
- •Численные методы
- •Введение
- •1. Решение нелинейных уравнений
- •Постановка задачи
- •1.2. Основные этапы отыскания решения
- •1.3. Метод половинного деления
- •1.4. Метод простой итерации
- •Приведение уравнения к виду для обеспечения выполнения неравенства
- •1.5. Метод Ньютона (метод касательных)
- •1.6. Видоизменённый метод Ньютона
- •1.7. Метод хорд
- •1.8. Комбинированный метод
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Метод простой итерации
- •2.3. Метод Зейделя
- •3. Решение систем нелинейных уравнений
- •3.1. Постановка задачи
- •3.2. Метод Ньютона для системы нелинейных уравнений
- •3.3. Метод итерации для нелинейной системы уравнений
- •3.4. Метод скорейшего спуска решения нелинейных систем
- •3.5. Метод скорейшего спуска для случая линейной системы
- •4. Приближение функций
- •4. 1. Метод наименьших квадратов
- •4.2. Построение интерполяционных многочленов
- •Многочлен Лагранжа
- •Многочлен Ньютона с конечными разностями
- •5. Вычисление собственных значений матрицы Методом Данилевского
- •6. Вычисление определённых интегралов. Метод симпсона (метод парабол)
- •7. Численное решение дифференциальных уравнений
- •7.1. Постановка задачи Коши
- •7.2. Метод Эйлера
- •7.3. Модифицированные методы Эйлера
- •7.4. Метод Рунге – Кутта
- •Решение краевой задачи для линейного дифференциального уравнения второго порядка методом прогонки
- •Приложение
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •3.2. Метод Ньютона для системы нелинейных уравнений 26
- •3.3. Метод итерации для нелинейной системы уравнений 30
1.4. Метод простой итерации
Пусть
уравнение
можно заменить эквивалентным ему
уравнением
.
(2)
Выберем
каким-либо образом начальное приближение
.
Вычислим значение функции
при
и найдем уточненное значение
.
Подставим теперь
в
уравнение (1) и получим новое приближение
и т. д. Продолжая этот процесс неограниченно,
получим последовательность приближений
к корню:
.
(3)
Формула (3) является расчетной формулой метода простой итерации.
Если
последовательность
сходится при
,
т. е. существует
(4)
и
функция
непрерывна, то, переходя к пределу в (3)
и учитывая (4), получим:
.
Таким
образом,
,
следовательно,
– корень уравнения (2).
Сходимость метода. Сходимость метода простой итерации устанавливает следующая теорема.
Теорема.
Пусть
функция
определена и дифференцируема на
отрезке
,
причем все ее значения
.
Тогда, если выполняется условие
при
:
1)
процесс итерации
сходится независимо от начального
значения
;
2)
предельное значение
является единственным корнем уравнения
на отрезке
.
Доказательство.
Так
как
и
,
то можно записать
.
По
теореме о среднем (она утверждает, что
если производная функции
непрерывна на некотором интервале
,
то тангенс угла наклона хорды, проведенной
между точками
и
,
(т.е.
равен производной функции в некоторой
промежуточной точке, лежащей между
и
)
частное в последнем выражении будет
равно
,
где
– некоторая промежуточная точка в
интервале поиска корня. Следовательно,
.
Если
ввести обозначение
для всего интервала поиска, то предыдущее
равенство может быть переписано в виде:
Аналогично
.
Тогда для
будет справедливо неравенство:
и т. д. Продолжая эти выкладки дальше, в
результате получаем
,
где
– натуральное число. Таким образом,
чтобы метод сходился, необходимо
выполнение неравенства:
.
Отсюда
следует, что
должно
быть меньше единицы. В свою очередь, для
всех остальных значений
меньших
,
можно записать:
.
Число
определим из соотношения
.
Тогда справедливо неравенство (вывод
см. ниже):
.
Если поставить условие, что истинное
значение корня
должно отличаться от приближенного
значения на величину
,
т.е.
,
то приближения
надо вычислять до тех пор, пока не будет
выполнено неравенство
или
и тогда
.
Вывод
неравенства.
Рассмотрим
два последовательных приближения:
и
.
Отсюда
.
Используя теорему о среднем, получим:
,
тогда
на основании условия
можно записать:
.
С
другой стороны, пусть
.
Очевидно, что
.
Отсюда, учитывая, что
,
получим
,
где
.
Тогда
или
.
Используя предыдущую формулу, можно получить:
.
(5)
Перейдём
к пределу в равенстве (3), в силу
непрерывности функции
получим
,
то есть
– корень уравнения (2). Других корней на
нет, так как если
,
то
,
тогда
,
где
.
Равенство нулю будет достигнуто, если
.
То есть
– корень единственный.
Теорема доказана.
Приведение уравнения к виду для обеспечения выполнения неравенства
В общем
случае получить подходящую итерационную
форму возможно, проведя равносильное
преобразование исходного уравнения,
например, умножив его на коэффициент
:
.
Прибавив затем к обеим частям уравнения
и обозначив
можно потребовать выполнения достаточного
условия
.
Отсюда определяется необходимое значение
.
Так как условие
должно выполняться на всем отрезке
,
то для выбора
следует использовать наибольшее значение
на этом отрезке, т.е.
.
Это соотношение определяет диапазон
значений коэффициента
,
изменяющий величину
в пределах
.
Обычно
принимают
.
На
рис. 3–6 показаны четыре случая взаимного
расположения линий
и
и соответствующие итерационные процессы.
Рис. 3 и 4 соответствуют случаю
,
и итерационный процесс сходится. При
этом, если
(рис. 3), сходимость носит односторонний
характер, а если
(рис. 4), сходимость носит двусторонний,
колебательный характер. Рис. 5 и 6
соответствуют случаю
– итерационный процесс расходится. При
этом может быть односторонняя (рис. 5) и
двусторонняя (рис. 6) расходимость.
Рис. 3
Рис. 4
Рис. 5
Рис. 6
Погрешность метода. Оценка погрешности была доказана (5).
Критерий
окончания.
Из оценки (5) следует, что вычисления
надо продолжать до выполнения неравенство
.
Если же
,
то оценка упрощается:
.
Пример
1. Используем
метод простой итерации для решения
уравнения
с
точностью
.
Преобразуем уравнение к виду:
,
т.
е.
.
Нетрудно
убедиться, что корень уравнения находится
на отрезке
.
Вычислив значения
на
концах отрезка, получим:
,
а
,
т. е. функция на концах отрезка имеет
разные знаки,
поэтому внутри отрезка есть корень. Расположение корня наглядно иллюстрирует рис. 7.
Рис. 7
Подсчитаем первую и вторую производные функции :
.
Так
как
на отрезке
,
то производная
монотонно возрастает на этом отрезке
и принимает максимальное значение на
правом конце отрезка, т. е. в точке
.
Поэтому справедлива оценка:
.
Таким
образом, условие выполнено,
и можно воспользоваться критерием
окончания вычислений. В табл. 2 приведены
приближения, полученные по расчетной
формуле. В качестве начального приближения
выбрано значение
.
Таблица 2
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
0,8415 |
0,8861 |
0,8712 |
0,8774 |
0,8765 |
Критерий
окончания выполняется при
,
.
Сходимость двусторонняя, качественный
характер такой сходимости представлен
на рис. 4. Приближенное значение корня
с требуемой точностью
.
Пример
2.
Решить методом простой итерации уравнение
на отрезке
с точностью 0,025. Для решения исходное
уравнение приводится к виду
.
Для выбора величины
используем приведенную выше формулу
.
Тогда расчетная формула имеет вид
.
В качестве начального приближения можно
выбрать верхнюю границу заданного
отрезка
.
|
0 |
1 |
2 |
|
1 |
0,8 |
0,78 |
Так
как
,
то
.