
- •1. Понятие функции. Ограниченные функции
- •2. Функции нечетные, четные, монотонные
- •3. Числовые последовательности. Определение и примеры
- •5) Словесным описанием.
- •6) Табличным способом.
- •4. Предел числовой последовательности
- •5. Теоремы о пределах числовой последовательности
- •Расходящиеся последовательности:
- •6. Раскрытие неопределенностей 0/0, ∞-∞
- •7.( В конспекте)
- •8. Понятие предела функции
- •9. Вычисление пределов
- •10. Первый замечательный предел и связанные с ним пределы
- •11. Второй замечательный предел и связанные с ним пределы
- •12. Бесконечно большие и бесконечно малые функции
- •13. Бесконечно малые функции одного порядка, эквивалентные бесконечно малые
- •14. Односторонние пределы
- •15. Непрерывность функции в точке и на множестве
- •16. Классификация точек разрыва
- •17. Свойства непрерывных функций
- •18. // В конспекте
- •19. Производная функции в точке
- •20. Правила дифференцирования
- •25. Производная сложной функции
- •26. Производная обратной функции
- •28. Производная функции, заданной неявно и параметрически
- •29. Дифференциал функции, инвариантность формы 1-го дифференциала
- •30. Производные высших порядков. Ф-ла Лейбница
- •31. Дифференциалы высших порядков
- •32. Геометрический смысл производной. Уравнение касательной и нормали
- •33. Теорема Ролля
- •34. Теорема Лагранжа
- •36. Экстремум функции одной переменной. Необходимое условие экстремума
- •37. Достаточные условия экстремума
- •38. Выпуклость, вогнутость графика функции, точки перегиба
- •39. Достаточные условия перегиба
- •40. Асимптоты графика функции
- •41. Правило Лопиталя
- •42. Формула Тейлора для функции
- •43. Комплексные числа. Алгебраическая форма записи комплексного числа
- •44. Действия над комплексными числами в алгебраической форме
- •45. Векторы, линейные операции над векторами
- •46. Координаты вектора
- •47. Определители 2-го, 3-го порядков и их вычисление
- •48. Свойства определителя
- •49. Теорема о разложении определителя
- •50. Линейная зависимость векторов
- •51. Скалярное произведение векторов и его свойства
- •52. Векторное произведение векторов и его свойства
- •53. Смешанное произведение векторов и его свойства
- •54. Уравнение плоскости в пространстве
- •55. Уравнение прямой на плоскости
- •56. Уравнение прямой в пространстве
- •56. Уравнение прямой и плоскости в пространстве
- •58. Кривые второго порядка: эллипс, парабола, гипербола
- •59. Поверхности второго порядка
- •60. Матрицы и действия над ними
- •61. Системы линейных уравнений. Правило Крамера
- •62. Обратная матрица. Условие существования обратной матрицы
- •63. Вычисление обратной матрицы
- •64. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы
- •65. Теорема Кронекера
45. Векторы, линейные операции над векторами
Под вектором
на плоскости
понимают направленный отрезок с началом
в точке А
и концом в точке B,
который обозначается
(или
).
Модулем,
или длиной,
такого
вектора называется длина отрезка
.
Если нет необходимости
указывать начало и конец вектора, то
его обозначают
или
,
….
Различают
векторы связанные
(закрепленные),
то есть с фиксированным началом, и
свободные.
Под свободным вектором
понимают класс эквивалентных направленных
отрезков, т. е. таких отрезков, которые
совмещаются при параллельном переносе.
Векторы
и
называются коллинеарными
(обозначение:
),
если они лежат на параллельных прямых.
Кроме того, если они имеют одинаковое
направление, их называют сонаправленными
(обозначение:
),
а если противоположное – противоположно
направленными
(обозначение:
).
Два вектора
называются равными,
если они
имеют одинаковые длины и являются
сонаправленными. Записывается это с
помощью обычного знака равенства:
.
При этом запись
понимают также в смысле, что начало
свободного вектора
приложено к точке А.
Вектор нулевой
длины называется нулевым
и обозначается
.
Направление такого вектора считается
неопределенным. У нулевого вектора
начальная и конечная точки совпадают.
Пусть заданы два
ненулевых вектора
.
Отложим их от некоторой точки О
таким образом,
чтобы
.
Под углом
между
векторами
и
понимают наименьший угол, на который
надо повернуть вектор
,
чтобы его направление совпало с
направлением вектора
.
Этот угол
не зависит от выбора точки О
и изменяется
от 0 до .
Для векторов
определены следующие линейные
операции:
умножение вектора на действительное
число и сложение векторов
.
Произведением вектора на действительное число λ называется вектор , удовлетворяющий следующим условиям:
|λ | = |λ| | |;
λ ↑↑ , если λ > 0,
λ ↑↓ , если λ < 0,
λ = , если λ = 0 или = .
Для того чтобы
сложить векторы
и
геометрически,
используют правило
треугольника:
начало вектора
совмещается с концом вектора
,
их суммой является вектор
,
начало которого совпадает с началом
вектора
,
а конец – с концом вектора
(рис. 1). Для обозначения этого действия
используется обычный знак суммы:
.
Рис. 1
Сложение двух векторов можно производить также по правилу параллелограмма: векторы и приводятся к общему началу, некоторой точке О, и на них строится параллелограмм. Тогда суммой этих векторов является вектор , который совпадает с диагональю построенного параллелограмма, исходящей из точки О (рис. 2).
Рис. 2
Сумма трех и более
векторов
может быть
найдена по правилу
ломаной (замыкающей).
Это вектор, начало которого совпадает
с началом вектора
,
а конец – с концом вектора
(рис. 3).
Рис. 3
Свойства линейных операций над векторами:
коммутативность сложения векторов, т. е.
;
ассоциативность сложения векторов, т. е.
;
дистрибутивность сложения векторов относительно умножения на действительное число λ, т. е.
;
дистрибутивность сложения действительных чисел относительно умножения на вектор, т. е.
;
;
;
коммутативность и ассоциативность операции умножения вектора на число, т. е.
.
Вектор
называется противоположным
вектору
.
Разностью векторов и называется вектор
.
Для того чтобы
найти разность
,
необходимо: привести векторы
и
к общему началу. Тогда разностью
является вектор, у которого начало
совпадает с концом вектора
,
а конец - с
началом
вектора
(рис. 4).
Рис. 4
Таким образом,
геометрически векторы
и
изображаются
диагоналями параллелограмма, построенного
на векторах
и
,
которые приведены к общему началу (рис.
5):
,
Рис. 5
Вектор
называется ортом
(единичным
вектором)
вектора
,
если
и
.
Для его нахождения может быть использована
формула
.
Вектор
называется линейной
комбинацией
векторов
,
если
существуют числа
такие, что
,
.
Говорят,
что точка C
делит вектор
в отношении λ
(λ
> 0), если
=λ
.