
- •Надежность технических устройств
- •Глава 1 Основные понятия и определения теории надежности
- •1.1 Понятие надежности. Термины и определения
- •1.2. Ремонтопригодность
- •1.3. Долговечность
- •1.4. Сохраняемость
- •1.5 Надежность как свойство ту. Понятие состояния и события. Определение понятия отказа
- •1.6. Классификация отказов ту
- •1.7. Восстанавливаемая и невосстанавливаемая аппаратура
- •1.8. Факторы, влияющие на снижения надежности ту
- •1.9 Факторы, определяющие надежность информационных систем
- •1.10 Влияние человека-оператора на функционирование информационных систем
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 2 Основные показатели надежности невосстанавливаемых технических устройств
- •2.1. Составляющие надежности
- •2.2. Простейший поток отказов
- •2.3. Вероятность безотказной работы и вероятность отказов
- •2.4. Интенсивность отказов
- •2.5. Среднее время безотказной работы
- •2.6. Аналитические зависимости между основными показателями надежности
- •2.7. Долговечность
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 3 Надежность невосстанавливаемых технических устройств первого типа в процессе их эксплуатации
- •3.1. Характеристики надежности на различных этапах эксплуатации
- •3.2. Надежность в период износа и старения
- •3.3. Надежность технических устройств в период хранения
- •3.4. Характеристики надежности информационной системы при хранении информации
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 4. Экспериментальное определение показателей надежности
- •4.1 Источники информации о надежности ту и ее элементов
- •4.2 Критерии согласия.
- •4.2.1 Критерий Пирсона
- •4.2.2 Критерий Колмогорова
- •4.3 Оценка доверительных интервалов для показателей надежности.
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 5 Элементы теории восстановления
- •5.1 Основные понятия и определения теории восстановления
- •5.2. Коэффициенты отказов
- •5.3. Комплексные показатели надежности
- •5.4. Аналитические зависимости между показателями надежности восстанавливаемых технических устройств
- •5.5. Полная вероятность выполнения заданных функций
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 6 Структурные схемы надежности
- •6.1. Структурные схемы надежности с последовательным соединением элементов
- •6.2. Структурные схемы надежности с параллельным соединением элементов
- •6.3. Структурные схемы надежности со смешанным соединением элементов
- •6.4. Сложная произвольная структура
- •6.5. Расчет надежности по внезапным отказам
- •6.5.1. Покаскадный метод расчета надежности
- •6.5.2. Поэлементный метод расчета надежности
- •6.6. Расчет надежности по постепенным отказам
- •Глава7. Способы повышения надежности технических устройств
- •7.1. Способы повышения надежности в процессе проектирования и производства
- •7.2. Обеспечение надежности в процессе эксплуатации
- •7.3.Прогнозирование отказов
- •7.4. Резервирование как метод повышения надежности
- •7.4.1. Резервирование без восстановления основной и резервных цепей
- •Резервирование при восстановлении основной и резервных цепей
- •Глава 8. Испытания на надежность
- •8.1. Временные характеристики, применяющиеся при статистических
- •8.2. Экспериментальное определение характеристик надежности
- •8.3. Ускоренные испытания на надежность
- •Метод статистического моделирования надежности
- •Список использованной литературы
4.2.2 Критерий Колмогорова
При применении критерия согласия Колмогорова в качестве меры расхождения между теоретическим и статистическим распределением рассматривается максимальное значение модуля разности между теоретической и экспериментальной функциями распределения.
На основе этого критерия, экспериментальное распределение согласуется с выбранным теоретическим, если выполняется условие
где
– наибольшее отклонение теоретической
кривой распределения от экспериментальной;
n – общее количество экспериментальных данных.
Пример.
В табл. 4.4 приведены
вероятности отказов по экспериментальным
данным
и по теоретическому закону F(t).
Считаем закон распределения отказов
экспоненциальным
Таблица 4.4
t, ч |
20 |
40 |
60 |
80 |
100 |
120 |
|
0,54 |
0,7 |
0,78 |
0,87 |
0,93 |
- |
|
0,41 |
0,64 |
0,77 |
0,88 |
0,93 |
- |
Количество экспериментальных данных n = 30
По данным таблицы строим теоретическую и экспериментальную кривые (рис 4.1).
Рис. 4.1 Оценка закона распределения с помощью критерия Колмогорова
Из рисунка и таблицы F = 0.13.
Проверяем по критерию согласия Колмогорова.
Считаем, что закон распределения отказов – экспоненциальный.
Критерий Колмогорова прост и нагляден.
Недостатком критерия является то, что он требует предварительного знания теоретического распределения, т. е. знания не только вида функции распределения F(t), но и ее параметров.
4.3 Оценка доверительных интервалов для показателей надежности.
При ограниченном числе наблюдений рассчитываемые значения показателей надежности содержат элемент случайности, т. е. являются лучшей или худшей оценкой истинного значения определяемого показателя (математического ожидания). Поэтому при обработке опытных данных необходимо не только найти статистические значения показателей, но и определить величину возможной ошибки при замене неизвестного истинного значения показателя его опытной оценкой. Для характеристики точности этой оценки пользуются понятием доверительной вероятности, т. е. вероятности того, что истинное значение показателя лежит в данном интервале, который называется доверительным.
Например, если оценивается средняя наработка до отказа T0 с помощью опытного значения T*0, то двусторонний доверительный интервал находится из уравнения
где γ
— доверительная
вероятность;
—
заранее заданное число.
Это уравнение показывает, что неизвестное значение параметра Т0 с вероятностью γ заключено в доверительном интервале [Т*0 — ; Т*0 + ].
Двусторонний доверительный интервал используется при оценке показателей надежности с заданной достоверностью для определения степени «разбросанности» возможных средних значений показателей.
Часто при оценке таких показателей надежности, как, например, наработка на отказ, интенсивность отказов, требуется определить одностороннюю доверительную границу (верхнюю или нижнюю), чтобы признать результаты испытаний на надежность аппаратуры (элементов) удовлетворяющими или неудовлетворяющими заданным требованиям по контролируемому показателю надежности. Нижний предел наработки на отказ находится по формуле
верхний предел составляет:
Значения двусторонних и односторонних доверительных интервалов (границ) зависят, наряду с полученным числом опытных данных и требуемой достоверностью оценок показателей надежности, от закона распределения случайной величины. Рассмотрим примеры интервальных оценок показателей надежности для наиболее распространенных распределений.
Нормальное распределение. Если время безотказной работы аппаратуры распределено по нормальному закону, то доверительный интервал для оценки средней наработки до отказа находится по формуле
где n0
— число опытов (отказов);
—
среднее
квадратическое отклонение времени
безотказной
работы; zу
—квантиль
нормального
распределения, соответствующий
вероятности
γ.
Поскольку в этой
формуле вместо неизвестного значения
подставляется
статистическое
,
то при небольшом числе опытов (меньше
30) и большой дисперсии можно получить
ощутимую ошибку. Более точный доверительный
интервал в этом случае находится
по формуле
где tγ
— квантиль
распределения Стьюдента, определяемый
по данной вероятности
и числу «степеней свободы» k
= n0-1.
Доверительный
интервал для неизвестного
значения дисперсии
времени
безотказной
работы определяется по формуле
где
— величина,
определяемая по таблице
2-распределения
при числе степеней свободы
k
= n0-1
и вероятности р,
приравниваемой
соответственно величинам
/2
или 1 -
/2
(
=1-
)
— так
называемый уровень значимости,
оценивающий значимость «допускаемой»
ошибки.
Экспоненциальное распределение. При простейшем потоке отказов доверительный интервал для оценки параметров Т0 и Тср определяется неравенством:
(4.3)
где tn — суммарное время наработки аппаратуры по n0 наблюдениям (если аппаратура невосстанавливаемая, то число п0 совпадает с числом наблюдаемых экземпляров аппаратуры, у которых были зарегистрированы отказы);
— величина, определяемая по таблице 2-распределения при числе степеней свободы k = 2n0 и вероятности р, приравниваемой соответственно /2 или 1— /2.
Пример1.
Пусть имеется статистический материал по отказам аппаратуры (табл. 4.5). Необходимо найти по данным первой строки табл. 4.5. доверительный интервал для средней наработки до отказа Т0
10 экз. аппаратуры, если доверительная вероятность =90%.
табл. 4.5
Наработка до отказа, ч |
||||||||||
Номер отказа |
Экз. №1 |
Экз. №2 |
Экз. №3 |
Экз. №4 |
Экз. №5 |
Экз. №6 |
Экз. №7 |
Экз. №8 |
Экз. №9 |
Экз. №10 |
1 |
50 |
24 |
72 |
71 |
20 |
123 |
50 |
25 |
45 |
70 |
2 |
220 |
49 |
22 |
50 |
148 |
75 |
74 |
150 |
49 |
148 |
3 |
20 |
74 |
50 |
125 |
75 |
111 |
48 |
220 |
25 |
50 |
4 |
50 |
24 |
100 |
180 |
122 |
124 |
49 |
50 |
95 |
190 |
5 |
48 |
222 |
24 |
100 |
47 |
98 |
120 |
20 |
50 |
46 |
6 |
18 |
23 |
99 |
72 |
98 |
175 |
68 |
73 |
122 |
149 |
7 |
148 |
99 |
23 |
70 |
120 |
25 |
198 |
22 |
24 |
25 |
8 |
75 |
48 |
170 |
200 |
21 |
18 |
245 |
150 |
71 |
100 |
9 |
98 |
99 |
92 |
73 |
93 |
74 |
98 |
— |
124 |
50 |
10 |
22 |
49 |
148 |
23 |
193 |
172 |
22 |
— |
100 |
20 |
11 |
200 |
98 |
174 |
24 |
170 |
119 |
125 |
— |
98 |
72 |
12 |
73 |
— |
74 |
— |
23 |
68 |
19 |
— |
149 |
75 |
13 |
165 |
— |
— |
— |
140 |
72 |
— |
— |
48 |
210 |
14 |
98 |
— |
— |
— |
— |
118 |
— |
— |
74 |
— |
15 |
— |
— |
— |
— |
— |
73 |
— |
— |
45 |
— |
16 |
— |
— |
— |
— |
— |
148 |
— |
— |
— |
— |
Общая наработка, ч |
1283 |
809 |
1055 |
988 |
1277 |
1593 |
1116 |
710 |
1119 |
1409 |
Число отказов |
14 |
11 |
12 |
11 |
13 |
16 |
12 |
8 |
15 |
13 |
Наработка на отказ, ч |
91,6 |
73,6 |
88,0 |
90,0 |
98,2 |
99,5 |
93,0 |
88,7 |
74,6 |
108,3 |
В соответствии с данными табл. 4.5 значения tN=550 ч, T*0 = 55 ч. По таблицам 2-распределения для числа степеней свободы k = 2n0=20 и =0,9 определяем:
По (4.3) получим для =0,9:
В данном случае при достоверности 90% неизвестное оцениваемое значение Т0 лежит в пределах 35—100 ч. Интервал получился слишком большим в связи с явно недостаточным объемом статистического материала (всего 10 наблюдений).
Таблицы
2
распределения
обычно приводятся
для числа k
30; при числе наблюдений больше 15
величину
(k)
находят
по формуле
(4.4)
где
—
квантиль нормального распределения;
Р —
вероятность, равная
/2
или 1—
/2,
причем в первом случае в (4.4) берется
знак плюс, во втором — минус.
Пример. Найдем по данным табл. 4.3 доверительный интервал для оценки наработки на отказ Тср, если доверительная вероятность = 0,9.
В соответствии с данными табл. 4.3 значение суммарной наработки
tn = 11 319 ч, Т*ср = 90,5 ч.
По (4.4) найдем значения (k) с учетом того, что при = 0,9 величина =1,64:
По (4.3) находим:
т. е. неизвестное
значение Тср
с достоверностью
90% находится вблизи от опытного
значения Т*ср
= 90,5 ч, в интервале 79,5
96,3
ч.
Сравнение результатов двух последних примеров показывает, насколько большое значение для получения точных показателей надежности имеет объем статистического материала.
Часто требуется найти нижнюю (пессимистическую) доверительную границу для параметра Т0 (Тср ), которая определяется по ф-ле
Верхняя (оптимистическая) граница для параметра Т0 (Тср ) составляет:
Двусторонний доверительный интервал для оценки вероятности безотказной работы при ориентированных расчетах определяется по формуле
В случае оценки по нижней односторонней границе формула имеет вид:
Нижние односторонние доверительные границы, найденные по результатам испытаний аппаратуры (элементов) на надежность, позволяют завершить эти испытания выводом о том, соответствует ли данный тип аппаратуры (элемента) требованиям по надежности или нет. Так, если было задано требуемое значение Тср.мин = 400 ч, а при испытаниях с заранее согласованной доверительной вероятностью установлено, что нижняя доверительная граница Тср.н = 410 ч, то данная аппаратура по показателю безотказности соответствует установленным требованиям.