Нейронные сети (ИПОВС) / 4 курс - Рычагов М.Н. / Annotatsiya_NS_090304
.docxАннотация рабочей программы модуля
«Нейронные сети»
Направление подготовки – 09.03.04 «Программная инженерия»
Профиль - «Программные технологии распределенной обработки информации», «Информационные технологии и системы»
Уровень образования - «бакалавриат»
Форма обучения - «очная, заочная»
-
Цели и задачи модуля
Целью дисциплины является формирование у студентов совокупности общекультурных и профессиональных компетенций, связанных с математическим аппаратом нечеткой логики для создания нейронных сетей на заданном языке программирования.. Задачи дисциплины заключаются в изучении теоретических аспектов основных понятий и моделей нейронных сетей.
-
Место модуля в структуре ОП
Модуль (дисциплина) относится к формируемой участниками образовательных отношений части блока дисциплин и модулей ОП (является элективным) и направлен на формирование профессиональных компетенций.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: область применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах управления и принятия решений.
уметь: применять логические нейронные сети в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения.
3. Краткое содержание модуля
Курс разделен на 2 модуля:
Модуль 1. Основные понятие нейронных сетей.
1. Математическая логика событий нейронных сетей. Основы нейросетевых технологий.
2. Построение современной нейросетевой технологии. Трассировка нейронной сети.
3.Стратегии обучения и самообучения. Нейронные сети с обратными связями.
4. Нейросетевые самообучающиеся системы управления Логическое программирование нейронной сети.
Модуль 2. Методика построения системы принятия решений на основе логической нейронной сети.
5. Структурное обоснование логической нейронной сети. Корректировка параметров, дистрибутивные преобразования, однослойные и совершенные логические нейронные сети.
6. Трассировка логической структуры нейросети. Методика построения системы принятия решений на основе логической нейронной сети
7. Нейросетевые технологии в экономике и бизнесе. Нейросетевые модели пошаговой оптимизации, маршрутизации и тактических игр
8. Основы живого моделирования. Перспективные нейросетевые технологии
Разработчик:
Д.т.н., профессор Рычагов М.Н.