- •1. Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы.
 - •2. Виды статистических группировок. Построение группировки по количественному признаку
 - •3. Абсолютные, средние и относительные статистические показатели.
 - •4 Аналитические показатели временного ряда
 - •5. Индивидуальные и сводные индексы, их взаимосвязи.
 - •6. Методы проверки временных рядов на наличие тенденции.
 - •7. Методы выбора формы трендовой модели
 - •8. Построение моделей авторегрессионных преобразований.
 - •1. Основан на использовании, так называемых, последовательных или конечных разностей.
 - •2. Метод отклонений эмпирических значений признака от теоретических по уравнению тренда полученных.
 - •3. Метод Фриша-Воу
 - •9. Прогнозирование на основе средних аналитических показателей временных рядов.
 - •10. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда.
 - •11. Прогнозирование с учетом дисконтирования информации
 - •12. Прогнозирование на основе кривых роста Гомперца и Перля-Рида.
 - •13. Автокорреляция, ее выявление в уровнях временного ряда
 - •14. Прогнозирование связных временных рядов
 - •15. Оценка точности и надежности прогнозов.
 - •16. Основные понятия теории выборочного наблюдения
 - •17. Алгоритмы формирования выборочной совокупности
 - •18. Простая случайная и систематическая выборки
 - •19. Расслоенная выборка
 - •20. Кластерная (сериальная) выборка
 - •21.Предмет, задачи и система показателей макроэкономической статистики
 - •22. Статистическое исследование результатов экономической деятельности
 - •23. Статистическое исследование трудового потенциала и трудовых ресурсов
 - •24. Статистическое исследование цен и ценообразования
 - •25.Статистическое исследование внешней экономической деятельности
 - •26. Сводный счет «Производство», его назначение и система показателей.
 - •27. Методология исчисления валового внутреннего продукта и национального дохода
 - •28. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции в снс
 - •29. Система макроэкономических показателей, применяемая в международной статистической практике
 - •30. Предмет, метод, функции и система показателей социальной статистики
 - •1. Общество, его основные характеристики и дифференциация
 - •2. Условия жизни
 - •3. Уровень жизни (материальная сторона)
 - •4. Способ жизни и качественные аспекты жизни
 - •Расчет коэффициентов корреляции Кэндела и Спирмена . [-1;1]
 - •31.Статистическое исследование социальной структуры и социальной мобильности населения
 - •32.Статистическое исследование жизненного уровня населения
 - •33.Статистическое исследование дифференциации населения по денежным доходам
 - •34.Статистическое исследование сферы обслуживания и охраны здоровья населения
 - •35.Предмет, задачи и система показателей демографической статистики
 - •36.Статистическое исследование численности, размещения и состава населения
 - •37.Статистическое исследование естественного движения населения
 - •38.Статистическое исследование миграционного движения населения.
 - •39.Статистическое исследование воспроизводства населения
 - •40. Понятие, принципы и методы демографического прогнозирования
 - •41.Случайные величины. Закон распределение вероятностей дискретной случайной величины
 - •42. Функция распределения и плотность вероятности случайной величины, их свойства
 - •43. Основные числовые характеристики случайной величины и их свойства
 - •44.Биноминальный и нормальный законы распределения случайной величины
 - •45.Парные и частные коэффициенты корреляции, их свойства
 - •46. Множественные коэффициенты корреляции и детерминации, их свойства
 - •47. Понятие генеральной совокупности и выборки из нее
 - •48. Определение точечной оценки (статистики) и основные требования, предъявляемые к точечной оценке (несмещенность, состоятельность, эффективность)
 - •49. Интервальные оценки параметров генеральной совокупности
 - •50. Интервальная оценка генеральной средней нормально распределенной генеральной совокупности.
 - •51. Интервальная оценка генеральной дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности.
 - •52. Статистические гипотезы и правила их проверки. Статистические критерии.
 - •53. Сущность дисперсионного анализа. Основные задачи, решаемые с его помощью
 - •54. Определение оценок параметров классической линейной модели множественной регрессии с помощью метода наименьших квадратов
 - •55. Факторный и компонентный анализ как методы снижения размерности
 - •56. Кластерный анализ как метод многомерной классификации
 - •57. Проверка значимости уравнения множественной регрессии и его коэффициентов. Интервальное оценивание коэффициентов уравнения регрессии
 - •58. Гомо- и гетероскедастичность остатков в регрессионных моделях.
 - •59. Обобщенный метод наименьших квадратов (омнк). Свойства омнк-оценок
 - •60. Дискриминантный анализ как метод многомерной классификаций с обучением
 
1. Общество, его основные характеристики и дифференциация
1.1. Основные социально-экономические характеристики общества: а) характеристика источников удовлетворения потребления общества и населения; б) структура расходов государственного бюджета и региональных бюджетов; в) Объем ВВП, РВП, в том числе на душу населения; г) структура непроизводственных инвестиций.
1.2. Общественная система: а) законодательные и другие выборные органы, их структура; б) политические, общественные и прочие организации и их структура
1.3. Демографическая и социальная структура и процессы: а) население (численность, пол, возраст, воспроизводство); б) характеристика состояния здоровья населения; в) семья и домашнее хозяйство; г) национальная структура; д) миграция (внутренняя и внешняя); е) социальная структура и социальная мобильность населения.
2. Условия жизни
2.1. Условия труда: а) занятые и рабочие места; б) безработица и поиск работы; в) специфические и ухудшенные условия труда; г) баланс рабочего времени; д) состояние здоровья занятых; е) социальные условия на предприятиях; ж) поездки на работу.
2.2. Окружающая среда: а) структура и густота заселения; б) структура земельных угодий; в) уровень загрязнения отдельных элементов окружающей среды; г) зоны отдыха; д) жилой фонд и жилищные условия населения; е) инфраструктура поселений
2.3. Условия для удовлетворения потребностей населения во внерабочее время: а) дошкольное воспитание; б) начальные и средние школы; в) высшие учебные заведения и послевузовское образование; г) здравоохранение (учреждения и служба); д) культурные и просветительные учреждения; е) культурные и просветительные мероприятия; ж) продукция радио, телевидения, аудио-видео продукция; з) выпуск книг, периодических изданий; и) социальное обеспечение и решение социальных проблем; к) пассажирский транспорт; л) связь; м) торговля и платные услуги.
3. Уровень жизни (материальная сторона)
3.1. Общие (суммарные) характеристики уровня жизни: а) общие характеристики потребления; б) интегральные показатели уровня жизни.
3.2. Доходы, расходы и личное потребление населения.: а) размер и структура доходов и расходов населения; б) сбережения и вклады населения; в) займы и кредиты; г) потребление продуктов питания; д) потребление промышленных товаров; е) потребление населением платных услуг; ж) обеспеченность населения предметами длительного пользования.
4. Способ жизни и качественные аспекты жизни
4.1. Виды жизнедеятельности: а) использование фонда времени; б) трудовая деятельность; в) общественная и политическая деятельность; г) образование; д) культурная и спортивная деятельность, удовлетворение интересов; е) отдых; ж) социальное общение; з) отрицательные явления в обществе (преступность, алкоголизм и т.д.)
4.2. Субъективная оценка условий жизни (статистика общественного мнения): а) отношение к основным политическим и общественным проблемам; б) система ценностей и предпочтений; в) удовлетворенность отдельными областями общественной жизни; г) оценка общественных мероприятий, мер, решений и т.п.
Показатели взаимосвязи, используемые в социальной статистике
Вид шкалы  | 
			Показатели связи  | 
		
Номинальная  | 
			Коэффициенты ассоциации, контингенции, коллигации, взаимной сопряженности Чупрова, Пирсона, Крамера  | 
		
Порядковая  | 
			Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена, Кэнделла, коэффициент конкордации  | 
		
Интервальная и относительная  | 
			Линейный коэффициент корреляции, корреляционные отношения, биноминальный коэффициент корреляции, множественные коэффициенты корреляции и др.  | 
		
Критерий 
устанавливает наличие или отсутствие
 связи между признаками.
Обычно подразумевается
наличие двух гипотез: - нулевая гипотеза
Н
- отражает отсутствие связи между
признаками; - альтернативная, Н
-
показывает, что связь есть. 
расч
 >  
табл
  -  связь существует, верна Н1.
Формула расчета непараметрического
критерия 
:
где 
и
-
суммы показателей по строкам и столбцам;
 
-
исходные показатели в таблице;  n
- общее число признаков (обычно
респондентов). Для того, чтобы определить
табличное значение 
по таблице его распределения, необходимо
рассчитать число степеней свободы 
 и знать уровень значимости 
.
Число степеней свободы: 
=
(r - 1) (c - 1) ,где r - число строк в таблице;
с - число столбцов в таблице.
Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова определяют степень тесноты связи между признаками и определяются по формулам:
  - коэффициент
Пирсона; 
- коэффициент Чупрова,
где n
- обычно количество признаков (или число
респондентов);       r
- число столбцов;      с
- число строк. Оба коэффициента изменяются
от 0 до 1. При значении 
и 
0,3
можно говорить о наличии связи между
признаками.  Если 
>
0,3, а 
< 0,3, то ориентируемся на значение
коэффициента Чупрова, т.к. он учитывает
размерность таблицы и более точен
(обычно 
больше 
).
