
- •1.Матрицы и действия над ними. Умножение матриц.
- •4. Обратная матрица и ее вычисление.
- •5. Система линейных уравнений. Формулы Крамера.
- •6) Матричный метод решения системы уравнений. Метод Гаусса.
- •8. Скалярное произведение векторов и его свойства. Угол между двумя векторами в координатной форме. Условие ортогональности двух векторов.
- •9. Векторное произведение двух векторов, его свойства и геометрический смысл.
- •2. Свойства векторного произведения.
- •10. Смешанное произведение трех векторов и его геометрический смысл. Условие компланарности векторов.
- •4. Свойства смешанного произведения.
- •11. Параметрическое и каноническое уравнения прямой на плоскости.
- •16. Уравнения линий на плоскости. Кривые второго порядка: окружность и эллипс.
- •17. Гипербола и ее каноническое уравнение.
- •18. Парабола и ее каноническое уравнение.
- •19. Полярные координаты на плоскости. Связь между полярными и декартовыми координатами.
- •20. Функция. Способы задания функции. Основные характеристики функции.
- •Определение 1. Абсолютной величиной или модулем действительного числа называется само это число, если и число , если :
- •22. Числовая последовательность и ее предел. Сходимость числовой последовательности.
- •23. Предел функции в точке, предел функции в бесконечности. Бесконечно малые функции. Предел монотонных функций.
- •24. Первый замечательный предел.
- •25. Второй замечательный предел.
- •27. Точки разрывов, их классификация.
- •28. Свойства функций, непрерывных на отрезке: ограниченность, существование наибольшего и наименьшего значений, существование промежуточных значений.
- •29. Производная функции, ее геометрический и физический смысл. Связь между непрерывностью и дифференцируемостью функции.
- •30. Правила нахождения производной: производная произведения и производная частного.
- •32. Производные основных элементарных функций.
- •34. Логарифмическая производная.
- •35. Дифференцирование функций, заданных в параметрической форме. Неявная функция и ее производная.
- •36. Дифференциал функции, его свойства и геометрический смысл. Производные высших порядков.
- •37. Теорема Ферма и теорема Ролля.
- •38. Теорема Лагранжа и теорема Коши.
- •39. Правило Лопиталя раскрытия неопределенностей.
1.Матрицы и действия над ними. Умножение матриц.
Матрица
– таблица чисел вида -
Если
число м не равно н, то матрица прямо –
линейная, если равно то квадрат. (
)
– главная диагональ. Матрица из одной
строки – матрица строка. Матрица из
одной столбца – матрица столбец. Ноль
матрица – все элементы нули. Матрица,
у которой на главной диагонали единицы,
а остальные нули – единичная матрица,
значится Е. В транспонированной
,
если она получатся из исходной при
замене строк на столбцы.
=
=В
Сумма двух матриц называется матрица
С по формуле: А+В=С
1)А+В=В+А
– коммутативность. 2) (А+В)+С = А+(В+С) –
ассоциативность. 3)А+0=А Матрицы можно
умножать на число. А*К=В
К – любое число. Произведение матрицы
на матрицу. А*В=С
Из формулы видно, что произведение
возможно только, если число столбцов
равно числу строк. Свойство умножения:
1)А*В # В*А – не коммутативность А*В=В*А –
коммутативность. 2) (А*В)*С=АС+ВС –
дистрибутивность. 3)А*Е=А=Е*А
2. Алгебраические дополнения и миноры. Определители второго порядка и их свойства. Алгебраическим дополнением элемента aij матрицы A называется число Aij = ( − 1)i + jMij, где Mij — дополнительный минор, определитель матрицы, получающейся из исходной матрицы A путем вычёркивания i -й строки и j -го столбца.
Минор. Если в матрице А выделить несколько произвольных строк и столько же произвольных столбцов, то определитель, составленный из элементов, расположенных на пересечении этих строк и столбцов называется минором матрицы А. Если выделено s строк и столбцов, то полученный минор называется минором порядка s.
Определителем
второго порядка, соответствующим данной
матрице, называется число, обозначаемое
символом
и
определяемое равенством det А = а11а22 -
а12а21. Диагональ, образованная элементами
а11 и а22 называется главной. Диагональ,
образованная элементами а12 и а21 называется
побочной.
Свойства: 1)
Определитель не изменится, если его
строки поменять местами. 2) Если в
определители поменять местами любые 2
строки или столбца, то он изменит свой
знак на противоположный. 3) Если строка
(столбец) в определителе имеет общий
множитель, то этот множитель можно
вынести за знак определителя. 4)
Определитель с двумя одинаковыми
строками (столбцами), равен нулю. 5) Если
все элементы какой-либо строки или
столбца прибавить элементы другой
строки или столбца умноженное на одно
и то же число, то определитель не изменится
.3.
Определители третьего порядка. Вычисление
определителя разложением по строке
(столбцу). Понятие об определителях n-го
порядка.
Определитель n-порядка равен сумме попарных произведений элементов какой-нибудь строки (столбца) на их алгебраических дополнений. Замечание: 1)Рекомендуется открывать определитель, где больше нулей. 2)Все свойства определителя 2 порядка справедливы для n-порядка.
4. Обратная матрица и ее вычисление.
Определение
2.1.
Если
– квадратная матрица, то обратной
для нее
матрицей называется матрица, обозначаемая
и удовлетворяющая условию
.
(1)
Можно
доказать, что матрицы
и
являются коммутативными:
.
Теорема
2.1(об обратной матрице).
Для того,
чтобы квадратная матрица
имела обратную, необходимо и достаточно,
чтобы матрица
была невырожденной, т.е. чтобы ее
определитель был отличен от нуля
.
При этом
,
где
– алгебраическое дополнение элемента
.