Добавил:
Всем студентам большой привет! Раньше сам усиленно искал материалы на этом сайте. Пришло время делиться своими наработками за все 6 лет обучения. Всем желаю удачи! Штурмуйте, дерзайте и творите! Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
13
Добавлен:
06.05.2019
Размер:
93.7 Кб
Скачать

1. Какие элементы математического описания системы поддержки принятия решений формируются на этапе прогнозирования?

Этап прогнозирования представляет собой исследовательский процесс, в результате которого формируются основные элементы математического описания, общие для всех этапов процедуры композиционного проектирования.

Множество заданий представляет собой совокупность требований, определяющих функциональное предназначение проектируемого изделия и многообразие условий его применения.

Множество опорных вариантов построения изделия представляет собой совокупность детализированных до определенного уровня технических решений, которые удовлетворяют заданным ограничениям и рассматриваются как возможные способы выполнения заданий.

Критерием назовем такую оценочную функцию или определенную их совокупность, которая признается проектировщиком важной в отношении выполнения заданий изделия.

Множество проектных параметров – это совокупность технических характеристик, однозначно описывающих данный опорный вариант построения изделия.

Множество тактических параметров – это совокупность внешних по отношению к проектируемому элементу условий, непосредственно определяющих эффективность выполнения изделием поставленных заданий.

Введем также множество экспериментов , направленных на устранение неопределенности в оценках опорных вариантов, и множество возможных результатов проведенных экспериментов.

2. В чем заключается математическая обработка априорных характеристик на этапе оценки в алгоритме поддержки принятия решений?

Этап оценки включает в себя математическую обработку априорных характеристик с целью получения апостериорных зависимостей и . Далее определяются ожидаемые значения оценочных функций применительно ко всем выявленным вариантам построения изделия

,

на основе которых формируется приоритетное множество опорных вариантов

,

и вычисляются его оценки

.

Полученные значения оценочных функций используются для выбора оптимального эксперимента, обеспечивающего наилучшую ожидаемую величину этого критерия

по всем .

Этап принятия решения – завершающая стадия операции выбора, на которой осуществляется найденный оптимальный эксперимент и фиксируется его результат . С учетом осуществления оптимального эксперимента определяется опорный вариант построения разрабатываемого устройства, для которого ожидаемое значение критерия будет максимальным

.

3. Перечислите основные элементы графа обобщенной операции выбора при решении задачи проектирования.

Алгоритмическое обеспечение базируется на байесовой теории решений и теории полезности Неймана-Моргенштерна.

Опишем основные элементы данного графа. Первый блок реализует процесс декомпозиции множества заданий, выполнение которых возлагается на проектируемое изделие, в некоторую совокупность оценочных функций , свойственных -ой операции выбора (и, следовательно, -му уровню детализации схемы изделия). Логическая функция & означает, что для оценки исследуемых вариантов построения данного изделия существенными оказываются все элементы этого множества.

Второй блок с логической операцией "или" продолжает процедуру декомпозиции, генерируя множество выявленных опорных вариантов построения изделия. Далее декомпозиция развивается в направлении подробного анализа всех возможных экспериментов, что осуществляется с помощью логических блоков "или" под номером три, и их результатов (логические блоки "или" с номерами четыре).

Следом за описанными операциями декомпозиции осуществляются операции композиции. Эти операции реализуются в блоках двух видов:

в блоках экстремизации "extr" – выбора наилучшего варианта из множества предложенных альтернатив;

в блоках объединения "".

Так в блоках номер пять осуществляется выбор наилучшего опорного варианта для фиксированной пары "эксперимент–результат", в блоках номер шесть производится интеграция наилучших опорных вариантов применительно ко всей совокупности возможных результатов. Наконец, в блоке номер семь определяется оптимальный из возможных экспериментов

4. В чем заключаются основные отличия графа декомпозиции и оптимальной композиции операции выбора от традиционного "дерева целей"?

Существенное отличие данного графа от традиционного "дерева целей" заключается в логической увязке процедуры декомпозиции задачи проектирования с композицией – синтезом оптимального опорного варианта построения изделия.

5. Как меняются структура и содержание операций выбора в процессе формирования облика изделия?

Представленная на рис. 1.1 унифицированная структура является общей для всех операций выбора, осуществляемых в процессе формирования облика изделия. Однако, начальные операции выбора могут качественно отличаться от завершающих операций. Рассмотрим, в чем заключается указанное отличие и каким образом оно учитывается в данном алгоритме.

6. Для чего в системах поддержки принятия решений, помимо выбора оптимального решения, приходится решать задачу поиска оптимальных экспериментов?

7. Почему в алгоритме поддержки принятия решений оценка вариантов производится по среднему ожидаемому значению оценочной функции, а не по ее максимальному значению?

8. Нарисуйте блок-схему алгоритма выбора оптимального варианта разрабатываемого устройства применительно к дискретной шкале оценочных функций.

9. Опишите назначение кнопок панели инструментов СППР "Прототип".

10. Какие данные необходимо ввести в СППР "Прототип" для выбора оптимального варианта?

Позиция Расчёт позволяет запустить процесс вычислений для выбранного типа шкалы и введённых данных. Эта позиция становится доступной только при вводе всех исходных данных. После завершения вычислений в отчёт добавляются строки, в которых указывается оптимальный эксперимент и список оптимальных вариантов для каждого результата этого эксперимента.

Соседние файлы в папке ЛР1