- •Тема 4. Екстраполяція тренду на основі кривих зростання.
- •3.4.1. Методичні поради до вивчення теми
- •3.4.2. Плани семінарських, практичних занять, лабораторних робіт та методичні вказівки до їх виконання Завдання для практичного заняття №4 „Екстраполяція тренду на основі кривих зростання.” (2 год.)
- •3.4.3. Навчальні завдання для самостійної роботи студентів Питання для самоперевірки
- •Вправи та завдання
- •3.4.4. Розв’язок завдань із застосуванням комп’ютера
- •3.4.5. Термінологічний словник
- •3.4.6. Основні формули
3.4.2. Плани семінарських, практичних занять, лабораторних робіт та методичні вказівки до їх виконання Завдання для практичного заняття №4 „Екстраполяція тренду на основі кривих зростання.” (2 год.)
За даними, наведеними у додатку 4 зробити прогноз будь-якого економічного показника на наступний рік, використовуючи екстраполяцію тренду на основі кривих зростання. У звіті з проведеної роботи повинні бути відображені наступні питання:
Вибір виду кривої зростання.
Лінеаризація побудованої моделі та оцінювання її параметрів за МНК.
Обґрунтування точності й адекватності обраної моделі прогнозування.
Розрахунок точкового та інтервального прогнозів тенденції часового ряду.
3.4.3. Навчальні завдання для самостійної роботи студентів Питання для самоперевірки
Які типи кривих найчастіше використовуються в економічних дослідженнях?
Як здійснюється попередній вибір кривої зростання?
У чому полягає суть аналітичних методів згладжування часових рядів?
Як розрахувати точковий прогноз економічного показника за знайденою функцією тренду?
Що потрібно зробити для визначення точності прогнозу за методом аналітичного згладжування часового ряду ?
Що потрібно зробити для визначення адекватності моделі прогнозування?
Як розрахувати інтервальний прогноз у випадку прямолінійного тренду?
Як розрахувати інтервальний прогноз у випадку нелінійного тренду?
Яке з основних припущень регресійного аналізу найчастіше порушується під час аналізу даних часових рядів?
Чому дорівнює похибка прогнозу у випадку стаціонарного процесу похибок моделі?
Вправи та завдання
Обсяг грошової маси характеризується наступними щомісячними даними.
Місяць |
Січ. |
Лют. |
Берез. |
Квіт. |
Трав. |
Черв. |
Лип. |
Серп. |
Верес. |
Жовт. |
Лист. |
Груд. |
Рік |
2003 |
|||||||||||
Yt |
43841 |
45266 |
47599 |
48649 |
49095 |
51490 |
54224 |
56628 |
58076 |
59051 |
59943 |
64870 |
Рік |
2004 |
|||||||||||
Yt |
63200 |
65304 |
70114 |
72509 |
73977 |
79034 |
80786 |
83048 |
86495 |
86856 |
88295 |
95043 |
Рік |
2005 |
|||||||||||
Yt |
92643 |
96049 |
101151 |
105104 |
109435 |
113971 |
117130 |
121476 |
130277 |
126224 |
125251 |
125801 |
Рік |
2006 |
|||||||||||
Yt |
125726 |
130942 |
140107 |
146495 |
147896 |
156339 |
159139 |
- |
- |
- |
- |
- |
Побудуйте рівняння лінійного тренду і поясніть сутність його параметрів. Визначте коефіцієнт детермінації для лінійного тренду.
За даними обсягу грошової маси, наведеними у п.1 побудуйте рівняння експоненціального тренду і дайте тлумачення його параметрам. Визначте коефіцієнт детермінації для експоненціального тренду. Порівняйте точність лінійного та експоненціального трендів.
За даними п.1 побудуйте прогноз обсягу грошової маси на наступний місяць, використовуючи лінійний тренд.
За даними індексу споживчих цін Yt з січня 1997 року до грудня 1999 року зробіть висновок про тип рівняння тренду. Розрахуйте параметри рівняння тренду.
Місяць
Січ.
Лют.
Берез.
Квіт.
Трав.
Черв.
Лип.
Серп.
Верес.
Жовт.
Лист.
Груд.
Рік
1997
Yt
43841
45266
47599
48649
49095
51490
54224
56628
58076
59051
59943
64870
Рік
1998
Yt
63200
65304
70114
72509
73977
79034
80786
83048
86495
86856
88295
95043
Рік
1999
Yt
63200
65304
70114
72509
73977
79034
80786
83048
86495
86856
88295
95043
У таблиці наведені щоквартальні дані ВВП (тис.грн) за категоріями доходу.
Період |
ВВП |
1 кв.1995 |
8318 |
II кв.1995 |
10694 |
III кв.1995 |
16102 |
IV кв.1995 |
19402 |
1 кв.1996 |
16688 |
II кв.1996 |
17867 |
III кв.1996 |
22510 |
IV кв.1996 |
24454 |
1 кв.1997 |
18728 |
II кв.1997 |
20485 |
III кв.1997 |
26076 |
IV кв.1997 |
28076 |
1 кв.1998 |
20983 |
II кв.1998 |
23440 |
III кв.1998 |
29516 |
IV кв.1998 |
29930 |
1 кв.1999 |
25284 |
II кв.1999 |
29731 |
III кв.1999 |
38138 |
IV кв.1999 |
37289 |
I кв.2000 |
33047 |
II кв.2000 |
38860 |
III кв.2000 |
49577 |
IV кв.2000 |
48586 |
I кв.2001 |
42405 |
II кв.2001 |
47924 |
III кв.2001 |
58968 |
IV кв.2001 |
58703 |
Необхідно підібрати найкращу криву зростання для прогнозування ВВП у 2002 році.
За статистичними даними за період 1995-2001 рр., побудовані регресійні моделі динаміки валового внутрішнього продукту країни:
лінійна
функція
=
a+
bt;
32,6;
R2
=
0,965; DW=2,01
експоненціальна
функція
=
a
e,bt;
Ln
.
0,06; R2 = 0,9952; DW =0,03.
Визначити за якою функцією оцінка тренду буде кращою. На основі обраної моделі розрахувати інтервальний прогноз ВВП на 2002 рік.
Відомі наступні значення рівнів безробіття, yt (%) за 8 місяців:
Місяць …. 1 2 3 4 5 6 7 8
yt ………. 8,8 8,6 8,4 8,1 7,9 7,6 7,4 7,0
а) Визначити коефіцієнти автокореляції рівнів цього ряду першого та другого порядку.
б) Обґрунтувати вибір рівняння тренду й розрахувати його параметри.
в) Дати економічне тлумачення одержаних результатів.
Експорт, імпорт, зовнішньоторговельний оборот країн А і В за 1985 - 2005 рр. характеризуються даними, наведеними в наступній таблиці.
Рік |
Країна А, млн. дол. |
Країна В, млн. дол. |
|||||
|
Експорт |
Імпорт |
Зовнішньоторговельний оборот |
Експорт |
Імпорт |
Зовнішньоторговельний оборот |
|
1985 |
209 |
205 |
414 |
1065 |
1061 |
2126 |
|
1986 |
236 |
247 |
483 |
1266 |
1261 |
2527 |
|
1987 |
257 |
278 |
535 |
1474 |
1499 |
2973 |
|
1988 |
281 |
280 |
561 |
1540 |
1570 |
3110 |
|
1989 |
328 |
332 |
660 |
1798 |
1866 |
3664 |
|
1990 |
366 |
386 |
752 |
2026 |
2125 |
4151 |
|
1991 |
405 |
419 |
824 |
2286 |
2357 |
4643 |
|
1992 |
431 |
412 |
843 |
2640 |
2694 |
5334 |
|
1993 |
450 |
434 |
884 |
2924 |
2864 |
5788 |
|
1994 |
498 |
496 |
994 |
3337 |
3277 |
6614 |
|
1995 |
549 |
547 |
1096 |
3479 |
3379 |
6858 |
|
1996 |
523 |
510 |
1033 |
3367 |
3187 |
6554 |
|
1997 |
527 |
520 |
1047 |
3477 |
3334 |
6811 |
|
1998 |
590 |
584 |
1174 |
3900 |
3719 |
7619 |
|
1999 |
669 |
661 |
1330 |
4498 |
4320 |
8818 |
|
2000 |
737 |
720 |
1457 |
4660 |
4506 |
9166 |
|
2001 |
775 |
758 |
1533 |
4846 |
4658 |
9504 |
|
2002 |
792 |
772 |
1564 |
4980 |
4713 |
9693 |
|
2003 |
787 |
773 |
1560 |
5012 |
4674 |
9686 |
|
2004 |
835 |
842 |
1677 |
5491 |
5108 |
10599 |
|
2005 |
887 |
911 |
1798 |
5764 |
5377 |
11141 |
|
1) По кожному ряду побудувати графік динаміки.
2) Зробити розрахунки параметрів трендових моделей декількох видів.
3) Оцінити якість кожного тренду через середню помилку апроксимації, лінійний коефіцієнт автокореляції відхилень.
4) Оцінити статистичну значущість трендових моделей через F-критерій, значущість параметрів моделі - через t-критерій.
5) Вибрати кращий вид тренду і розрахувати за ним точковий прогноз на 2006 р.
6) Оцінити помилку прогнозу й побудувати довірчий інтервал прогнозу для рівня значущості 0,05.
