Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Т2.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
08.05.2019
Размер:
608.26 Кб
Скачать

3.2.5. Термінологічний словник

Часовий ряд – утворюється із даних спостережень зафіксованих впродовж послідовних проміжків часу.

Крос секційні дані – це спостереження, зроблені в один і той же момент часу.

Рівень ряду динаміки – числові значення показника цього ряду.

Одновимірний часовий ряд – рівні одного показника, які розглядаються без використання будь – якої іншої змінної спостережень.

Багатовимірні часові ряди – ряди, які досліджують закономірності у взаємопов’язаній поведінці кількох одновимірних часових рядів.

Моментними називаються часові ряди, які створені показниками, що характеризують економічне явище на певні моменти часу.

Інтервальними називаються часові ряди рівні якого створюються шляхом агрегування за певний проміжок (інтервал) часу.

Тренд – це довгострокова компонента, яка показує зростання або спад значень часового ряду впродовж тривалого проміжку часу.

Сезонна компонента – це модель зміни даних, що повторюється з року в рік.

Циклічні (кон’юнктурні) коливання - це коливання, період яких складає кілька років і пояснюються дією довгострокових економічних циклів.

Фільтрацією компонент часового ряду називають процес окремого розрахунку функцій ft, st, ct і εt ряду yt.

Згладжування - це оцінка трендової компоненти разом із сезонною та циклічною компанентами.

Cтаціонарний ряд називаються часові ряди, які мають постійні середню і дисперсію, а коваріація залежить тільки від часового інтервалу t між двома окремими спостереженнями yt та yt+τ. Іншими словами, стаціонарний динамічний ряд не має тенденції до зміни середнього значення рівнів досить тривалий час.

Нестаціонарним однорідним називається часовий ряд yt, якщо його випадковий залишок εt, що розраховується відніманням від ряду yt невипадкових систематичних компонент ft+st+ct, утворює стаціонарний часовий ряд. Іншими словами, нестаціонарний динамічний ряд має тенденцію до змінення рівнів ряду у часі, тобто тренд.

Авторегресійним називається процес, у якому значення рівнів ряду перебувають в лінійній залежності від попередніх рівнів.

Автокореляцією називається залежність значень рівнів часового ряду від попередніх (зрушення на 1, зрушення на 2 тощо) рівнів того ж часового ряду.

Корелограма – це графік коефіцієнтів автокореляції для різних значень зрушень ряду у часі.

Похибка прогнозу – різниця між значенням спостереження та його прогнозом.

3.2.6. Основні формули

Коефіцієнт автокореляції -го порядку

Стандартна похибка коефіцієнта автокореляції

Q-статистика Бокса-Пірса

Критерій Льюнга-Бокса

t-статистика для перевірки значущості коефіцієнта автокореляції -го порядку

Модель випадкового блукання

Марківський (авторегресії першого порядку) процес

Похибка прогнозу

Середнє абсолютне відхилення

Середня квадратична похибка

Середня абсолютна похибка у відсотках

МАРЕ=

Середня відсоткова похибка

МРЕ= .

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]