривих зростання.” (2 год.)

За даними, наведеними у додатку 4 зробити прогноз будь-якого економічного показника на наступний рік, використовуючи екстраполяцію тренду на основі кривих зростання. У звіті з проведеної роботи повинні бути відображені наступні питання:

  1. Вибір виду кривої зростання.

  2. Лінеаризація побудованої моделі та оцінювання її параметрів за МНК.

  3. Обґрунтування точності й адекватності обраної моделі прогнозування.

  4. Розрахунок точкового та інтервального прогнозів тенденції часового ряду.

3.4.3. Навчальні завдання для самостійної роботи студентів Питання для самоперевірки

  1. Які типи кривих найчастіше використовуються в економічних дослідженнях?

  2. Як здійснюється попередній вибір кривої зростання?

  3. У чому полягає суть аналітичних методів згладжування часових рядів?

  4. Як розрахувати точковий прогноз економічного показника за знайденою функцією тренду?

  5. Що потрібно зробити для визначення точності прогнозу за методом аналітичного згладжування часового ряду ?

  6. Що потрібно зробити для визначення адекватності моделі прогнозування?

  7. Як розрахувати інтервальний прогноз у випадку прямолінійного тренду?

  8. Як розрахувати інтервальний прогноз у випадку нелінійного тренду?

  9. Яке з основних припущень регресійного аналізу найчастіше порушується під час аналізу даних часових рядів?

  10. Чому дорівнює похибка прогнозу у випадку стаціонарного процесу похибок моделі?

Вправи та завдання

    1. Обсяг грошової маси характеризується наступними щомісячними даними.

Місяць

Січ.

Лют.

Берез.

Квіт.

Трав.

Черв.

Лип.

Серп.

Верес.

Жовт.

Лист.

Груд.

Рік

2003

Yt

43841

45266

47599

48649

49095

51490

54224

56628

58076

59051

59943

64870

Рік

2004

Yt

63200

65304

70114

72509

73977

79034

80786

83048

86495

86856

88295

95043

Рік

2005

Yt

92643

96049

101151

105104

109435

113971

117130

121476

130277

126224

125251

125801

Рік

2006

Yt

125726

130942

140107

146495

147896

156339

159139

-

-

-

-

-

Побудуйте рівняння лінійного тренду і поясніть сутність його параметрів. Визначте коефіцієнт детермінації для лінійного тренду.

    1. За даними обсягу грошової маси, наведеними у п.1 побудуйте рівняння експоненціального тренду і дайте тлумачення його параметрам. Визначте коефіцієнт детермінації для експоненціального тренду. Порівняйте точність лінійного та експоненціального трендів.

    2. За даними п.1 побудуйте прогноз обсягу грошової маси на наступний місяць, використовуючи лінійний тренд.

    3. За даними індексу споживчих цін Yt з січня 1997 року до грудня 1999 року зробіть висновок про тип рівняння тренду. Розрахуйте параметри рівняння тренду.

      Місяць

      Січ.

      Лют.

      Берез.

      Квіт.

      Трав.

      Черв.

      Лип.

      Серп.

      Верес.

      Жовт.

      Лист.

      Груд.

      Рік

      1997

      Yt

      43841

      45266

      47599

      48649

      49095

      51490

      54224

      56628

      58076

      59051

      59943

      64870

      Рік

      1998

      Yt

      63200

      65304

      70114

      72509

      73977

      79034

      80786

      83048

      86495

      86856

      88295

      95043

      Рік

      1999

      Yt

      63200

      65304

      70114

      72509

      73977

      79034

      80786

      83048

      86495

      86856

      88295

      95043

    4. У таблиці наведені щоквартальні дані ВВП (тис.грн) за категоріями доходу.

Період

ВВП

1 кв.1995

8318

II кв.1995

10694

III кв.1995

16102

IV кв.1995

19402

1 кв.1996

16688

II кв.1996

17867

III кв.1996

22510

IV кв.1996

24454

1 кв.1997

18728

II кв.1997

20485

III кв.1997

26076

IV кв.1997

28076

1 кв.1998

20983

II кв.1998

23440

III кв.1998

29516

IV кв.1998

29930

1 кв.1999

25284

II кв.1999

29731

III кв.1999

38138

IV кв.1999

37289

I кв.2000

33047

II кв.2000

38860

III кв.2000

49577

IV кв.2000

48586

I кв.2001

42405

II кв.2001

47924

III кв.2001

58968

IV кв.2001

58703

Необхідно підібрати найкращу криву зростання для прогнозування ВВП у 2002 році.

      1. За статистичними даними за період 1995-2001 рр., побудовані регресійні моделі динаміки валового внутрішнього продукту країни:

лінійна функція = a+ bt;

32,6; R2 = 0,965; DW=2,01

експоненціальна функція = a e,bt; Ln .

0,06; R2 = 0,9952; DW =0,03.

Визначити за якою функцією оцінка тренду буде кращою. На основі обраної моделі розрахувати інтервальний прогноз ВВП на 2002 рік.

      1. Відомі наступні значення рівнів безробіття, yt (%) за 8 місяців:

Місяць …. 1 2 3 4 5 6 7 8

yt ………. 8,8 8,6 8,4 8,1 7,9 7,6 7,4 7,0

а) Визначити коефіцієнти автокореляції рівнів цього ряду першого та другого порядку.

б) Обґрунтувати вибір рівняння тренду й розрахувати його параметри.

в) Дати економічне тлумачення одержаних результатів.

      1. Експорт, імпорт, зовнішньоторговельний оборот країн А і В за 1985 - 2005 рр. характеризуються даними, наведеними в наступній таблиці.

Рік

Країна А, млн. дол.

Країна В, млн. дол.

Експорт

Імпорт

Зовнішньоторговельний оборот

Експорт

Імпорт

Зовнішньоторговельний оборот

1985

209

205

414

1065

1061

2126

1986

236

247

483

1266

1261

2527

1987

257

278

535

1474

1499

2973

1988

281

280

561

1540

1570

3110

1989

328

332

660

1798

1866

3664

1990

366

386

752

2026

2125

4151

1991

405

419

824

2286

2357

4643

1992

431

412

843

2640

2694

5334

1993

450

434

884

2924

2864

5788

1994

498

496

994

3337

3277

6614

1995

549

547

1096

3479

3379

6858

1996

523

510

1033

3367

3187

6554

1997

527

520

1047

3477

3334

6811

1998

590

584

1174

3900

3719

7619

1999

669

661

1330

4498

4320

8818

2000

737

720

1457

4660

4506

9166

2001

775

758

1533

4846

4658

9504

2002

792

772

1564

4980

4713

9693

2003

787

773

1560

5012

4674

9686

2004

835

842

1677

5491

5108

10599

2005

887

911

1798

5764

5377

11141

1) По кожному ряду побудувати графік динаміки.

2) Зробити розрахунки параметрів трендових моделей декількох видів.

3) Оцінити якість кожного тренду через середню помилку апрок­симації, лінійний коефіцієнт автокореляції відхилень.

4) Оцінити статистичну значущість трендових моделей через F-критерій, значущість параметрів моделі - через t-критерій.

5) Вибрати кращий вид тренду і розрахувати за ним точковий прогноз на 2006 р.

6) Оцінити помилку прогнозу й побудувати довірчий інтервал прогнозу для рівня значущості 0,05.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]