
- •1 Нормативні дані з дисципліни
- •2. Мета і завдання дисципліни
- •3 Перелік забезпечуючих дисциплін
- •4 Структура залікових кредитів
- •5 Навчально–методичне забезпечення дисципліни
- •5.1 Література
- •5.2 Методичні посібники та вказівки
- •Лекція 1 Система передачі інформації. Основні поняття і визначення
- •1. Місце інформаційних систем у сучасному світі
- •2. Класифікація систем передачі інформації
- •3. Узагальнена структурна схема системи передачі інформації
- •4.Основні інформаційно-технічні характеристики спи
- •4.1 Вірогідність передачі інформації
- •Завадостійкість передачі інформації
- •Швидкість передачі інформації
- •Пропускна здатність каналів зв'язку
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •1.Кількість інформації в повідомленні
- •Логарифмічна міра добре відображає адитивність інформації.
- •2 .Джерело дискретних повідомлень і його ентропія
- •Ентропію джерела не рівноімовірних попарно залежних повідомлень, позначимо , дамо розрахункову формулу
- •3.Джерело неперервних повідомлень
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Практичне заняття №1
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 3 Передача інформації з дискретними і неперервними каналами зв'язку
- •1.Продуктивність джерела дискретних повідомлень
- •2.Швидкість передачі інформації з дискретних каналів без перешкод. Оптимальне статистичне кодування
- •3.Швидкість передачі інформації й пропускна здатність дискретних каналів з завадами
- •4.Пропускна здатність двійкового симетричного каналу зв'язку з завадами
- •5.Швидкість передачі інформації неперервними каналами з завадами.
- •6. Пропускна здатність неперервного каналу з нормальним білим шумом
- •Пропускна здатність неперервного каналу зв'язку при довільних спектрах сигналів і завад.
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Практичне заняття №2
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 4 завадостійке кодування. Основні положення теорії завадостійкого кодування
- •1.Постановка задачі застосування завадостійких кодів
- •2.Класифікація завадостійких кодів
- •3. Основні числові характеристики завадостійких кодів
- •4.Кодова відстань і її зв'язок із кратністю помилок що виявляються й або, що виправляються.
- •Висновки
- •Лекція 5 Систематичні блокові лінійні коди
- •Загальні методи кодування і декодування систематичних блокових лінійних кодів
- •Код з парним числом одиниць
- •Інверсний код
- •Код з подвоєнням елементів
- •Коди Хемінга
- •Висновки
- •Лабораторна робота №1 вивчення принципу дії та дослідження завадостійкості радіосистеми передавання інформації із блоковим кодом
- •1 Мета роботи
- •2 Методичні вказівки
- •Позиції, що займають одиниці в одиничній матриці, вказують номера позицій контрольних символів, що використовуються у кожній перевірці на парність.
- •3 Опис лабораторної установки
- •4 Порядок виконання роботи
- •6 Контрольні запитання і завдання
- •Лекція 6 циклічні коди
- •Основні властивості циклічного коду й способи побудови
- •Способи кодування і декодування циклічних кодів
- •Матричне подання циклічних кодів
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Лабораторна робота №2 Вивчення властивостей і принципів побудови циклічних кодів.
- •1 Ціль роботи
- •2 Методичні вказівки
- •3 Порядок виконання роботи
- •5 Контрольні запитання.
- •Практичне заняття №3
- •Розв’язання. Визначимо кількість інформаційних і контрольних символів у кодовій комбінації:
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 7 Оптимальний когерентний прийом дискретних сигналів
- •1.Основні положення теорії оптимального приймання сигналів
- •Синтез, правила розрізнення сигналів у випадку приймання повністю відомих сигналів на фоні нормального білого шуму
- •Структурні схеми оптимальних приймачів
- •Обчислення завадостійкості (імовірності помилок розрізнення сигналів) оптимальних когерентних приймачів
- •Виходячи з цього, можна записати формули для обчислення імовірностей помилок в системах когерентного приймання фазовою, частотною та амплітудною маніпуляцією.
- •Висновки
- •3 Порядок виконання роботи
- •5 Контрольні запитання
- •Лекція 8 оптимальний некогерентний прийом дискретних сигналів і його завадостійкість
- •Модель лінії зі змінними параметрами
- •Алгоритм прийняття рішення при прийманні сигналів з випадковою початковою фазою
- •Приймання сигналів з випадковою початковою фазою і флуктуючою амплітудою
- •Некогерентні приймачі сигналів з використанням обробки за огинаючою
- •Некогерентний приймач ортогональних сигналів
- •Приймання сигналів з випадковою початковою фазою при використанні відносної фозової маніпуляції
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •3 Порядок виконання роботи.
- •4 Структура звіту
- •5 Контрольні запитання і завдання
- •Практичне заняття № 4 "Когерентне и не когерентне приймання дискретних сигналів та його завадостійкість"
- •Приклади розв’язання основних типів задач
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 9 оптимальний і квазиоптимальНіЙ прийом неПерервних сигналів і його завадостійкість
- •1.Особливості приймання неперервних сигналів з аналоговою модуляцією
- •2. Завадостійкість прийому сигналів з амплітудною модуляцією
- •3.Завадостійкість прийому сигналів з фазовою модуляцією
- •4.Завадостійкість прийому сигналів з частотною модуляцією
- •Висновки
- •Лекція 10 цифрові методи передачі неЗперервних повідомлень
- •Імпульсно – кодова модуляція
- •2.Завадостійкисть систем зв’язку з імпульсно-кодовою модуляцією
- •3.Диференціальна імпульсно-кодова модуляція. Дельта модуляція
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Практичне заняття № 5
- •Приклади розв’язання основних типів задач
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 11 багатоканальні системи передачі інформації
- •1.Узагальнена структура багатоканальної системи зв’язку
- •2.Системи зв’язку із частотним поділом каналів
- •3Системи зв’язку із часовим поділом каналів
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Лекція 12
- •1. Поняття про багатостанційний доступ
- •Системи з часовим поділом каналів
- •Системи із частотним поділом каналів
- •Системи з кодовим поділом каналів
- •Асинхронно-адресні системи передачі інформації (аас)
- •Висновки
Практичне заняття №2
«Передача інформації з дискретним і безперервним каналах зв'язку»
Мета - з використанням вивченого теоретичного матеріалу навчитися обчислювати швидкість передачі дискретної і безперервної інформації по каналах зв'язку, пропускну здатність дискретних та неприривного каналів зв'язку, ефективність узгодження джерел інформації з пропускною здатністю каналів. Спочатку приводяться приклади розв'язання типових практичних завдань, потім формуєте умови задач для самостійного рішення, причому числові значення для вирішення завдань дано в 10 варіантах.
Приклад 1
Повідомлення джерела формуються із
символів алфавіту m=8.
Тривалість кожного символу
=10
мс. Визначити швидкість передавання
символів і швидкість передавання
інформації.
Розв’язання. Швидкість передавання сигналів
.
Швидкість передавання інформації
біт/с.
Приклад 2.
Кількість символів алфавіту m=4.
Імовірності появи символів дорівнюють
відповідно
.
Тривалості символів
с;
с;
с;
с.
Чому дорівнює швидкість передавання
інформації при використанні таких
символів?
Розв’язання.
Приклад 3.
Повідомлення передаються двійковим
кодом (m=2).
Тривалість символу 0
с,
тривалість символу 1
с.
Визначити швидкість передавання
інформації для таких випадків: а) символи
рівно імовірні і незалежні; б) імовірності
появи символів
;
в)
;
;
г)
;
.
Розв’язання.
а) символи рівноімовірні і незалежні
;
б)
в)
.
г)
.
Приклад 4. Чому дорівнює пропускна здатність бінарного симетричного каналу, якщо в результаті дії завад 3% прийнятих повідомлень спотворені, а джерело виробляє повідомлення із швидкістю V=10 символів за секунду?
Розв’язання.
Приклад 5.
Чому дорівнює пропускна здатність
симетричного каналу, якщо джерело
виробляє із швидкістю 10 символів за
секунду повідомлення, закодовані кодом
з основою m=10,
а імовірність помилкового приймання
.
Розв’язання.
Приклад 6. Повідомлення дискретного джерела кодуються рівномірним двійковим кодом і передаються симетричним каналом зв’язку з завадами. Визначити пропускну здатність каналу зв’язку за умови, що тривалість двійкових сигналів = 1 мкс, середня імовірність помилки на один двійковий символ .
Розв’язання. Пропускна здатність двійкового симетричного каналу обчислюється за формулою
Приклад 7. Джерело,
яке виробляє 4 повідомлення
з апріорними імовірностями
;
;
та
підключене до каналу передавання
інформації, який має пропускну здатність
.
Передавання інформації здійснюється
рівномірним кодом.
З якою швидкістю буде здійснюватися передавання інформації при відсутності завад?
Розв’язання. Ентропія повідомлень визначається за формулою
Швидкість
передавання повідомлень
може бути визначена із виразу для
пропускної здатності каналу
.
Таким чином швидкість передавання інформації
.
Приклад 8. Скільки
в середньому можна передати літер
українського тексту в секунду по каналу
без завад з пропускною здатністю
,
якщо здійснюється ефективне статистичне
кодування.
Розв’язання.
При ефективному
статистичному кодуванні середня довжина
кодової комбінації (середня кількість
розрядів) дорівнює ентропії джерела. В
українській мові ентропія на одну букву
з урахуванням всіх статистичних зв’язків
дорівнює приблизно
.
Тому середня швидкість передавання українського тексту:
Приклад 9. При
передаванні неперервних сигналів
каналом зв’язку здійснюється
імпульсно-кодова модуляція. Дискретизація
за часом виконується з частотою
.
При квантуванні за рівнем шкала рівнів
ділиться на 128 дискретних рівнів.
Визначити пропускну здатність каналу без завад.
Розв’язання. Кількість дискретних рівнів визначає кількість повідомлень, які передаються. Отже максимально можлива ентропія повідомлень
,
а пропускна здатність каналу
.
Приклад 10. Визначити необхідну пропускну здатність та смугу пропускання каналу, призначеною для передавання телевізійного зображення. Можна вважати, що телевізійне зображення складається із 600 000 дрібних елементів зображення. Кожний із цих елементів може приймати 10 різних градацій яскравості. Всі градації можна вважати рівномірними. За одну секунду передається 25 кадрів зображення. Крім того, відомо, що для задовільного відтворення зображення необхідне відношення сигнал/шум дорівнює 1000.
Розв’язання. Оскільки кожен елемент зображення може приймати 10 рівнів з рівною ймовірністю, то один елемент зображення містить кількість інформації
.
Один кадр містить
кількість інформації, яка дорівнює
біт.
Оскільки за одну секунду повинно бути
передано 25 кадрів, то пропускна здатність
каналу
.
Згідно з формулою Шенона пропускна здатність каналу зв’язку
.
Звідси можна
визначити смугу пропускання
:
.