- •Векторное пространство. Пространства арифметических и алгебраических векторов.
- •Линейное (векторное) пространство
- •2.Векторы на плоскости и в пространстве. Линейные операции над векторами.
- •3. Линейная зависимость и независимость векторов. Базис.
- •Скалярное произведение. Длина вектора. Геометрическая интерпретация в случае двух и трех измерений.
- •Длина вектора
- •Геометрическая интерпретация
- •5.Условие перпендикулярности и параллельности векторов. Условие компланарности векторов.
- •6.Проекция вектора на ось и её свойства.
- •Матрицы. Линейные операции над матрицами. Умножение матриц.
- •Матрицы. Свойство операций сложения и умножений матриц.
- •9. Определитель н-го порядка. Свойства определителей.
- •2 Вариант
- •10.Свойство определителей.
- •11. Обратная матрица.(Определение,условия существования)
- •13. Система линейных уравнений. Матричная форма записи системы линейных уравнений. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •14. Система линейных уравнений. Решение слау методом Крамера.
- •Равносильность систем линейных уравнений. Расширенная матрица системы. Элементарные преобразования.
- •16. Метод Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений. Решение систем с единичной подматрицей у матрицы коэффициентов. Базисное решение.
- •17.Решение систем линейных алгебраических уравнений с канонической расширенной матрицей.
- •Ранг матрицы. Равносильность различных определений. Ранг расширенных матриц для решения совместных и неопределенных систем.
- •Линейный оператор. Собственные значения и собственные вектора линейного оператора.
- •21..Прямая на плоскости.(Различные виды уравнений прямой,угол между прямыми)
- •23. Взаимное расположение прямых и исследование системы двух уравнений с двумя неизвестными
- •24..Плоскость в пространстве(Различные виды уравнений плоскости,угол между плоскостями)
- •25. .Прямая в пространстве и ее различные уравнения.Угол между прямыми и между прямой и плоскостью.Точка пересечения прямой и плоскости
- •Скалярное произведение в н-мерном пространстве. Определение, свойства, угол между векторам
- •27.Скалярное произведение в n-мерном пространстве.Определение,свойства,угол между векторами
- •28.Кривые второго порядка. Анализ уравнения. Виды крывих
- •2 9. Окружность. Вывод канонического уравнения
- •31.Формула перехода к новому базису линейного пространства. Линейная функция и линейный оператор в различных базисах.
- •32. Квадратичная форма и её матрица.
- •22. Прямая на плоскости. Уравнение прямой по точке и направляющему вектору. Уравнение прямой, проходящей через 2 точки. Параметрическое уравнение прямой.
Матрицы. Линейные операции над матрицами. Умножение матриц.
Матрицей размерности m × n называется прямоугольная
таблица чисел, содержащая m строк и n столбцов. Числа, обра-
зующие матрицу, называются ее элементами.
олбце.
Если у матрицы число строк равно числу столбцов и равно n ,
то она называется квадратной матрицей n -го порядка. Элемен-
ты ii
a , где i = 1,2,K, n , квадратной матрицы называются диаго-
нальными и образуют главную диагональ матрицы.
Единичной называется квадратная матрица, у которой на
главной диагонали находятся единицы, а в остальных позици-
ях — нули.Трапециевидной называется матрица, содержащая нули под
элементами a11
, a22
, a33
,...:
Элементарными преобразованиями матрицы называются
операции:
1. транспонирование матрицы;
2. перестановка двух любых строк или столбцов местами;
3. умножение элементов строки или столбца на число отлич-
ное от нуля;
4. прибавление к элементам одной строки (столбца) соответ-
ствующих элементов другой строки (столбца), умноженных
на одно и тоже число;
5. вычеркивание одной из двух пропорциональных (равных)
строк;
6. вычеркивание нулевой строки.
Матрицы, полученные одна из другой с помощью элементар-
ных преобразований, будем называть эквивалентными и обозна-
чать A ~ B
умножение
ЗАМЕЧАНИЕ 1
Произведение матрицы A на матрицу B определено только в
том случае, если число столбцов матрицы A равно числу
строк матрицы B . При этом число строк матрицы C = A⋅B
будет равно числу строк матрицы A, а число столбцов – числу
столбцов матрицы B
Ма́трица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля(например, целых или комплексных чисел), которая представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы. Количество строк и столбцов матрицы задают размер матрицы. Хотя исторически рассматривались, например, треугольные матрицы, в настоящее время говорят исключительно о матрицах прямоугольной формы, так как они являются наиболее удобными и общими.
Матрицы широко применяются в математике для компактной записи систем линейных алгебраических илидифференциальных уравнений. В этом случае, количество строк матрицы соответствует числу уравнений, а количество столбцов — количеству неизвестных. В результате решение систем линейных уравнений сводится к операциям над матрицами.
Матрицы допускают следующие алгебраические операции:
сложение матриц, имеющих один и тот же размер;
умножение матриц подходящего размера (матрицу, имеющую n столбцов, можно умножить справа на матрицу, имеющую n строк);
умножение матрицы на элемент основного кольца или поля (т. е. скаляр).
Сложение матриц
Пусть
и
—
матрицы одинаковых размеров
.
Матрица
тех
же размеров
называется суммой
матриц
и
,
если ее элементы равны сумме соответствующих
элементов матриц
и
:
.
Сумма матриц обозначается
.
Из определения следует, что складывать можно только матрицы одинаковых размеров.
Умножение матрицы на число
Произведением матрицы
на
число
называется
матрица
тех
же размеров, что и матрица
,
каждый элемент которой равен произведению
числа
на
соответствующий элемент матрицы
Произведение
обозначается
или
.
Умножить на число можно любую матрицу, при этом каждый ее элемент умножается на это число.
