
- •Предмет і метод статистики.
- •5. Одиницею статистичної сукупності є:
- •5,Статистичні таблиці
- •6. Графічний метод
- •8. Вибірковий метод
- •9. Статистична перевірка гіпотез
- •10.Статистичні методи аналізу
- •11. Аналіз таблиць взаємної спряженості
- •12. Аналіз інтенсивності динаміки
- •13.Аналіз тенденцій розвитку
- •14. Статистичний аналіз структури
- •15.Індекси.
9. Статистична перевірка гіпотез
А
1. Статистична гіпотеза – це:
б) певне припущення щодо властивостей генеральної сукупності, яке можна перевірити, спираючись на результати вибіркового спостереження;
2. Зміст нульової гіпотези записують так:
а) Н0 : G = А;
3. Зміст альтернативної гіпотези записують так:
в) На : G ≠ А;
4. Слушність статистичної перевірки гіпотез полягає в тому, щоб:
б) визначити, випадковими чи невипадковими є розбіжності між даними вибірки і гіпотезою;
5. Ризик прийняття помилкового рішення І роду – це:
а) відхилення правдивої нульової гіпотези;
6. Ризик прийняття помилкового рішення ІІ роду – це:
б) прийняття нульової гіпотези, коли правдивою є альтернативна;
7. Під статистичним критерієм розуміють:
а) правило, за яким нульова гіпотеза відхиляється або приймається;
8. Математичною основою статистичного критерію є :
б) статистична характеристика Z, значення якої визначається за даними вибірки, а закон розподілу якої відомий;
9. Якщо вибіркове значення статистичної характеристики Z малоймовірне, то:
в)нульова гіпотеза відхиляється.
10. Рівень істотності α – це:
б) ймовірність відхилення правдивої нульової гіпотези;
11. Вибір рівня істотності α залежить від:
а) змісту нульової гіпотези і наслідків її відхилення;
12. Якщо вибіркове значення статистичної характеристики Z потрапляє у критичну область, то:
а) нульова гіпотеза відхиляється;
13. Якщо вибіркове значення статистичної характеристики Z потрапляє в область допустимих значень, то:
б) нульова гіпотеза приймається;
14. Що таке критичне значення статистичної характеристики Z1-α ?
б) це значення статистичної характеристики, яке поділяє множину вибіркових значень Z на область допустимих значень і критичну область;
15. Критична область може бути двосторонньою, коли:
б) перевіряється справедливість Н0 : G = А проти На : G ≠ А;
16. Критична область може бути односторонньою, коли:
а) досліджується істотність відмінностей між генеральної і вибірковою сукупностями у певному напрямку;
б) коли перевіряється гіпотеза про відповідність між генеральною та вибірковою сукупностями;
в) здійснюється арифметичний і логічний контроль статистичних формулярів.
17. У разі двосторонньої перевірки статистичної гіпотези критичне значення статистичної характеристики Z знаходять для рівня істотності:
б)
;
18. Критеріальна статистика – це:
а) вираз розрахунку вибіркового значення статистичної характеристики згідно вибраного статистичного критерію;
19. Зміст одностороннього критерію – це:
а) нижня межа довірчого інтервалу;
б) верхня межа довірчого інтервалу;
в) верхня або нижня межі довірчого інтервалу.
20. В якості статистичних критеріїв використовуються певні випадкові величини, які є невипадковими функціями від від:
б) числа ступенів вільності;
21. Параметричні статистичні критерії служать для:
в) всі вищеперераховані варіанти відповідей правильні.
22. Непараметричні статистичні критерії служать для:
в) всі вищеперераховані варіанти відповідей правильні.
23. Під потужністю статистичного критерію розуміють:
а) здатність критерію правильно відхиляти помилкову гіпотезу;
24. Під числом ступенів вільності розуміють:
б) число фактичних можливих напрямків мінливості;
25. Статистична перевірка гіпотез здійснюється в такій послідовності:
а) формулюються нульова та альтернативна їй гіпотези; вибирається статистичний критерій; задається рівень істотності α і її відповідності з ним за таблицями знаходиться критичне значення статистичної характеристики для ймовірності (1-α); розраховується значення критеріальної статистики, яке порівнюється з критичним;
26. Якщо випробовується гіпотеза на основі порівняння двох дисперсій, то використовується критерій:
б) F-розподілу;
27. Якщо випробовується гіпотеза на основі порівняння середніх величин двох вибірок, а генеральні дисперсії невідомі, то використовується критерій:
а) нормального розподілу;
28. Якщо випробовується гіпотеза на основі вибіркової середньої, а генеральна дисперсія невідома, то використовується критерій:
в) t-розподілу.
29. Якщо використовується гіпотеза на основі вибіркової частки, то використовується критерій:
а) нормального розподілу;
30. Якщо використовується гіпотеза на основі порівняння двох вибіркових часток, то використовується критерій:
а) нормального розподілу;