Расчетные показатели

i
1	96	4,3	221	249,3	0,13
2	77	5,9	1070	1014,3	0,05
3	77	5,9	1001	1014,3	0,01
4	89	3,9	606	528,3	0,13
5	82	4,3	779	809,6	0,04
6	81	4,9	789	851,3	0,08
	502	29,2	4466		0,44

Частные коэффициенты эластичности показывают, что при увеличении на 1% затрат на 1 руб. произведенной продукции прибыль уменьшится на 4,5%, а при увеличении основных фондов на 1% прибыль увеличится на 0,02%.

Вычислим нормированные МНК-оценки параметров по формуле (1.11.40). Используя суммы в итоговой строке расчетной табл. 1.11.13, вычислим:

, , ,

и .

Таблица 1.11.13

Расчетные показатели

i
1	96	4,3	221	152,0	0,3	273874,3
2	77	5,9	1070	44,5	1,1	106060,9
3	77	5,9	1001	44,5	1,1	65879,5
4	89	3,9	606	28,4	0,9	19135,2
5	82	4,3	779	2,8	0,3	1202,0
6	81	4,9	789	7,1	0,0	1995,4
	502	29,2	4466	279,3	3,7	468147,3

Отношение

показывает, что в среднем первый фактор (затраты на 1 руб. произведенной продукции) сильнее влияет на прибыль, чем второй фактор (основные фонды).

Вычислим общую, факторную и остаточные дисперсии, используя суммы в итоговой строке табл. 1.11.4:

; ; ; .

Вычисления проверим по правилу сложения дисперсий:

Таблица 1.11.14

Расчетные показатели

i
1	221	249,28	799,81	273874,29	245232,94
2	1070	1014,25	3107,73	106060,95	72770,46
3	1001	1014,25	175,64	65879,49	72770,46
4	606	528,27	6041,49	19135,19	46751,09
5	779	809,56	933,97	1202,01	4234,10
6	789	851,30	3881,66	1995,41	11408,38
	4466	4466,91	14940,31	468147,33	453167,43

Множественный коэффициент корреляции (1.11.42)

указывает на очень сильную линейную связь (табл. 1.11.1).

Для оценки значимости полученного значения множественного коэффициента корреляции:

1. вычислим эмпирическое значение по формуле (1.11.25):

;

2) в табл. П5 по числам , и уровню значимости =0,01 найдем критическое значение: =30,81;

Так как , то с вероятностью 0,99 коэффициент множественной корреляции можно считать значимым.

Составляя расчетную табл. 1.11.15, вычислим линейные коэффициенты парных корреляций:

;

;

.

Таблица 1.11.15