Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И СЕРТИФИКАЦИЯ.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
07.05.2019
Размер:
652.29 Кб
Скачать

2.2. Порядок выполнения работы.

  1. Собрать схему, изображённую на рис. 2.1.

Рис. 2.1

  1. В окне настроек блоков constant и gaussian установить значения параметров согласно своему варианту (табл. 2).

  2. В блоке export в поле Data File Name: ввести имя файла для сохранения данных (например, D:\dannye.dat). Можно также воспользоваться для этого кнопкой Select File. Кроме этого, в поле Fixed Interval установить значение 0.1, параметр Digits of Precision равным 5 и установить отметку против Suppress VisSim Header.

  3. В окне Simulation Properties (меню Simulate → Simulation Properties…) на вкладке Range установить параметры Step Size 0.1, End 9.9. На вкладке Preferences в поле Random Seed ввести любое целое число, отличное от 0.

  4. Запустить модель (Go или F5).

  5. Исключить систематическую погрешность, вычтя из каждого полученного значения математическое ожидание случайной погрешности (параметр Mean блока gaussian).

  6. Вычислить среднее арифметическое исправленных наблюдений (2.4).

  7. Вычислить оценку СКО наблюдений (2.5).

  8. Воспользовавшись критерием «трёх сигм», проверить полученную выборку на наличие грубых погрешностей. При их обнаружении удалить соответствующие значения из массива и повторить п.п. 7 и 8.

  9. Вычислить СКО результата.

  10. Разбив весь диапазон полученных значений на 8 равных интервалов, построить гистограмму распределения.

  11. Воспользовавшись критерием Пирсона, проверить возможность подчинения полученных данных нормальному и равномерному законам распределения.

  12. Вычислить доверительные границы случайной погрешности результата

  13. Записать результат измерения (систематическую погрешность считать полностью исключённой).

2.3. Задание на лабораторную работу

Варианты индивидуальных заданий на лабораторную работу приведены в табл. 2.2.

Таблица 2.2. Варианты заданий

Блок

constant

gaussian

Параметр

Value

Mean

Standard Deviation

№ варианта

1

10

1

1

2

20

–2

2

3

30

3

3

4

40

–4

4

5

50

5

5

6

60

–6

6

7

70

7

7

8

80

–8

8

9

90

9

9

10

100

–10

10

11

95

11

0.9

12

85

–12

0.8

13

75

13

0.7

14

65

–14

0.6

15

55

15

0.5

16

45

–16

0.4

17

35

17

0.3

18

25

–18

0.2

19

15

19

0.316

20

5

–20

1

21

10

–19

2

22

20

18

3

23

30

–17

4

24

40

16

5

25

50

–15

6