10.Статистичні методи аналізу

кореляційних зв’язків

А

Якщо ² = 0, то це означає, що:

а) значення варіант в межах груп одинакові;

. Кореляційне відношення це:

а) частка міжгрупової дисперсії у залишковій;

3. Якщо R² = 1, тоді:

в) зв’язок функціональний.

Коефіцієнт детермінації характеризує:

а) частку варіації результативної ознаки за рахунок факторної

Серед наведених залежностей кореляційними вважаються:

а) “попит на товар” та “ціна одиниці товару і витрати на рекламу”;б) “урожайність культури” та “валовий збір і площа сільськогосподарських культур”;в) “рентабельність” та “прибуток і собівартість”.

Коефіцієнт детермінації змінюється в межах:

б) [0; +1];

Лінійний коефіцієнт парної кореляції (r) використовують для оцінки:

в) напряму і щільності лінійного зв’язку

Коефіцієнт парної кореляції змінюється в межах:

а) -1 r  1;

Серед наведених залежностей функціональними можна вважати:

а) “площа кола” та “радіус кола”;

Для побудованого рівняння регресії розрахункове значення F- критерію Фішера перевищує критичне. В такому випадку модель вважається:

а) адекватною;

1. Відхилення фактичних даних від теоретичних (обчислених за рівнянням регресії) дорівнює 0. Тоді:

а) середнє значення результативної ознаки дорівнює 0;б) середнє значення факторної ознаки дорівнює 0;в) лінія регресії проходить через усі емпіричні точки.

2. Мультиколінеарність має місце, якщо:

б) дві або більше факторні змінні пов’язані між собою лінійною залежністю;

3. Для рівняння регресії y = -0,5 + 7,5x можна стверджувати, що коефіцієнт кореляції:

а) r = -0,5;б) r > 7,5;в) додатній;г) від’ємний;д) 0 < r  0,5.

Із двох регресійних моделей, що описують функціонування однієї економічної системи та адекватні за F – критерієм Фішера, перевагу слід надавати тій, у якої:

а) більше значення F – критерію;б) коефіцієнт кореляції додатній;в) більший коефіцієнт детермінації;г) коефіцієнт кореляції від’ємний.

4. Для тестування значимості коефіцієнтів рівнянь регресії використовують:

а) t – тест Стьюдента;б) F – тест Фішера;в) критерій Пірсона;г) критерій Спірмена.

5. Лінійний коефіцієнт кореляції між середньодушовим доходом сім’ї та бажаною кількістю дітей становить 0,4. Це означає, що варіація результативної ознаки пояснюється варіацією факторної на:

а) 40%;б) 60%;в) 16%;г) 84%.

6. Для оцінки адекватності моделі лінійної регресії використовується:

а) F – тест Фішера;

7. Коефіцієнт рангової кореляції використовують для оцінки щільності зв’язку між:

б) ознаками, значення яких можна упорядкувати;

Зв’язок між балансовим прибутком підприємств (тис. грн.) та числом днів прострочених платежів описано рівнянням регресії: y = 100 – 0,4x. Це означає, що з кожним днем прострочених платежів балансовий прибуток у середньому зменшуватиметься:

а) на 0,4%;б) у 0,4 рази;в) на 0,4 грн.;

г) правильної відповіді не запропоновано.

8. Що є передумовою проведення кореляційно – регресійного аналізу:

а) сукупність повинна бути неоднорідною ;

б) всі одиниці сукупності повинні залежати одна від одної;

в) фактори повинні дублювати один одного;

г) число факторів повинно перевищувати у 8 разів число спостережень.

9. Якщо коефіцієнт еластичності дорівнює 0,07, це означає, що:

а) із зростанням факторної ознаки на 1% результативна ознака збільшилась на 0,07%;

10. Які з наступних показників є ідентичними за змістом:

б)  і R;

Міжгрупова дисперсія характеризує:

б) варіацію результативної ознаки, пов’язану з варіацією всіх факторних ознак, крім тієї, яка покладена в основу групування;

11. Зв’язок при якому кожному значенню ознаки х відповідає певна множина значень у, називають:

б) стохастичним;

12. Показник оцінки напряму і щільності зв’язку між двома факторними ознаками, який розраховується на основі підрахунку кількості співпадань і неспівпадань знаків відхилень ознак від їх середньої, називається:

а) коефіцієнт Фехнера;.

13. Допоміжною оцінкою точності наближення є:

а) середня похибка лінійного коефіцієнта кореляції;б) середня відносна похибка теоретичного кореляційного відношення;в) середня відносна похибка апроксимації.

14. Залежність між зростом дорослих людей (см) та їх вагою (кг) описана лінійним рівнянням регресії: у = 70 + 25х. Помилково обчислені параметри:

а) а;б) b;в) а і b; г) правильної відповіді не запропоновано.

15. Часткові коефіцієнти рівняння множинної регресії характеризують:

а) вплив незалежної змінної на залежну при умові незмінності значень інших факторних ознак;

б) сумарний вплив незалежних змінних на залежну;

в) щільність зв’язку між незалежною і залежною змінними;

г) сумарний коефіцієнт еластичності.

16. Кореляційна залежність – це коли:

а) кожному значенню факторної ознаки відповідає одне значення результативної ознаки;

б) кожному значенню факторної ознаки відповідає певна множина значень результативної ознаки;

в) кожному значенню факторної ознаки відповідає середнє значення результативної ознаки.

17. Розміщення точок кореляційного поля на всій площині графіка свідчить про:

а) функціональний зв’язок;б) кореляційний зв’язок;в) відсутність зв’язку.