- •Векторное пространство. Пространства арифметических и алгебраических векторов.
- •Линейное (векторное) пространство
- •2.Векторы на плоскости и в пространстве. Линейные операции над векторами.
- •3. Линейная зависимость и независимость векторов. Базис.
- •Скалярное произведение. Длина вектора. Геометрическая интерпретация в случае двух и трех измерений.
- •Длина вектора
- •Геометрическая интерпретация
- •5.Условие перпендикулярности и параллельности векторов. Условие компланарности векторов.
- •6.Проекция вектора на ось и её свойства.
- •Матрицы. Линейные операции над матрицами. Умножение матриц.
- •Матрицы. Свойство операций сложения и умножений матриц.
- •9. Определитель н-го порядка. Свойства определителей.
- •2 Вариант
- •10.Свойство определителей.
- •11. Обратная матрица.(Определение,условия существования)
- •13. Система линейных уравнений. Матричная форма записи системы линейных уравнений. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •14. Система линейных уравнений. Решение слау методом Крамера.
- •Равносильность систем линейных уравнений. Расширенная матрица системы. Элементарные преобразования.
- •16. Метод Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений. Решение систем с единичной подматрицей у матрицы коэффициентов. Базисное решение.
- •17.Решение систем линейных алгебраических уравнений с канонической расширенной матрицей.
- •Ранг матрицы. Равносильность различных определений. Ранг расширенных матриц для решения совместных и неопределенных систем.
- •Линейный оператор. Собственные значения и собственные вектора линейного оператора.
- •21..Прямая на плоскости.(Различные виды уравнений прямой,угол между прямыми)
- •23. Взаимное расположение прямых и исследование системы двух уравнений с двумя неизвестными
- •24..Плоскость в пространстве(Различные виды уравнений плоскости,угол между плоскостями)
- •25. .Прямая в пространстве и ее различные уравнения.Угол между прямыми и между прямой и плоскостью.Точка пересечения прямой и плоскости
- •Скалярное произведение в н-мерном пространстве. Определение, свойства, угол между векторам
- •27.Скалярное произведение в n-мерном пространстве.Определение,свойства,угол между векторами
- •28.Кривые второго порядка. Анализ уравнения. Виды крывих
- •2 9. Окружность. Вывод канонического уравнения
- •31.Формула перехода к новому базису линейного пространства. Линейная функция и линейный оператор в различных базисах.
- •32. Квадратичная форма и её матрица.
- •22. Прямая на плоскости. Уравнение прямой по точке и направляющему вектору. Уравнение прямой, проходящей через 2 точки. Параметрическое уравнение прямой.
Линейное (векторное) пространство
Как известно, линейные операции (сложение, вычитание, умножение на число) определены по-своему для каждого множества (числа, многочлены, направленные отрезки, матрицы). Сами операции различны, но их свойства одинаковы.
Эта общность свойств позволяет обобщить понятие линейных операций для любых множеств вне зависимости от того, что это за множества (числа, матрицы и т.д.).
Для того, чтобы дать определение линейного (векторного) пространства рассмотрим некоторое множество L действительных элементов, для которых определены операции сложения и умножения на число.
Эти операции обладают свойствами:
1) Коммутативность + = +
2) Ассоциативность (+) + = + (+)
3)Существует такой нулевой вектор , что +=для L
4) Для L существует вектор = -, такой, что +=
5)1 =
6) () = ()
7) Распределительный закон ( + ) = +
8) (+) = +
Определение: Множество L, элементы которого обладают перечисленными выше свойствами, называется линейным (векторным) пространством, а его элементы называются векторами.
Важно не путать понятие вектора, приведенное выше с понятием вектора как направленного отрезка на плоскости или в пространстве. Направленные отрезки являются всего лишь частным случаем элементов линейного (векторного) пространства. Линейное (векторное) пространство – понятие более широкое. Примерами таких пространств могут служить множество действительных чисел, множество векторов на плоскости и в пространстве, матрицы и т.д.
Если операции сложения и умножения на число определены для действительных элементов, то линейное (векторное) пространство является вещественным пространством, если для комплексных элементов – комплексным пространством.
2.1.1. Пространство арифметических векторов R n. Линейные операции с векторами
Определение. Арифметическим
вектором называется упорядоченная
совокупность n чисел. Обозначается
,
числа
называются
компонентами арифметического вектора.
Для арифметических
векторов определены линейные операции
— сложение арифметических векторов и
умножение вектора на число:
,
для любых
и
и
любого числа
Определение. Множество арифметических векторов, для которых определены операции сложения и умножения на число называется пространством арифметических векторов Rn.
Вектор
называется
нулевым вектором, а вектор
—
противоположным вектором для вектора
.
Для любых
,
,
из Rn и
любых чисел , справедливо:
,
сложение коммутативно;
,сложение
ассоциативно;
,
умножение на число ассоциативно;
;
,
умножение на число дистрибутивно
относительно сложения элементов;
,
умножение вектора на число дистрибутивно
относительно сложения чисел.
Примерами пространства арифметических векторов являются пространства геометрических векторов на плоскости, записанных в координатной форме.
2.Векторы на плоскости и в пространстве. Линейные операции над векторами.
Линейными операциями называют операции сложения и вычитания векторов и умножения вектора на число.
1.Сложение векторов. Под суммой двух векторов а и b понимается вектор с, исходящий из общего начала двух данных векторов, и являющийся диагональю параллелограмма, построенного на данных векторах.
2. Умножение вектора на число. Произведением вектора а на число k называется вектор, который:
-коллинеарен вектору а ;
-сонаправлен ему, если k > 0, или противоположнонаправлен, если k < 0;
-длины связаны следующим
соотношением:
