14. Формализ.Методы: метод группировки

Группировка – расчленение совок-ти данных на руппы с целью изуч-я ее стр-ры или взаимосвязи м/у компонентами.

Виды групп-вок: стр-рные (выявляют состав отдельных групп по каким-либо признакам) , аналитич-ие (изучают взаимосвязи м/у двумя и более показ-ми), типологич-ие (выявляют однородные в существенном отношении группы), комбинир-е.

Принцип групп-ки: различие м/у единицами, отнесенными к одной группе д/б меньше, чем различие м/у единицами, отнесенными к разным группам.

Способы группировки:

1. Деление совокупности данных на группы с равными интервалами значений. Для определения длины интервала используют формулу Стерджеса:

где: х_max – макс.значение признака в изучаемой совокупности;

x_min – миним. значение признака в изучаемой совокупности;

N – число наблюдений в совокупности.

2. Деление сов-ти данных на группы с неравными интервалами значений. Этот подход обычно применяется при большой вариации и неравномерности распределения признака по всему интервалу.

Принципы подхода к выбору интервалов: логика, опыт распределения прошлых периодов, традиционно сложившиеся подходы к групп-ке

15 Формализ.Методы: элементар. Методы обработки рядов динамики

динамический (временной) – это совок-ть знач-ий измен-ия показ-лей, относящ-ся к нек-ым опред ин-тервалам или моментам времени.

Виды рядов: 1 интервальные – отраж значения за опред интервал времени 2 моментные – отраж значения в опред моменты времени

Х – уровень (эл-т) ряда, N – кол-во периодов. Способы обработки:

1 Базис абсолют измен-ие уровня: Хк-Хо.

2 Цеп абсолют измен-ие уровня: Хк-Х(к-1)

3 Базис темп роста Тр=Хк/Хо

4 Цеп темп роста Тр=Хк/Х(к-1)*100

5 Темп прироста: Тпр=Тр-100.

6 Темп сниж-ия: Тсн=100-Тр.

7 Абсолют знач-е 1% прироста: А=(Хк-Х(к-1))/Тпрцепной (ск-ко в абсолют отн-и означает 1% прироста).

8 Ср знач уровня ряда – для интервал рядов наход по сред арифметич, для моментных рядов – по средней хронологической

9Сред абсолют изменение ((Хn-Xo)/n (X1-X0)+(X2-X1)+ +(Xn-X(n-1)))/n-1

10 Ср темп роста наход по сред геометрич

11 Ср темп прироста = ср темп роста в % - 100

16. Формализованные методы: индексный метод

Индекс – вел-на, хар-щая измен-ие показ-ля (относит вел-на). Факторное разложение осуществляется с помощью специальных формул. Для каждой модели применяется своя формула. Можно учесть взаимодействия факторов. Достигается полное разложение. Очередность произвольная. Сложность расчета.

Простой индекс рассчит-ся в случае, если признак берется без учета его связи с др показ-ми: J=P1/P0. Сводный индекс рассчит-ся, когда необх-мо исслед-ть еск-ко номенклатур проду-ии. В этом случае признак. К-ый исслед-ся берется неизолир-но, а в связи с др признаками:J₁=P₁₁/P₁₀, J₂=P₂₁/P₂₀,…, Jn=Pn₁/Pn₀→J=(∑Ji)/n. Агрегатный индекс исп-ся для факторного ан-за, для оценки влияния стр-рных сдвигов на измен-ие показ-лей.

17. Формализ.Методы: класт. Анализ, методы обработки пространственно-врем. Сов-тей

Кластер анализ один из м-дов многомерного анализа

- предназнач для группировки (кластеризации) совокупности, элементы котор характериз многими признаками

- знач каждого из признаков служат координатами каждой единицы изучаемой совокупности в многомер простр-ве признаков

- осн критерием кластеризации яв-ся то что различия м/у кластерами должно быть более существенно чем различие м/у наблюдениями отнесен к одному кластеру

М-д обр-ки пространственно-временных совокупностей

Группы совокупности показателей:

-временная (корр-регресс.анализ)

- пространственная (корр-регр.анализ)

- пространств-временная (методы обработки простр-но-времн-х сов-тей)

18. Формализ. методы: методы теории принятия решений

1) прием имитац моделир-ия, ис-ся в любых условиях. Сущ-ть – в комп среде созд-ся модели хоз ситуации, к-ую необх-мо про-анализ-ть, затем в модель подст-ся знач-я факторов, влияющих на рез-т и он отслеж-ся.

Ситуации, в кот-х применяется им.мод-е: для прогнозир-я поведения предмета или явления, для упр-я целей, для планирования, для сост-я нормативов, для осущ-я налог.учета

Ситуации, в кот-х приним-ся решения:

Опред-ть, неопред-ть, риск, конфликт

2) М-д постр дерева реш-ий. Прим в ситуац конфликта, закл в оценке мат ожиданий по каждомуиз предлаг решений, как правило выбир то реш мат ож по котор наиб.благопр.

3) Линейное программирование – позвол оптимизир показатели и строится с-ма уравнений (ур-ий д/б не меньше чем кол-во переменных)

4) Ан-з чувствит прим в усл-ях неопределен-ти. Для оценки влияия ф-ов на рез-т определ производ ф-ции по изменяющимся ф-рам, при неизмен знач ост ф-ров. Тк кол-во сочетаний велико как правило расчеты провод в комп среде.