1. Постановка задачі.

2. Специфікація моделі: х –

у –

«Хмара розсіювання»

3. Розрахунок лінійної моделі : теоретична модель

розрахункова модель

Знаходження оцінок параметрів моделі методом найменших квадратів

ả_{1 = = .}

ả_{0 = = = .}

4. Розрахункова таблиця:

№ п/п	Х	Y	X2	X۰Y	X2۰Y	Y -	(Y- )2
Σ

.(фіксація значень , , кнопкою „F4”)

№ п/п	Х	Y			û2
Σ				→ 0

5. Графік моделі у „хмарі” розсіювання

“Точечные диаграммы”: “Диапазон”: Массивы (Х; Y) + Ctrl

6. Дисперсійний аналіз лінійної моделі:

• Дисперсія змінної Y: ;

• Дисперсія залишків: ;

• Коефіцієнт детермінації: ;

• Коефіцієнт кореляції: (R > 0 при а₁ > 0; R < 0 при а₁ < 0).

• Коефіцієнт еластичності: ;

• Стандартне (середнє квадратичне) відхилення оцінки ả₀ : _ả0 = _и

• Стандартне (середнє квадратичне) відхилення оцінки ả₁ _ả1 = _и

7. Значущість оцінок параметрів і моделі:

• Значущість моделі за критерієм Фішера:

	m
n – (m+1)

1) α = 0.05 – рівень значущості;

F_табл. знаходиться з таблиці

2) F_ф. >,< F_табл. => значущість (незначущість) моделі (коефіцієнта R²)

• Значущість оцінок параметрів моделі за Т-критерієм

1) α/2 = 0.05/2 = 0,025– рівень значущості; df = n – 2

t_табл. знаходиться з таблиці t - розподілу:

2) t_ф. >,< t_табл. => значущість (незначущість) оцінок параметрів моделі

• Інтервали надійності для оцінок :