
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1.Предмет и задачи статистики
- •2. Понятия и категории статистики
- •3. Методы статистики
- •Тема 2.Статистическое наблюдение
- •1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2. Программно-методологическое обеспечение
- •3. Организационные формы и виды статистического наблюдения
- •4. Статистическая сводка данных
- •5. Задачи и виды группировок
- •6 . Статистические ряды распределения
- •Тема 3. Абсолютные и относительные величины в статистике
- •1. Абсолютные статистические величины
- •2. Относительные показатели
- •Тема 4. Средние величины и показатели вариации
- •1. Средняя в статистике, ее сущность и условия применения
- •2. Виды средних и способы их вычисления
- •3. Расчет средней по данным вариационного ряда распределения
- •4. Структурные средние
- •5. Показатели вариации
- •6. Виды дисперсий
- •7. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение
- •8. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •1. Понятие о выборочном наблюдении
- •2. Ошибки выборки. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность
- •3. Определение необходимой численности выборки.
- •Тема 6. Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Виды и формы связей социально-экономических явлений
- •2. Основные статистические методы выявления корреляционной связи
- •3. Корреляционный и регрессионный анализ
- •Тема 7. Ряды динамики
- •1. Виды рядов динамики и правила их построения
- •2. Аналитические показатели анализа ряда динамики
- •3. Приведение рядов динамики к общему основанию. Коэффициенты опережения
- •Тема 8. Индексный метод в статистическом анализе
- •1. Понятие об индексах в статистике. Классификация индексов
- •2. Основные виды агрегатных индексов
- •Эти индексы образуют систему взаимосвязанных индексов, т.Е.
- •3. Индексы средние из индивидуальных
- •Индексы средних уровней
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
1.Предмет и задачи статистики
2. Основные понятия и категории статистики
3. Методы статистики
1.Предмет и задачи статистики
Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жизни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитывать численность жителей государства, учитывать людей, пригодных к военному делу, определять количество скота, размеры земельных угодий и другого имущества. Информация такого рода была необходима для сбора налогов, ведения войн и т.п. В дальнейшем, по мере развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется. Термин "статистика" употребляется в нескольких значениях:
1. статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих различные стороны общественных явлений и процессов.
2. статистика - практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.
3. статистика – научная дисциплина.
Статистика имеет дело прежде всего с количественной стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особенностей статистики является то, что при изучении количественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности исследуемых явлений, т.е. изучает количество в неразрывной связи, единстве с качеством. Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
Основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение данных (информации), отображающих ход общественного развития. Таким образом, статистика выступает важнейшим инструментом познания и использования экономических и других законов общественного развития.
2. Понятия и категории статистики
Каждая наука имеет свои категории, посредством которых познает общественную жизнь. Категории науки составляют ее специфический язык. В статистике основными категориями являются: 1). Статистическая совокупность, 2). Признак, 3). Показатель, 4). Вариация,
Статистическая совокупность. Массовые общественные явления, изучаемые статистикой, состоят из однородных в определенном отношении единиц или элементов. Например, совокупность студентов вузов страны состоит из отдельных студентов, сумма заработной платы занятых в национальном хозяйстве за месяц или за год состоит из массы также однородных элементов - заработной платы рабочих, служащих, ИТР и т.д.
Множество элементов или предметов (единиц, фактов, случаев и т.д.) одного и того же вида, подвергаемых статистическому изучению, называют статистической совокупностью, а отдельные ее элементы - единицами совокупности. Общее число единиц совокупности называют ее объемом.
Признаком в статистике называют свойство, характерную черту или иную особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы и измерены.
Признаки, принимающие различные значения или видоизменения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими, а отдельные их значения или видоизменения - вариантами.
Варьирующие признаки подразделяются на атрибутивные (качественные) и количественные. Признак называется атрибутивным, если отдельные его значения (варианты) выражаются в виде состояния, свойств и т.д., присущих явлению. К таким признакам, выражающим присущие явлению свойства, относятся: профессия (врач, токарь, сварщик, швея и т.п.), отраслевая принадлежность предприятий (тяжелое машиностроение, легкая промышленность, сельскохозяйственное и т.п.) и др.
Признак называется количественным, если отдельные его значения (варианты) выражаются в виде чисел.
По характеру варьирования количественные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные. Дискретными называются такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенные значения, между которыми не могут иметь место промежуточные значения. Например, число членов семьи, разряд работающего и т.п. Варианты дискретных признаков обычно выражаются в виде целых чисел.
Количественные признаки, которые могут в определенных пределах принимать любые значения, как целые, так и дробные, называются непрерывными. Такими признаками являются, например, возраст, стаж работы, вес поезда, скорость движения и т.п.
Показатель - одно из основных понятий статистики, под которым имеется в виду обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Примерами конкретных социально-экономических показателей служат: численность населения, товарная продукция промышленности, уровень производительности труда, величина себестоимости продукции и др.
Вариация - различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную статистическую совокупность. Например, студенты учебной группы различаются по успеваемости, затратам времени на подготовку к занятиям, любимым занятиям в свободное время, росту, полу и т.д. Для изучения вариации используют ряды распределения и показатели размеров вариации. Изучение вариации позволяет судить об исходных данных с точки зрения их однородности. Чем больше вариация, больше различия между единицами, тем более неоднородны исходные данные.